2019世界創新者年會（World Innovators Meet 2019, 簡稱WIM2019），于2019年12月6日在北京·國貿大酒店拉開帷幕。本屆大會由中國企業聯合會指導，億歐·EqualOcean、工業和信息化科技成果轉化聯盟聯合主辦，以“科創4.0：共建全球化新未來”為主題，6000余名來自美國、英國、法國、澳大利亞、瑞士、以色列、俄羅斯、西班牙、葡萄牙、印度、新加坡等二十余個國家和地區的創新者齊聚一堂，共同總結2019年世界科技與產業創新的成果，預測2020年最新創新趨勢。

本次大會為期三天（12月6日-8日），采用“9+1”的會議結構，即于8日舉辦的“1”場創新領袖峰會，于6日和7日舉辦的“9”場主題論壇。9場論壇分別圍繞當下最熱門的零售新消費、金融科技、投資新趨勢、智能硬科技、醫療大健康、產業互聯網等領域，以及青年、女性和科學企業家等群體展開。

在12月8日舉辦的創新領袖峰會上，眼神科技創始人兼CEO周軍發表了主題演講。他的主要觀點如下：

（1）多模態不是非此即彼的組合替代，而是基于數據融合的算法融合，并依托平臺決策為支撐。

（2）“多模態”是AI技術的下一步，更是AI落地的必經之路。

以下是周軍演講全文（部分有刪減）

感謝主辦方的邀請。今天又站在這里，和去年不同，去年是講人工智能，今天講的是“十年一顧多模態”。這個單模態是什么，兩模態是什么，三模態又是什么？多模態到底是什么？

? 人工智能發展了這么長時間，大家對他的預期越來越接近實際情況。剛剛一個朋友問我，人工智能到底發展到哪一步了？說實話，我不知道。我突然想講一個小故事。養寵物的人很多，當你回到家里面，小狗會根據你的情緒做出反應：你開心的時候，它會陪你一起開心；當你累的夠嗆在沙發上時，它會乖乖的呆在你的身邊。我們家有一個小狗叫天球，如果昨晚它把你的拖鞋叼走了，當你早上醒來的時候，它會立刻叼回來；當你走向衣櫥的時候，它會立刻跑到門口等著給你開門。這么簡單的一個小狗，它能根據你的表情、行為時間，能判斷出你是否開心并做出一系列的反應。

我想給大家說一下，就這么一個小狗的智商，人工智能需要花多長時間做到？按照現在的人工智能，或者弱人工智能時代，沒有20年很難做到這一步。這意味著，人工智能再過20年都很難達到小狗的水平，那么達到小孩的水平需要多少年？

那么人工智能接下來該怎么做？什么是多模態？

讓我講講多模態，眼神科技從事人工智能20多年，十多年前就在從事多模態的技術的落地，我有一些感想感悟、落地的案例和經驗想分享一下。

多模態在去年開始成為焦點，很多知名企業比如說華為、騰訊、百度，這樣的AI大廠，都開始逐漸的把目光瞄向多模態，很多創業公司也在思考這個方向性的問題。華為投資多模態語義理解的公司，騰訊的AI Lab的俞棟博士有那么一句話“多模態是邁向通用人工智能的重要方向”。通用人工智能是弱人工智能時代需要走向的一個方向，弱人工智能是 “見多識廣”，解決的是感知的問題，通用人工智能具有幾個屬性：自學習、增量學習、增強學習，這些內容結合在一塊，是強人工智能。從弱人工智能到強人工智能的奇點，截止目前還沒有突破。 “見少知多”、“不見而預知”的強人工智能時代，這是很多年國際前沿人工智能公司一直努力的事情，技術遇到了天花板。

多模態指的是多傳感器融合，不是非此即彼的組合替代。指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別，每一個技術、每一個算法用一個傳感器解決一個問題叫單模態。隨著AI的發展、信息增加，AI被賦能被期待的模態越來越多，比如文本識別，圖片識別、文本和圖片組合識別、圖片和視頻組合識別等，各種信息從不同的方位，不同的傳感器到來，單一識別技術已經很難滿足這樣的發展。

