7月6日消息稱，搜索引擎巨頭google已收購Moodstocks——一家巴黎創企，致力于開發以機器學習為基礎的手機圖像識別技術，這家創企的API被業內開發人員稱為“圖像界的巫師”。

值得注意的是，今年上半年Moodstocks更新的官網首頁內容，是手機拍照購demo.可見手機拍照購、圖像搜索，是圖像識別技術的主要應用之一。

圖像搜索可以用于文字搜索無法精確描述的購物場景，如海淘搜索商品時語種不對稱、實時場景中看到心儀商品但信息不對稱的情況等。近年來，國內互聯網巨頭看準了圖搜應用市場的藍海，陸續推出了相關應用，如百度識圖、微信掃一掃、淘寶拍立淘和京東拍照購等。

博云視覺攜手阿里云布局電商圖搜市場

由于圖像搜索技術門檻高、開發周期長，并沒有得到大范圍普及。今年6月，國內首家電商拍照購軟件商入駐阿里云云市場，基于緊湊視覺特征的圖搜技術，可同時滿足旅游、廣電媒資等不同行業對圖像的搜索需求。

作為典型應用，阿里云解決方案市場同時上架了基于博云視覺圖搜技術的電商專項解決方案。

調查顯示,44%的網絡訂單都是由在線搜索產生的，也就是說有近一半的訂單取決于搜索結果。搜索引擎極大程度決定電商的日活激發、流量變現，甚至消費體驗。拍照購、圖像搜索，解決了消費者在面對大量商品選擇和多變的消費場景時的搜索問題。

博云視覺的圖搜核心技術，包括了客戶端圖像緊湊視覺特征提取，和云端大規模圖像特征快速檢索。客戶端通過攝像頭獲取現實畫面，直接提取4K字節大小的緊湊視覺特征，發送到云端；云端通過大規模特征檢索，快速找到與現實畫面包含相同物體或場景的圖像，并將相關信息返回給客戶端。該技術的核心優勢是，前端提取的緊湊視覺特征僅有 4K字節大小，可以大幅降低用戶數據傳輸的流量開銷，低帶寬占用為超高并發圖像搜索提供技術支撐，非常適合移動應用場景。

博云視覺將已有核心技術與機器學習技術融合

博云視覺圖搜核心技術，與包括Moodstocks在內普遍應用的機器學習，是兩種不同的技術路線。博云視覺的圖像特征是人工設計的符合人類視覺感知的底層視覺特征，解決的是在不同光照、不同角度條件下的最基本圖像匹配問題；而機器學習特征則是通過大量的已知數據，學習得到語義特征表達，主要用于解決圖像識別問題。

兩種技術有各自的使用場景，并不存在誰優誰劣的問題。在面向許多視覺搜索應用中，目前博云視覺研發團隊也已將兩種技術結合，以期產生最優的性能，達到更好的圖搜交互體驗。

作為一個技術驅動型公司，除了電商，博云視覺的技術也為多個行業提供了可靠支持。例如，為中國美術家協會提供畫作查重解決方案、為安防行業中的車輛搜索提供核心技術支持、為廣電行業提供媒資搜索服務等。同時也是AR/VR、三維重建、對象跟蹤、輔助駕駛等熱門應用的基礎支撐技術之一。

在未來，博云視覺不希望僅僅作一個技術提供商，面對未來圖像大數據平臺，博云視覺將在圖像視頻大數據分析處理平臺的基礎上，專注與圖像搜索技術的研發，在圖像交互越來越生態化的背景下，致力于推廣標準化的圖像搜索技術，助力可視化新型交互模式的全面推進。

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