前言：2016上半年，AlphaGo與人類的圍棋對決成就了科技界最焦點話題，一時間機器人、語言識別、圖像識別等AI研究領域引爆公眾對人工智能的無窮興致和激情探索;而AlphaGo完勝李世石的結局更將人工智能推向了輿論的風口浪尖!談到人工智能，幾乎大部分人會把思維指向機器人，特別是頻繁出現在好萊塢科幻大片中機器人形象。

　　“人機圍棋大戰”讓智能機器人著實火了一把!不過，機器人作為高科技領域的寵兒一直都只是應用在特定行業，并不大眾化，與人產生較大的距離感。其實人工智能并不陌生，也非遙不可及，你不知道的是人工智能新銳——圖像識別技術，正以迅雷不及掩耳之勢，快速普及于全民網絡。而圖普科技，國內最大的圖像識別云平臺，已經風馳電掣地沖在了中國圖像識別技術的領航尖端!

　　圖普科技創始人兼CEO李明強

　　“圖普科技專注于將基于深度學習算法的圖像識別技術商業化落地，我們提供的‘一站式’圖像識別整體解決方案，客戶只要接入一次，即可解決各種拓展需求，就像是超市一樣，商品種類齊全，而不僅是賣零散的幾樣產品。”圖普科技內部人員在接受艾媒網記者專訪時，表露了對圖普科技獨具強大圖像識別功能的自信。

　　億萬級別處理技術打造人工智能超算平臺

　　據了解，廣州圖普網絡科技有限公司是一家將圖像識別技術應用于企業服務領域的科技公司，率先推出基于圖像識別技術的第三方內容審核服務，其識別色情、暴恐、小廣告等違規圖片和視頻方面在國內居于領先水平。目前該圖像識別云平臺提供了人臉識別、廣告識別、場景識別、車牌識別等服務，在政府、運營商、文化領域、互聯網及電商等諸多領域取得深入合作。

　　互聯網的圖像內容安全關系到企業的品牌安全與形象，是企業的基礎需求，圖普科技率先用深度學習的技術實現了互聯網圖像過濾的整體解決方案，支持海量數據的全面實時精準過濾，識別準確率高達99.5%。

　　“圖普科技為企業提供智能審核、圖片增值、圖像搜索和深度定制服務;公司不僅擁有自主研發產品的技術開發團隊，更與浙江大學強強聯手，搭建并開放了國內首個圖像識別云平臺，搭建基于大規模GPU集群的人工智能超算平臺，支持億萬級別的圖像處理。“

　　另外李明強向艾媒網記者透露，圖普科技利用深度學習算法設計的智能程序能通過快速迭代擁有強大的學習能力，并與視頻直播、社交網絡、云計算等領域企業合作，積累大量圖片和視頻數據，克服智能程序設計中的大數據壁壘，得到高精度的智能識別結果。因此，智能審核系列下的色情識別、暴恐識別、時政敏感信息識別、廣告識別等產品為企業提供單張圖片響應時間小于0.2s、精確率達99.5%、7*24h全天候的服務。現日均識別圖片數量已超9億張。

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　　圖普科技合作客戶

　　在互聯網信息爆炸的當下，圖像識別功能已經快速應用于各大網站及APP移動手機終端。圖普科技產品在2015年4月上線后，僅1年已經和包括國家旅游局、今日頭條、58同城、迅雷、酷狗、秒拍、小咖秀、唱吧、花椒直播、Bilibili、繁星網、秀色娛樂、CAMERA360、17APP、21CN、風云直播、戰旗TV、糗事百科、花瓣網、微拍、媽媽網等數百家互聯網企業和政企機構合作。此外，通過入駐七牛云、融云、UCloud、又拍云、AWS等云平臺，間接服務了上萬家客戶，業務規模在快速發展中。

　　機器智能鑒黃 圖像識別凈化網絡直播

　　據艾媒網記者觀察，圖像識別目前更多應用于互聯網的圖片鑒黃、明星臉、暴恐等信息的篩選和過濾。不過，近年來隨著網絡直播平臺的興起，其直播內容的監管顯得更加謹慎和嚴格，但鑒于普遍人工審核存在的問題漏洞，視頻直播也被推向了公眾的輿論風口。