如何解決識別誤導和傳感器感知局限問題，如何讓機器像人一樣感知和理解這個世界，我認為是多模態才可以解決的問題。眼神科技致力于讓機器和人交流的時候，使機器具有像人一樣的眼睛，眼神科技因此而得名。

多模態市場需求旺盛，國外領軍企業堅持多模態。

國外知名的生物識別企業都在研究多模態，多模態已經成為生物識別發展趨勢，EBA（歐洲生物識別行業協會）告訴我一個數據，到2023年歐洲生物識別的訴求達到115億美金。根據我們公司去年的情況，我們的人臉、虹膜、指紋三種技術在公司業務中已經形成了“三分天下“的收入角色。

眼神科技在多模態生物識別領域已經耕耘了20年時間。從1998年到2005年，公司一直在做指紋識別，在這期間也發現了指紋存在的問題，于是和人臉進行融合。這個階段是公司指紋技術發展、指紋和人臉融合的發展階段；2005年到2013年階段，這也是我來北京創業的階段。在這個時期，公司利用成熟的指紋識別技術，打開了全國50%的銀行市場。之后又開發人臉識別、虹膜識別技術，虹膜識別技術我們從2005年開始研發，到了2009年已經達到了全球頂級程度，這是整個基礎算法形成的過程。

在面向市場的推廣過程中，我們發現單一技術決策存在的一些問題，更需要打造分層決策，于是我們打造了ABIS多模態統一平臺。整個公司技術研發過程中，我們獲得了400多項發明專利，獲得了國家技術發明二等獎。多模態決策體制是如何形成的？包含了融合算法，平臺決策，ABIS平臺三個方面，是基于數據融合的算法融合，并依托平臺決策為支撐打造。

從AI應用最前線——金融行業看多模態

眼神科技的研發一直是陪伴一個行業長大的，這個行業就是金融行業。公司在1998年就開始研究指紋，2002年，我們開始定位銀行并且做試驗。指紋的發展存在的最大問題，就是有很多人天生指紋淺、經常參加體育活動和體力勞動的人指紋也非常淺，舉例有一家公司有20萬人，其中1%的人指紋識別困難，用解決方案也無法解決。“科技不從善“讓指紋識別技術遇到了巨大挑戰，于是我不得不把指紋和人臉結合在一起解決問題。解決了銀行內部風控的問題后，如何降本增效，如何獲客成為銀行發展的第二階段。用人臉識別可以解決獲客問題，可以做到人臉聯網核查和VIP的識別。運營過程中又發現，尤其手機遠端獲客，在幫著銀行降低成本和獲客的同時，會遇到防偽的問題，人臉識別不能作為獲客的單一的識別手段，于是我們把人臉和虹膜識別組合起來識別。隨著銀行開放和生態的建設，”追客”和”幫客”成為銀行重要的需求，這對生物識別和人工智能提出更大的挑戰。如何在場景中識別人、物、客，以及客戶需求的把握、精準營銷如何去做，讓銀行服務進入你的消費空間，進入你的生活，這個過程就需要生物識別技術的融合應用。今年，眼神科技中標了工商銀行人臉識別產品引入和虹膜、指靜脈算法提升服務項目，實現了指紋、人臉、虹膜、指靜脈四項核心生物識別技術與工商銀行全面合作。多模態是現在很多銀行都在努力探索的方式。

到目前為止，眼神科技通過多模態生物識別技術，服務全球2000多家客戶，渠道客戶1000多家。經歷了二十年發展，在國內可以說是陪伴金融成長，也可以說是被金融驅使，一刻沒有停過，過去二十年一直在創新。總結一下，眼神多年的發展過程中，遇到問題、解決問題，用多種生物識別技術融合決策、多種技術解決一件事情。

我認為多模態是長期發展的一個方向。希望更多的創新者，在各自領域的單模態上，好好的創新、耕耘，大家一起為人工智能未來的發展創造一個良好的環境，謝謝大家！