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盡管通用型SaaS更容易拿到市場份額,但垂直型?SaaS擁有更強的行業滲透。細分到旅游行業,同程高薪的旅游顧問、攜程龐大的呼叫中心,以及OTA 第一梯隊不斷的向線下延伸,都證明其核心競爭力正在回歸于服務質量。此時,在旅游行業做2B生意,需要考慮兩個重要問題:
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1.?平臺型or服務型:不管是平臺型,還是服務型,最終企業一定會切行業的蛋糕,但前提是把蛋糕做大。平臺型2B企業,從阿里巴巴到找鋼網,解決的是交易信息對稱的問題,但其交易的對象是物品,不是服務。對于某些行業如旅游業、餐飲業,這些O2O創業公司扎推的行業,共同點是平臺上交易的是非標化的服務產品,此時平臺型企業很難一站式解決行業痛點,服務尤其是技術型服務企業的價值便顯現出來。
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2.?通用型or垂直型:盡管甲方對定制化服務的需求程度很高,但對于乙方來說,通用化服務的市場份額更大,門檻也更低。因此任何一種企業服務業務,在最先起步的時候,必然面臨兩種垂直和通用兩種選擇,這種選擇會受到企業基因的指引:是做自我革新者,還是做從天而降的顛覆者。前者優勢在于更了解該行業的痛點,后者的優勢在于比較容易迅速擴張。
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對此,優游科技給出的答案是:做行業垂直的服務商,服務的對象是旅游產業鏈中后端的中小旅行社。
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產業鏈優化的兩個途徑:“由外到內”,還是“由內到外”?
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優游科技(UUT)使用SaaS工具,為中小旅行社提供專業ERP解決方案。與現有分銷體系不同,優游從旅行社供應商的中后端生產操作切入,通過提升其供應鏈的管理能力和效率,從根本上改造行業上游信息化程度低的現狀。
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現今旅游行業前端入口的信息化改造,在戰略上已經基本完成。大部分的中后端企業,包括旅游產品供應商和各小型旅行社的信息化程度仍舊非常低。最終導致整個供應鏈體系的資源配置低效。發揮互聯網工具改善資源配置無非兩種渠道,做平臺和做服務,現對二者做一個簡單梳理:
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1. 做平臺:由外到內實現資源優化。典型例子是旅游分銷平臺,其邏輯是淘寶的邏輯。但是對于旅行社等B端玩家來說,旅游產品是高客單價的大宗采購產品,該類交易通常都呈現出熟客交易和非及時交易,平臺式的資源配置方式難以打破原有牢固的利益格局。搶占流量入口的方式適合輕量級的O2O平臺,因為可以通過補貼留存用戶,但對于以大宗交易為主的2B平臺用處不大。
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2. 做服務:由內到外實現資源優化。傳統的大型ERP系統難以被利潤率低的中小企業采納:廣州400多家旅行社,使用ERP系統的也就10家左右。現金云計算中SaaS工具的出現,由于可以降低中小企業信息化的成本,企業服務開始迎來“賣軟件-賣服務-賣數據”鏈條的第三階段。這也正是優游選擇的切入點。
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先有雞還是先有蛋,最終取決于創業公司的原始基因
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在垂直SaaS領域,有傳統行業背景的團隊主動轉型,進入互聯網賽道,改造原有利益格局,此為“+互聯網”。相對而言,純互聯網玩家看準機會,改造傳統行業才是“互聯網+” 。二者相比,對垂直細分領域的創業者而言,前者有很大的資源優勢。這種資源優勢體現在對行業的認知和對資源的整合能力上。優游的股東和創始團隊均是深耕旅游行業多年人士,對行業有比較深刻的認識,對上游供應商也有較強的輻射能力。
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從特定鏈條上的企業內部開始,自內而外優化資源,最終要實現的是什么樣的理想狀態?筆者對此進行了一點猜想:微觀層面上,優游的工具可以實現企業內部財務系統、O/A系統、CRM系統的對接,提升企業自身的營運效率;宏觀層面上,優游可以打開每個企業的封閉狀態,實現整個行業上下游企業的高效協同作業。
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其中重要的技術關鍵在于,優游的SaaS系統是否能夠同時整合供應商、旅行社兩方,從而對接數據接口,在經歷大數據實時化、可視化的階段后,最終實現定制化+訂單化的理想狀態。回到起點,兩方整合應該先有雞,還是先有蛋,最終還得看創業公司的基因。對于優游來說,首先選擇下游的旅行社而不是供應商,自然與其掌握的行業資源有關。
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數據>服務>軟件,未來打法是挖掘上游供應鏈的數據價值
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?IT企業服務經歷了從“賣軟件”到“賣服務”,再到服務免費,“通過做入口的方式,積累用戶和數據,最終通過挖掘大數據價值變現的商業模式”?已經被逐漸印證。接下來,優游科技將繼續完善技術架構體系,發展用戶規模;“未來優游科技將通過資本運作方式,融合更多資源支持,為市場、行業、合作伙伴和優游科技UUT的投資者創造價值”。優游科技UUT創始人兼CEO李灝介紹說。據悉,優游科技GUT2.0供應商操作系統將于在2016年6月上線運營。目前,已有超過400家旅行社供應商用戶,訂單流量達400億元人民幣,資金流量超4億元人民幣。
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現今企業服務領域的創業,都在畫一張叫“大數據”的餅。有趣的是,按照其發展邏輯,大數據形成的過程恰恰是整個企業服務行業發展的微觀縮影。創業企業首先搭建一個軟件(如優游的云ERP),然后使用該軟件輸出服務,最后通過服務獲取核心的數據價值。企業服務在微觀和宏觀層面的終極價值通過“軟件-服務-數據”的鏈條殊途同歸。
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