相信這幾天大家被娛樂(lè)圈的大事件刷屏搞得很無(wú)奈，生活總是有很多糟心的事情，而輿論則仿佛洪水猛獸，一時(shí)之間，才發(fā)現(xiàn)原來(lái)醉心于自己喜歡的事業(yè)，是一件美妙的事情。希望炎熱的天氣，恣意生長(zhǎng)的浮躁，沒(méi)有打擾到你專注于你的事業(yè)，希望你還有足夠的耐心看完極小驗(yàn)給大家分享的這篇關(guān)于人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間關(guān)系的文章。

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），簡(jiǎn)稱AI，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

從17世紀(jì)開(kāi)始到20世紀(jì)40年代，人工智能有一個(gè)漫長(zhǎng)的萌芽期，在這期間萊布尼茲、托馬斯·霍布斯和笛卡兒提出形式符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)，為人工智能的研究打下了基礎(chǔ)；圖靈提出任何計(jì)算和算法都可以用一臺(tái)圖靈機(jī)來(lái)完成，該理論為計(jì)算機(jī)科學(xué)埋下伏筆；1946年埃尼阿克的誕生，使得一直在醞釀的人工智能呼之欲出。

到了20世紀(jì)50年代左右，神經(jīng)學(xué)研究發(fā)現(xiàn)大腦是由神經(jīng)元組成的電子網(wǎng)絡(luò)；1948年香農(nóng)發(fā)表論文《通信的數(shù)學(xué)理論》，奠定了信息理論基礎(chǔ)；1950年圖靈提出創(chuàng)造具有真正智能的機(jī)器是有可能的并在后來(lái)提出著名的圖靈測(cè)試；1956年，馬文 ·.明斯基、約翰 · 麥卡錫、克勞德 · 香農(nóng)等人一起發(fā)起并組織“達(dá)特茅斯會(huì)議”，并在會(huì)議上首度提出“人工智能”概念，從此開(kāi)啟了人工智能的大門。

人工智能主要的研究?jī)?nèi)容：

一、知識(shí)表示

?如何能夠?qū)⑷祟惖闹R(shí)形式化或者模型化，讓機(jī)器能夠明白。一種是符號(hào)的表示方法，一種是連接機(jī)制的表示方法。

二、 機(jī)器感知

機(jī)器感知主要研究機(jī)器能不能夠像人一樣感知外界，比如我們可以看畫面，聽(tīng)聲音，能夠有一系列的冷熱痛等知覺(jué)。不過(guò)就目前的發(fā)展來(lái)看，主要是機(jī)器視覺(jué)和 機(jī)器聽(tīng)覺(jué)為主。冷，熱，痛等基于體表的感覺(jué)相較于前兩者更依賴于生物材料的發(fā)展。

三、 機(jī)器思維

機(jī)器思維，感覺(jué)蠻玄幻的。強(qiáng)人工智能認(rèn)為有可能研究出具有人類思維的，并且有自主意識(shí)的人工智能。而弱人工智能則認(rèn)為機(jī)器不可能有自己的思維。孰是孰非還沒(méi)有定論，不過(guò)就目前的發(fā)展來(lái)看，離強(qiáng)人工智能還很遙遠(yuǎn)。

四、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)很容易理解，機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓機(jī)器具有類似人類的學(xué)習(xí)能力，能夠自主的獲取知識(shí)。

五、機(jī)器行為

機(jī)器行為主要研究機(jī)器的表達(dá)能力，比如說(shuō)完成一個(gè)動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)說(shuō)話，讀寫等行為。更偏向于人工智能的行為主義學(xué)派。

所以機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究?jī)?nèi)容的一個(gè)分支。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)，涉及到多個(gè)領(lǐng)域，比如概率論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，逼近論等等。機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取知識(shí)的算法。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，主要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為以下六個(gè)大類。

