9億張圖片是個(gè)什么概念？

相當(dāng)于世界最大的社交平臺Facebook世界各地的用戶每天上傳圖片的總數(shù)的兩倍。如果將9億張圖片打印成A4紙疊在一起，長度能有79.2公里，北京地鐵最長的10號線總長也才57.1公里。

互聯(lián)網(wǎng)圖片、視頻數(shù)據(jù)的暴漲，也給互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)容監(jiān)管工作帶來挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示在整個(gè)的內(nèi)容里面，涉黃的比例只占萬分之四以下。

但是關(guān)鍵是如何把這萬分之四的不良內(nèi)容給找出來？

以普通鑒黃師每天需審核2萬張圖片計(jì)算，如果沒有人工智能技術(shù)的協(xié)作，這么大的工作量需要4萬多人參與其中，相當(dāng)于阿里巴巴員工數(shù)量的2倍多。對于任何需要進(jìn)行對內(nèi)容審核的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，都是不可承受的人力投入。

通過人工智能技術(shù)，圖普科技提供一整套的圖像識別服務(wù)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)保駕護(hù)航。

“其實(shí)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用上，鑒黃只是一件簡單的事情。” 圖普科技創(chuàng)始人兼CEO李明強(qiáng)說。

人工智能深度學(xué)習(xí)方面臨的三大挑戰(zhàn)

隨著行業(yè)對人工智能重視程度的提高，各種以圖像識別技術(shù)為賣點(diǎn)的初創(chuàng)公司也如雨后春筍般涌現(xiàn)。在人臉識別、身份驗(yàn)證、拍照搜索、視頻監(jiān)控、防止疲勞駕駛等方面都有應(yīng)用。圖普科技將人工智能應(yīng)用在了互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容審核上面，正是抓住了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)避平臺上色情、暴恐、時(shí)政敏感、廣告等的風(fēng)險(xiǎn)的痛點(diǎn)。

“目前我們的識別精確度和準(zhǔn)確率均超過99.5％，單張圖片響應(yīng)時(shí)間小于0.2s。”李明強(qiáng)說。合作互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)每天過9億次的圖片調(diào)用，減少了至少80%的互聯(lián)網(wǎng)有害信息。

以迅雷為例，通過接入圖普科技的圖像識別云平臺，由平臺提供智能機(jī)器審核服務(wù)，后期數(shù)據(jù)反饋，超過98%的色情視頻被機(jī)器過濾，復(fù)審量低于總量2%，節(jié)省了超過98%的人力成本。

李明強(qiáng)表示，讓原本無意識的機(jī)器能夠識別和理解圖像，是人工智能的目標(biāo)之一。但深度學(xué)習(xí)在研發(fā)上還面臨著三大問題：

1.理論問題

深度模型都是非凸函數(shù)，在研究需要多少計(jì)算資源或計(jì)算樣本才能通過訓(xùn)練得到更好的模型，以及理想的計(jì)算優(yōu)化方法上，這方面的研究極其困難。

2.建模問題

也就是針對具體應(yīng)用問題，如何設(shè)計(jì)一個(gè)最適合的深度模型來解決問題？

2.工程問題

對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，如何在工程上利用大規(guī)模的并行計(jì)算平臺來實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，是各家企業(yè)從事深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)首要解決的問題。

克服大數(shù)據(jù)壁壘 做圖像識別云平臺

圖像識別技術(shù)核心就在于深度學(xué)習(xí)算法，但這需要大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)去提高學(xué)習(xí)能力。

在這方面，蘋果、百度、谷歌和微軟等國內(nèi)外的大公司有著先天的優(yōu)勢，另外，大公司在人才以及物資方面比較充足。往往他們也不惜投入重金，通過收購或建設(shè)以圖像識別為主要課題的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

2014年4月圖普科技成立后，成為國內(nèi)最先做圖像識別云平臺的幾家企業(yè)之一。較早的進(jìn)入使得企業(yè)在這一領(lǐng)域擁有了較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。

