2015年被人們認(rèn)為是SaaS服務(wù)的元年，這一年面向2B服務(wù)的各種企業(yè)如雨后春筍，紛紛進(jìn)入人們的視線。服務(wù)業(yè)由于其在C端的火爆也帶動了本行業(yè)的發(fā)展，例如餐飲業(yè)，流量渠道的變化以及消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)的影響下選擇更多，選擇也越來越多，變得更加不忠誠。這促使B端的餐飲業(yè)要變革原來的管理及服務(wù)方式以適應(yīng)消費(fèi)者和市場的變化。餐飲行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級給大量的第三方數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)業(yè)者帶來了機(jī)會，第三方支付、電子會員卡、點(diǎn)餐、排隊、團(tuán)購、CRM等等都是獲取C端信息數(shù)據(jù)的入口，獲得數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)，通過為眾多的商戶提供營銷增值服務(wù)而獲利。

目前市場上相關(guān)數(shù)據(jù)公司在根據(jù)消費(fèi)者行為建立畫像的時候，是根據(jù)眾多調(diào)查之后進(jìn)行綜合而形成的對某一特定消費(fèi)人群及行為的描述。比如說創(chuàng)業(yè)人群，調(diào)查后獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析這部人群的年齡構(gòu)成、婚姻狀況、學(xué)歷水平等，再提供給相關(guān)的機(jī)構(gòu)作為決策的依據(jù)，這一類的比較適合體量比較大的商家。

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資源的限制及服務(wù)的范圍造成了小商家營銷困難

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但是中小商家（包括一些連鎖企業(yè)的獨(dú)立門店）有中小商家的特點(diǎn)，這個方法對于中小商家來說卻行不通。一方面中小商家由于其服務(wù)的輻射范圍比較小，非常依賴其周圍的顧客，如何黏住顧客并提高復(fù)購率是成功的關(guān)鍵。所以大家平時看到一些商戶十分注意維護(hù)與顧客之間的關(guān)系。但是對于商家來說，要他們記住每一位顧客并且熟悉顧客的消費(fèi)習(xí)慣是十分困難的，更不用說在關(guān)鍵的時候能夠做到為顧客做推薦以提高銷售業(yè)績。另一方面小商家缺少相關(guān)營銷人才，如何對顧客進(jìn)行分類，如何針對每一個分類的人群制定對應(yīng)的營銷方式，在什么樣的時機(jī)推送什么樣的營銷內(nèi)容，這對于小商家來說困難還是挺大的。難以把相關(guān)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為營銷方案，即使有了相關(guān)的營銷方案也難以貫徹執(zhí)行下去。

小商家由于其自身人才、資金的局限性以及其固定客戶的比例比較高，相比于大公司針對某一群體進(jìn)行消費(fèi)者畫像分析來制定營銷方案的策略，小商家根據(jù)每位顧客的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行制定相應(yīng)的營銷方案來說會更加的有效，而且這種營銷方案最好是一種通用的高度自動化的解決方案，商家只要做大的方向把握，計算機(jī)就可能完成剩下的營銷過程。

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成長之后的第二次創(chuàng)業(yè)

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一家來自美國硅谷目前在深圳從事顧客消費(fèi)行為分析和數(shù)據(jù)化自動營銷的公司一滿樂就是這樣一家企業(yè)，為線下高頻輕決策消費(fèi)領(lǐng)域的商戶服務(wù)。

其創(chuàng)始人CEO張彥翔曾在蘋果工作，參與過研發(fā)蘋果線下店鋪ERP、CRM等系統(tǒng)管理軟件，用于內(nèi)部數(shù)據(jù)和用戶預(yù)訂管理。CTO陳歡十分擅長大數(shù)據(jù)的處理和分析。幾人曾經(jīng)做過一款

足球比分實(shí)時推送的軟件。張彥翔笑言很幸運(yùn)的被賣掉了，但也坦承那個更多的是學(xué)習(xí)的過程，只一個自己感興趣的東西來做，沒有把它當(dāng)成創(chuàng)業(yè)來做。

后來張彥翔覺得要認(rèn)真的做一件事情了，結(jié)合幾人以往的經(jīng)歷以及擅長的領(lǐng)域，覺得還是做與數(shù)據(jù)相關(guān)的項目,希望能為小商家做一款數(shù)據(jù)分析工具。所以就有了現(xiàn)在的產(chǎn)品——一滿樂。

一滿樂產(chǎn)品通過記錄每位顧客的消費(fèi)行為習(xí)慣，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)如天氣影響，區(qū)域消費(fèi)情況、人群收入水平等宏觀情況，社會事件、熱點(diǎn)話題，應(yīng)用商家營銷動機(jī)，并和一滿樂自動化營銷產(chǎn)品相結(jié)合，找出最佳營銷策略。還會將營銷內(nèi)容標(biāo)簽化，并和第三方數(shù)據(jù)分析結(jié)果做關(guān)聯(lián)，根據(jù)顧客對內(nèi)容的敏感程度調(diào)整營銷內(nèi)容。全程自動化，管理者需要做的只是制定一個營銷的大方向即可。

