在近日的兌吧·運營直升機北京站沙龍活動上，滴滴出行開放平臺運營總監黃宇針對數據運營分享了很多干貨。

黃宇認為，數據運營基本上能解決兩個大方面的問題，第一個方面是通過數據看清業務，第二大方面，通過數據運營來給決策提供依據，指導運營決策，并且能夠評估決策的有效性、效率，來作為評估手段。

數據運營解決監控、挖掘和決策

數據運營能解決的問題是決策。第一部分是測試，在運營決策中，可能會有一些拍腦袋的成分，或者有一些不確定的運營決策，所以需要運營者進行不同的測試，來驗證哪個方法是正確的。

第二部分是直接指導決策的決定。最后一方面是預測，預測業務發展的潛力和預測未來發展的指標。數據運營的重點是對決策提供數據依據，并且提供決策的效率和效果。宏觀上來說，數據運營解決的三大類問題，就是監控、挖掘、決策。

黃宇說，數據會貫穿于整個運營的過程中，來說數據運營在整個過程中的每個步驟都是很需要的。需要站在戰略角度想數據運營的事情。每個公司、每個業務、每個商業模式都有一個核心的邏輯公式，并不是每一個業務從頭到尾都是一成不變的，所以每個業務在每個階段，都需要找到在這個階段最重要的核心公式，這個核心公式是跟目前發展階段息息相關的，并且對于這個核心公式需要有人，對里面的核心指標一個一個負責，這樣才能把公司的目標拆解到職責上。

隨后，黃宇拿滴滴的數據進行了舉例，詳細分析的數據在實際操作中的使用，比如司機的應答率與完成率、用戶的使用規律等。在運營上，從市場格局和公司的整體考慮需要思考的問題，這些方面都非常全面詳盡，令在場觀眾折服。

最后，黃宇用一張圖對數據運營進行了總結：道，是持久不變的，可能再過十年也是這種思考的方式，道是核心價值，比如說滴滴的核心價值，第一方面是讓大家打到車，第二方面是便宜的打到車。術，是審時定勢，在不同時間段，以及不同的市場競爭狀態。有限時間內把問題想清楚，找到業務發展最大的潛力點。最后一方面就是關于整體的體系和生態建設，也是滴滴運營最重要的一些抓手和方法。

「本文僅代表作者個人觀點，不代表善緣街0號立場」

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