4月1日，中國5G產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽暨中國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇在鶴壁召開，天津大學計算機科學與技術(shù)學院的教授、博導王曉飛在大會上做了《5G邊緣智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)交叉創(chuàng)新》的主題分享。

以下為創(chuàng)頭條整理的演講內(nèi)容，略有刪減：

尊敬的各位領導、各位嘉賓，各位前輩、同仁，大家好！今天我為大家分享5G邊緣智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)交叉創(chuàng)新。

毋庸置疑，我們現(xiàn)在已經(jīng)迎來5G高速推廣、高密度覆蓋的這么一個時代，5G無處不在，我們?nèi)绻f面臨的是一個數(shù)字的世界，5G就成為走向數(shù)字世界的康莊大道，5G成為了支持我們國家走向萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)、萬物賦能的黃金時代的核心道路。

人工智能也是非常重要的，我們現(xiàn)在已經(jīng)把人工智能上升到國家層次的戰(zhàn)略規(guī)劃當中，甚至成為了大國彼此之間進行博弈的棋子。把人工智能用好，和5G融合好，成為了我們引領未來戰(zhàn)略性技術(shù)，提升我們國家競爭力的核心戰(zhàn)略。

為了迎接這樣的5G融合人工智能的挑戰(zhàn)，我們就提出了邊緣計算的框架和概念。邊緣計算其實并不是一個獨立的學科或者一門單獨的技術(shù)，它實際上是一個架構(gòu)和概念。很簡單說就是在云和端之間，構(gòu)建一個無處不在的緩沖區(qū)，在這樣一個緩沖區(qū)，我們可以有多層級的網(wǎng)絡，多層級的存儲設備，還有多層級的計算設備，通過這樣一個承載，我們把云和端拉近。這個“邊”就成為一個橋梁。這個邊可以解決很多我們之前所探討的問題，比如我們經(jīng)過很多調(diào)研之后發(fā)現(xiàn)，有50%的物聯(lián)網(wǎng)設備依然要面臨著很多網(wǎng)絡帶寬限制，我們的存儲設備也是不可能全部全上云，數(shù)據(jù)在生成過程當中、在傳輸過程當中，很多數(shù)據(jù)迫不得已就要丟掉，大概是40%左右。特別是我們的人工智能算力，經(jīng)過調(diào)查，有80%左右人工智能算力是無法上云的，舉一個簡單的例子，與工業(yè)相關，和自動駕駛相關的算力，如果上云的話，會出很大的問題。所以時效性要求非常高，是毫秒甚至亞毫秒級。邊緣計算如何把人工智能通過5G傳遞給所有的設備，傳遞給端，這是顯得特別重要的。

邊緣計算梳理

當前的一些云計算廠商在拼命推廣邊緣計算，實際上都是一些微云概念，只是一個云的衍生，比如阿里邊緣計算、騰訊邊緣計算，其實就是云計算小型擴展。這是云計算視角的邊緣計算。

還有一大波人是在研究物聯(lián)網(wǎng)角度邊緣計算，物聯(lián)網(wǎng)是一個非常碎片化、非常長尾的行業(yè)，所以我們早期就會有很多物聯(lián)網(wǎng)的盒子、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關，但是只具備數(shù)據(jù)匯聚和協(xié)議融合能力，在這個時代，我們在上面放上算子，放上算力，就可以去執(zhí)行稍微輕量級智能算法，這個就是多層級的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算盒子。

第三個方向就是運營商邊緣計算，MEC，運營商推邊緣計算非常猛，最重要一個目的就是把4G被OTT廠商奪走那一部分服務、市場拉回來，因為在4G時代最終運營商變成發(fā)卡的，運營商變成管道，它們并沒有從服務上面賺取利潤。到5G，運營商希望通過邊緣計算充分把管道放開，把數(shù)據(jù)接口放開之后，催生出來屬于運營商的服務業(yè)態(tài)。

最后，是研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也就是OT行業(yè)，相對封閉，并不會有特別開放數(shù)據(jù)接口和軟件形態(tài)，但是，在現(xiàn)在這個時刻，我們逐漸也要放開OT行業(yè)，形成一定本地邊緣智能，通過實時采集生產(chǎn)線上數(shù)據(jù)，實時分析，實時進行決策推理之后，再下放到生產(chǎn)線上形成一個控制智能的路，并且和其他軟硬件系統(tǒng)打通。