第一類：?經(jīng)驗(yàn)性歸納法

經(jīng)驗(yàn)歸納是人類認(rèn)識(shí)事物的基本方法，也是知識(shí)生產(chǎn)和發(fā)展的重要途徑之一（經(jīng)驗(yàn)歸納屬于科學(xué)哲學(xué)范疇，比較晦澀難懂）。舉個(gè)栗子，比如基于實(shí)例的算法，首先會(huì)對(duì)要決策的問(wèn)題建立模型，模型會(huì)選取一批樣本數(shù)據(jù)，然后根據(jù)某些近似性把新數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，通過(guò)這種方式來(lái)尋找最佳的匹配。

第二類：類比學(xué)習(xí)

類比學(xué)習(xí)是演繹學(xué)習(xí)和歸納學(xué)習(xí)的組合，把已經(jīng)有的知識(shí)和所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行類比，得到新的知識(shí)。

第三類：分析學(xué)習(xí)

分析學(xué)習(xí)主要應(yīng)用的是演繹推理，演繹推理是指從一般性的前提出發(fā)，通過(guò)嚴(yán)密的推理得到特殊結(jié)論或者是具體的陳述。比如說(shuō)演繹學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)已經(jīng)給定的知識(shí)進(jìn)行演繹的保真推理，并且存儲(chǔ)有用的結(jié)論。也就是說(shuō)這樣的出來(lái)的結(jié)論只是一種知識(shí)的改造或者優(yōu)化，而并不會(huì)憑空產(chǎn)生一個(gè)全新的概念。

第四類：遺傳算法

遺傳算法是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法。遺傳算法將要解決的問(wèn)題模擬成一個(gè)生物進(jìn)化的過(guò)程，通過(guò)復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代的解，并逐步淘汰掉適應(yīng)度函數(shù)值低的解，增加適應(yīng)度函數(shù)值高的解。這樣進(jìn)化N代后就很有可能會(huì)進(jìn)化出適應(yīng)度函數(shù)值很高的個(gè)體。

第五類：深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是在原有的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，具體的內(nèi)容可以參照《深度學(xué)習(xí)發(fā)展史》和《淺析深度學(xué)習(xí)的模型與應(yīng)用》，極小驗(yàn)在這里就不多贅述了。

第六類：增強(qiáng)學(xué)習(xí)

增強(qiáng)學(xué)習(xí)最顯著的特點(diǎn)是其智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)中由環(huán)境提供的強(qiáng)化信號(hào)是對(duì)產(chǎn)生動(dòng)作的好壞作一種評(píng)價(jià)，而不是告訴系統(tǒng)要怎么去改進(jìn)，做出正確的動(dòng)作。也就是說(shuō)系統(tǒng)要不斷的與環(huán)境進(jìn)行交互，不斷地試錯(cuò)，在這個(gè)過(guò)程中找到最佳的策略。

機(jī)器學(xué)習(xí)的算法按照學(xué)習(xí)的形式分類的話，應(yīng)該是監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)。出于綜合性的考慮以及增強(qiáng)學(xué)習(xí)的特殊性，和目前的發(fā)展現(xiàn)狀，極小驗(yàn)進(jìn)行了如上分類。

所以綜合以上的描述，我們可以發(fā)現(xiàn)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是一種包含的關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)研究分支，而深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)研究分支。

通過(guò)對(duì)于人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的梳理，極小驗(yàn)發(fā)現(xiàn)這里面真的是博大精深，繁冗復(fù)雜，觸類旁通。涉及的學(xué)科之多，知識(shí)之廣，真是無(wú)法想象。能夠?qū)⑦@些知識(shí)進(jìn)行不斷的完善和應(yīng)用的先輩們是灰常的了不得。當(dāng)然咱們極驗(yàn)驗(yàn)證的高級(jí)攻城獅們能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用在驗(yàn)證安全領(lǐng)域，為企業(yè)網(wǎng)站和應(yīng)用抵御黑產(chǎn)的惡意攻擊，對(duì)惡意程序進(jìn)行有效的識(shí)別，保障企業(yè)的賬戶和業(yè)務(wù)安全，實(shí)在是相當(dāng)?shù)哪伜Γ瑯O小驗(yàn)也是佩服的五體投地。

極驗(yàn)驗(yàn)證，專注于驗(yàn)證安全行業(yè)，首創(chuàng)行為式驗(yàn)證技術(shù)，開(kāi)啟驗(yàn)證安全2.0時(shí)代。

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