1.工程技術(shù)。

圖普科技不僅擁有自主研發(fā)產(chǎn)品的技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)，通過與浙江大學(xué)合作，搭建并開放了國內(nèi)首個(gè)圖像識別云平臺，基于大規(guī)模GPU集群搭建的人工智能超算平臺，支持億萬級別的圖像處理。

2.克服大數(shù)據(jù)壁壘。

圖普科技研發(fā)了一套關(guān)于內(nèi)容審核方面的圖像和視頻判斷的一個(gè)人工智能的模型，利用深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)的智能程序能通過快速迭代擁有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力。

通過與迅雷、酷狗、花椒、唱吧、今日頭條、Bilibili、秒拍等知名公司合作，從而積累了大量圖片和視頻數(shù)據(jù)，克服了智能程序設(shè)計(jì)中關(guān)鍵的的大數(shù)據(jù)壁壘。

3.建立服務(wù)優(yōu)勢

圖普科技是國內(nèi)最早利用人工智能算法做審核服務(wù)的。也是在在工程經(jīng)驗(yàn)、服務(wù)專業(yè)度方面具有先發(fā)優(yōu)勢。能夠根據(jù)不同的客戶、不同的細(xì)分領(lǐng)域，做單獨(dú)的模型調(diào)整以及算法細(xì)節(jié)的優(yōu)化，專人服務(wù)對專門的客戶做專業(yè)的運(yùn)營。

“圖譜制定的很多定價(jià)的方法、歸類的方法、接口返回的定義都為后來的同行做出了一定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。”李明強(qiáng)介紹，在滿足企業(yè)的基本需求后，圖普科技逐步提供一系列增值服務(wù)，如基于圖像和視頻的廣告投放、智能導(dǎo)購，直播平臺的主播推薦等。除此之外，還有其他的可定制的應(yīng)用場景，比如電商平臺的“以圖搜圖”、電視臺的臺標(biāo)識別、旅游網(wǎng)站的場景識別、金融行業(yè)的智能投資分析等。

人工智能技術(shù)切入移動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新的兩個(gè)方向

李明強(qiáng)表示，日益普及的人工智能技術(shù)將會越來越影響到移動(dòng)產(chǎn)品的未來創(chuàng)新，在產(chǎn)品競爭力上，人工智能可以從兩個(gè)方面切入。

1.現(xiàn)有App可以考慮AI+

首先在體驗(yàn)上。

用語音識別或圖像、視頻搜索在海量數(shù)據(jù)中提升搜索效率，通過大數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)匹配來增加個(gè)性化推薦、相關(guān)推薦的智能化功能。

其次是運(yùn)營上。

智能化審核文字、圖片、視頻等UGC內(nèi)容，以此保障信息安全；描繪、分類用戶畫像及分析用戶行為，可以為你的用戶體驗(yàn)提供感性建議；還可以通過AI提高趣味性，比如顏值識別接口，可以為顏值打分——最近圖普科技與悅跑圈合作搞了一個(gè)“鬼臉活動(dòng)”，這個(gè)活動(dòng)不是比美，而是比丑，看誰做出的鬼臉扮丑最厲害。

其實(shí)不僅如此，還可以利用圖像識別接口做“最萌妹子”、“最文藝范”、“最性感”等有趣的評選活動(dòng)，可以通過人工智能解決很多產(chǎn)品同質(zhì)化的問題。

2.創(chuàng)造AI為核心的產(chǎn)品

比如說Google Translate，能夠?qū)崟r(shí)視覺翻譯AI+AR，改變你看到的世界；或者是最近很火的圖像編輯軟件Prisma，利用AI融入藝術(shù)相機(jī)將照片變成畢加索、梵高等名畫。

李明強(qiáng)最后建議，創(chuàng)業(yè)者要去思考和學(xué)習(xí)人工智能方面的知識，結(jié)合正在從事的行業(yè)或者從理解較深的行業(yè)著手，在細(xì)分領(lǐng)域去積累數(shù)據(jù)，新進(jìn)的創(chuàng)業(yè)者需要去找行業(yè)的新切入點(diǎn)進(jìn)入，這樣更有機(jī)會。