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從美女投資人到苦逼創業者,李錦香要用“烯牛數據”來幫助投資人量化投資

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思達派 2016-07-27 07:56 搶發第一評

為什么投資人不回復我的BP?

這是許多創業者頭疼的一件事,投資人給的答案往往是“項目太多了,看不過來”,這個解釋也許不能讓創業者釋懷。但這真不是托辭,因為這個,戈壁創投的副總裁李錦香還辭去了傲嬌的投資人工作,做起了苦逼的創業者。

李錦香的項目烯牛數據,基于早期創業公司的各項數據表現,以量化方式為投資人發現、并管理創業公司。她希望,通過烯牛數據可以提高投資人的工作效率,同時使一些優秀的項目不會成為漏網之魚。

為什么要做烯牛數據

李錦香青春靚麗,聲音甜美,看起來像一名女大學生,但一談起工作,投資人特有的那種精準和銳利,在她身上體現的淋漓盡致。

北大信息管理碩士畢業后,李錦香先后做過產品、咨詢等工作,2012年起開始在戈壁創投做投資人。投資人的一大工作就是看項目,項目的來源很多,除了老板指定的,其它的來自人脈圈、新聞媒體、FA等途徑,需要一個個地看,一個個地篩,任務繁重不說,還會因為項目質量良莠不齊做大量無用功。如果之前還忙的過來,進入2014年,項目量忽然大大增加,李錦香有些吃不消了。投資人的工作高大上,而尋找項目的方式卻還是老一套,信息技術碩士出身的李錦香開始琢磨起來,她想,可否用技術的方式,來提高投資人篩選項目的效率?

隨后將近一年的時間,她都在和戈壁創投CTO研究這件事,最后,兩人離開了光鮮的投資機構,一起出來創辦了烯牛數據。

目前烯牛數據團隊有十個人,7名是技術人員,包括李錦香的北大的師弟,師弟負責語義算法分析工作,他之前的在德國人工智能研究中心(簡稱DFKI)協助研究,DFKI是非營利性組織,曾被谷歌重金投資。“基于數據的這種分析,對算法要求是非常高的,沒有比較牛的技術團隊是做不出來的。”李錦香解釋道。?

烯牛數據到底怎樣幫助投資人

簡單來說,烯牛數據就是從技術的方式,集中在網上抓取項目,并跟據項目特點,給項目貼上標簽,以方便投資人識別。投資人可以根據自己的需求訂制、收藏自己感興趣的項目。并且投資公司內部也可以通過烯牛數據進行業務管理。

關于項目來源,李錦香透露,烯牛數據的數據源有一百多個,所有的與創投相關的網站、應用市場等,都可以成為烯牛數據的數據源。

在精確度上,烯牛數據對于不同數據源的權威性有一套自己的評判體系,會基于信息源的質量作出實時調整。

如果只收集項目,于投資人而言意義也不夠,因為他們依然沒時間看完所有項目,所以烯牛數據會根據項目特點,對相關項目打上標簽,如下載激增、團隊優秀、知名天使等等。并且,投資人可以根據自己的需求,自定義選項,有選擇地查看項目。

現在,烯牛數據只開發了兩三個月,但庫里已經有十五萬個項目。

除了投前篩選,投后管理也是烯牛數據的重要版塊。李錦香透露,之前許多基金公司開周會時用EXCEL或云筆記,現在很多SAAS軟件可以滿足匯總需求,但實時性和綜合性仍不夠。如今有一些基金開周會時,還會專門讓人用一天的時間,把每個投資經理看過項目匯總在一起。即便這樣,許多項目的動態變化仍難以追溯。

而烯牛數據則可以匯總投資公司內部所有投資經理的項目,并基于動態隨時更新。老板可以實時看到各投資經理手下項目的進展。

總的來說,投資經理的工作就是:找案子,投案子,管案子。而烯牛數據幫他們去找,提取最好公司,決定投時,烯牛數據幫助投資人判斷行業,了解這個細分領域有多少家公司在做,競爭對手情況怎樣。投后,則用數據化方式,幫助投資人更好地管理項目。功能貫穿了整個投資過程的始終。

普通企業SaaS只有各種功能模塊而無數據,而烯牛數據既有動態數據,又能通過各種手法找項目,管理項目,同時又能把這種行為與基金內部協作聯系起來。

下一步要提高信息抓取的準確性

目前烯牛數據還在內測階段,有幾百名種子用戶,可以通過PC端和微信公眾號進入。

提到項目面臨的問題,李錦香表示,信息的準確性和智能性仍是他們努力的方向,“比如早期公司披露的信息不夠多,我們只能擴大信息源,使分析的更準確。”她說,但她認為,產品與產品之間的關聯,機器比人更擅長,所以他們不會增加人工干預。

她透露,服務投資人的相關產品市場上也有,但比較單一,許多只集合融資信息,沒有對項目進行詳細分類,更不提動態更新。

之所遲遲沒有像烯牛數據一樣完備的產品出來,她認為關鍵是因為人才,只有投資人經歷,沒有強大的信息技術背景,無法做出相應的產品。而只有技術背景,沒有長期的投資人經歷,就無法精準地捕捉需求。

因為項目非常垂直,所以讓人不得不考慮它存在的意義。李錦香認為,烯牛數據不會一下子讓人看到成效,但首先,提高了投資人和基金內部的工作效率,其次,經過一個投資周期,比如一兩年后,就可以對比使用系統前后投資成功率的差別。

“VC是個朝陽產業,看起來很小眾,但將來會逐漸壯大。如果我不做,遲早有人會做。”她表示,目前不著急做大范圍的推廣,先把算法做的更準確、把資料聚合的足夠多更重要,“起碼最近半年的重點都會放在產品打磨上。”

思達派(Startup-Partner.com)獨家稿件,轉載請注明鏈接及出處。本文作者馬慧敏,聯系郵箱:mahuimin@startup-partner.com

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