“過去幾個月，我們已經開始看到AI系統自我改進的跡象……發展超級智能已近在眼前。”

7 月30日，馬克·扎克伯格在其公開信中寫道，“我們將謹慎選擇哪些模型繼續開源，哪些則不再公開。”?

美股盤后，這段話直接將 Meta股價抬升10%，同時也標志著，這家曾經的“開源旗手”正式轉向，為閉源留出后門。

就在公開信發布前一周，據《紐約時報》報道，Meta新成立的超級智能實驗室已暫停其最大開源模型“Behemoth”的內部測試，原因是“性能未達預期”。

報道稱， 28歲新任首席AI官Alexandr Wang在內的核心管理層，正在討論徹底放棄Behemoth，轉而開發閉源模型。

但這一討論仍處于初步階段，尚未有最終定論?。

今年 4 月，meta 發布其最新大模型Llama 4，并沖到開源大模型榜首。

隨后，Llama 4 很快翻車。

網友對其的編碼能力測試不斷掉鏈子，引發廣泛質疑。

有自稱內部員工的發帖人表示，Llama 4的內部模型性能，始終無法達到開源SOTA（頂尖水平）標準，與預期存在明顯差距。

更有爆料稱，為了提升模型在基準測試中的表現，Meta可能在訓練過程中將測試集數據混入訓練數據中，有刷榜嫌疑。

為了扳回一局，扎克伯格在過去幾個月里上演挖人大戲。

比如，從OpenAI挖走七位核心研發人員，并以超過2億美元年薪把蘋果AI模型團隊負責人收編。

2025—2026兩年，Meta的資本支出合計將超過1720億美元，其中Prometheus、Hyperion兩座千兆瓦級超算集群也即將動工。

如此下重手，本來讓業界對Meta新的開源模型充滿期待，沒想到扎克伯格會突然轉向。

Meta的搖擺立場，并非孤例。

目前，美國主流AI公司幾乎已全部“上鎖”。

OpenAI：從GPT-3起就徹底閉源。

OpenAI 時任聯合創始人 Ilya Sutskever 曾在 2023 年《自然》訪談中直言：“當模型足夠強大時，開源就是對人類的不負責任?！?

今年 4 月，奧特曼在 X 平臺預告稱，“幾個月內發布一款帶推理能力的開放權重模型”。?7 月 ，他再次發文，將該開源模型無限期推遲。

Anthropic：其 Claude系列僅放出 API。

Google：Gemini 只提供云端接口。

xAI ：馬斯克最新承諾稱，等 Grok 3 穩定后，會開源 Grok 2，但至今未透露參數規模。

與“美國上鎖”形成鮮明對比的是， GitHub 趨勢榜的“中國刷屏”。

截至7月31日，GitHub Trending 前10的模型中，全部都是中國的開源模型。

其中，?Qwen一家獨占5席位，開源世界半壁江山。

此外，智譜GLM-4.5登頂，Air排名第6；混元3D世界模型作為唯二的多模態，排行第3。

就在最近一周，阿里云、字節跳動、月之暗面、智譜、階躍等，都紛紛有開源模型發布，蔚為壯觀。

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關于原因，業內普遍的看法是：

首先，中國公司普遍希望借開源快速聚攏開發者，彌補生態短板。

其次，監管側對“開源大模型”持鼓勵態度，備案流程相對簡單。

第三，算力與資本投票讓“燒錢開源”成為可能，地方政府與云廠商都樂于為開源大模型的下載量買單。

對于結果，在短期來看，美國公司閉源策略，能帶來更高和更確定的收入與安全控制。

但在長期內，可能的局勢是，全球開發者將中國開源模型產生路徑依賴，后者將擔當“全球開源基礎設施”角色。

比如，拉美、東南亞、中東的初創公司越來越把Qwen 等作為默認底座。

正如 a16z 合伙人 Martin Casado 在推特上的判斷：“我們正走向一個中美分治的 AI 世界——一邊是高墻花園，一邊是自由港口。”

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