在數(shù)據(jù)分析的過程中，對于數(shù)據(jù)的運(yùn)用大致分為三個層次：第一個層次數(shù)據(jù)的收集；第二個層次，數(shù)據(jù)的分析及制定營銷策略；第三個層次：營銷策略的執(zhí)行。

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數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一個階段——數(shù)據(jù)收集

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在數(shù)據(jù)收集方面，一滿樂一開始選擇通過在店鋪鋪設(shè)終端建立屬于自己的數(shù)據(jù)來源渠道，但是實(shí)行了一段時間發(fā)現(xiàn)困難重重。一方面，團(tuán)隊沒有地推的基因，對于地推并不擅長。另一方面，目前已經(jīng)有太多人通過各個點(diǎn)如點(diǎn)單、收銀、排隊等切入到了店鋪終端，這已經(jīng)是一片紅海。同時也考慮到自己不應(yīng)該做這么重的東西。后來·轉(zhuǎn)變策略選擇了一個聰明的做法：和擁有海量數(shù)據(jù)的第三方平臺（例如點(diǎn)單系統(tǒng)、收銀系統(tǒng)、會員積分平臺）合作。

因為這些平臺也希望以提供SaaS服務(wù)的方式進(jìn)入到各中小商家的終端收集數(shù)據(jù)，為中小商家提供營銷增值服務(wù)并以此盈利。但是現(xiàn)在大多數(shù)的平臺還都處在第一步——收集數(shù)據(jù)的階段。

現(xiàn)在這些平臺不需要專門的團(tuán)隊開發(fā)相應(yīng)的功能直接嫁接一滿樂的服務(wù)就直接進(jìn)入第二階段，把一滿樂相關(guān)的服務(wù)作為增值服務(wù)提供給小商家，為線下中下商家提供數(shù)據(jù)分析和診斷，

這樣，一滿樂和其他平臺的關(guān)系就由競爭關(guān)系變?yōu)榭蛻絷P(guān)系。

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在數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二個階段——數(shù)據(jù)的分析及制定營銷策略

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一滿樂提供的是一個圍繞顧客而打造的維度分析體系（分析顧客結(jié)構(gòu)分布、顧客價值分布、顧客消費(fèi)規(guī)律3個維度），并可以推薦相應(yīng)營銷建議的數(shù)據(jù)報表。這樣的數(shù)據(jù)報表是為了刺激和啟發(fā)商家做顧客精細(xì)化管理和營銷而設(shè)計出來的。每一個圖表點(diǎn)擊的背后都是商家的營銷沖動，也是產(chǎn)品迭代提供增值營銷自動化服務(wù)的機(jī)會。

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數(shù)據(jù)應(yīng)用的第三個階段——營銷策略的執(zhí)行

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在執(zhí)行階段，一滿樂提供的服務(wù)更多是類似一個“黑匣子”的過程，根據(jù)每家店鋪的歷史數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，把消費(fèi)者的數(shù)據(jù)丟進(jìn)去，預(yù)設(shè)營銷方向，就可以自動將營銷內(nèi)容和顧客數(shù)據(jù)匹配，算法會不斷優(yōu)化，并做自動化的營銷內(nèi)容投放。

例如，現(xiàn)在一滿樂和錢方選擇合作，錢方擁有50萬小商家的銷售數(shù)據(jù)，現(xiàn)在一滿樂只需要把自動營銷引擎接入到錢方的后臺就可以獲得錢方擁有的海量數(shù)據(jù)，自動營銷引擎會根據(jù)每一家的銷售數(shù)據(jù)會生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，然后根據(jù)每一位顧客的消費(fèi)習(xí)慣定制出相應(yīng)的營銷方案。

目前一滿樂后臺已經(jīng)擁有進(jìn)50萬家小商店、180萬個會員的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，并且生成了相應(yīng)的消費(fèi)模型。根據(jù)以往的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，通過這一套模型，服務(wù)的商戶通過營銷短信一般可以轉(zhuǎn)化20~30%的目標(biāo)顧客到店消費(fèi)，

一滿樂的產(chǎn)品“有數(shù)”已經(jīng)上線，在一滿樂的商業(yè)計劃里，這個產(chǎn)品負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和可視化，也就是說數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二個階段，中小商戶可以根據(jù)這些圖標(biāo)自己給出相應(yīng)的建議。另一個負(fù)責(zé)自動化營銷方案生成的產(chǎn)品“托管”也已在小范圍的運(yùn)營中。

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