5G邊緣計算深度學習融合的五個方向

1.可以說我們目前所有應用都需要在云邊端協(xié)同的架構(gòu)上進行一次革新，比如說制造業(yè)、智慧家居、智慧城市，所有目前能夠想象到的，以前基于云或者基于端的服務都將變成云邊端協(xié)同，這是一個必然，目前已經(jīng)有很多這種國家政府推動的項目，也包括今天也有很多創(chuàng)業(yè)的項目，包括市場上的趨勢，都是沿著這個方向發(fā)展。

?2.在邊緣側(cè)，我們要大幅度地、充分地去榨干邊緣側(cè)算力，哪怕一百個一千個算力節(jié)點連在一起也是有限的，但如果能聯(lián)合在一起榨干，那潛力也是很大的，如何實現(xiàn)模型快速推理、模型精簡優(yōu)化、模型精度與速度的平衡，這些都非常有挑戰(zhàn)。

3.邊緣的任務也是要原生的，即用戶無感情況下實現(xiàn)動態(tài)遷移，我們深度學習應用應該是不在乎數(shù)據(jù)究竟在“云、邊、端”，要實時根據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境和業(yè)務需求進行遷移調(diào)度。

4.邊緣側(cè)實現(xiàn)深度學習訓練現(xiàn)在是很重要的，很多人會問，王老師，你是不是搞笑，為什么要在邊緣側(cè)訓練，訓練一定是大型GPU集群做的事情，實際上不一定，我們很多數(shù)據(jù)不一定能夠上云，邊緣節(jié)點已經(jīng)足夠多了，如果邊緣節(jié)點聯(lián)合在一起，我們可以在邊緣側(cè)，隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)生，隨著數(shù)據(jù)流動，訓練出來模型，直接進行推理，再進行質(zhì)量提升。包括我們2018年引入聯(lián)邦學習機制，嘗試即能夠保證用戶隱私、保證用戶數(shù)據(jù)安全情況下，同時能夠協(xié)同我們的邊緣節(jié)點，彼此之間能夠訓練出來更好的模型，這個模型返過來還能回饋到我們的各個數(shù)據(jù)提供方上。

5.用深度學習、人工智能算法，來優(yōu)化5G邊緣計算網(wǎng)絡，這個方向上，我們是和運營商網(wǎng)絡設備商也有很多合作，這個算法幫助整個云邊端協(xié)同網(wǎng)絡進行優(yōu)化。

機遇與挑戰(zhàn)

最后稍微跟各位介紹一下我們團隊在5G邊緣計算時代的一些科研工作落地情況。

1.首先是面向智慧社區(qū)，這是我們科技部一個重點研發(fā)計劃支持。我們研發(fā)了支持多種物聯(lián)設備協(xié)議、網(wǎng)絡協(xié)議、數(shù)據(jù)協(xié)議，以及視頻協(xié)議的這種邊緣計算盒子，我們在這個邊緣計算盒子上能夠執(zhí)行本地輕量級計算，把有必要的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳上云端，包括物聯(lián)網(wǎng)和視覺的邏輯在本地就可以實現(xiàn)互通。

2.面向校園，實現(xiàn)校園網(wǎng)絡上云邊協(xié)同，這是與河南的一家公司合作的，我們利用在樓宇側(cè)的實時網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析，減輕集中式流量分析計算的運算壓力。

3.物聯(lián)網(wǎng)領域，我們和材料領域的一個世界五百強圣戈班的企業(yè)進行合作，在合作的一個生產(chǎn)線上，利用邊緣計算，采集并觀察環(huán)境變量、控制變量，與良品率結(jié)果聯(lián)動，通過數(shù)據(jù)挖掘分析來判斷成品的各種參數(shù)的變化因素。

?4.5G的節(jié)能，我們和天津物聯(lián)網(wǎng)研究院推廣基于邊緣智能的基站側(cè)一整套運維管理解決方案。在這個基站里，我們可以進行能耗管理，通過三大運營商電力的采集，包括從鐵塔側(cè)總用電的監(jiān)測，我們?nèi)繀R聚到一起，來進行分析。目前初步有大概兩千多個5G基站接到系統(tǒng)平臺，利用智能算法很輕松每個月節(jié)約的電費就是百萬級的。

5.與東聲科技的合作，是面向工業(yè)視覺檢測的深度學習平臺，我們有很多嘗試，例如云邊協(xié)同視覺智能，包括模型共享和聯(lián)邦學習機制。

6.還有一個試點項目，2019年9月份，與海爾洗衣機廠合作做的5G智慧工廠示范，之后也是拿到了工信部的5G示范支持。

您也可以關注我們的官方微信公眾號（ID：ctoutiao），給您更多好看的內(nèi)容。