　　這不，國家文化部為規范網絡表演等互聯網文化市場經營秩序于4月24日公布19家網絡直播平臺，其因涉嫌提供含有宣揚淫穢、暴力、教唆犯罪等內容的互聯網文化產品被列入查處名單!網絡直播傳統的人工審核模式不僅人力投入大、成本高，而且不穩定、容易漏判誤判，即時性難以保證。這時，采用機器識別結合人工審核的新型審核模式更有助于凈化網絡直播風氣，營造良好網絡生態。

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　　主播風格同質化

　　目前，我國能夠為網絡直播企業的違規內容過濾提供這種模式的主要有圖普科技的“智能審核機器人”、阿里的“阿里綠網”、騰訊的“萬象優圖”等。那機器識別原理的圖像識別技術是如何像人腦一樣認識、學習圖像特征的?

　　據了解，圖像識別技術的核心是深度學習，可以通過組合低層特征形成更加抽象的高層特征(或屬性類別)，然后在這些低層次表達的基礎上,通過線性或者非線性組合,來獲得一個高層次的表達。

　　李明強對艾媒網記者說，“對于開發團隊來說,做該領域的產品困難在于魯棒性和大數據的高性能計算問題。也就是怎么解決在任何情況下，都能保持技術應用的穩定性，以及在工程上利用大規模的并行計算平臺來實現海量數據管理，如何管理和運用好計算資源或樣本，進行模型的優化迭代是互聯網企業在從事深度學習技術研發首要解決的問題。

　　另外，圖普科技通過將大量人工標注好的色情圖片和正常圖片來訓練機器認識、學習這兩類圖片的特征，然后自動提取出可能是色情圖片和正常圖片的特征，當機器再“看到”相似特征的圖片時，即可自動識別出來，當數據量越大，提取特征越準確，識別精確度越高。

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　　圖像識別提高直播平臺運營效果

　　因此，新型審核方式的原理就是：企業根據自身需求，利用自動截圖程序對直播畫面定時進行實時截圖，發送到圖像識別云服務平臺，機器自動識別后將結果分為確定和復審兩部分，確認部分的識別精確度達到或超過人工，無需復審，對于復審部分，機器會根據可能性排序，人工再根據概率從高到低來審核。相對傳統的純人工審核的模式，這種新型審核模式的優勢不僅改變傳統付費模式，成本更低，計費更靈活;而且機器識別精準度高、穩定性強、效率高;再者就是機器識別更簡單，更安全。

　　騰訊T4技術專家單飛專注圖像人工智能

　　這樣一個在人工智能商業市場炙手可熱的公司是如何創立?接下來的又是一段科技天才“執著”的創業之道!

　　李明強是原騰訊項目經理和T4技術專家，騰訊廣研敏捷研發流程的實踐者，曾與敏捷開發團隊一起打造出業內公認的七星級產品-QQ郵箱，同時也是微信立項時的創始成員之一。技術出身的李明強一直癡迷于人工智能，還在大學的時候，李明強就對機器是否有可能完全模擬人類而展開了深度思考，在2012年離開騰訊創業，做的第一個創業項目是“圖圖搜衣”，將圖像搜索技術應用于購物比價領域。不過，創業總不是一帆風順的。經過對市場的不斷摸索，在積累了豐富的經驗和多項專利后，憑借敏銳的意識，李明強于2014年4月創辦了圖普科技，致力于打造國內最優秀的圖像識別云平臺，幫助企業深度挖掘圖像大數據的價值。

　　隨著深度學習理論的突破，AI領域很多經典的難題都已被得到很好地解答，尤其是計算機視覺領域，已經進入了有史以來最好的時代。在國內能做AI前沿產品研發的團隊，依然為數不多，而且往往需要頂尖學術人才的支持。圖普科技在創立之初，便與浙大國家重點實驗室合作，在學術和工程上形成互補。由此可見，較高的壁壘注定了只有頂尖的團隊，才有角逐市場的能力。

　　“人工智能領域這么多，為什么選擇了圖像識別作為自己的創業風口?“

　　“圖像識別技術實際上廣泛應用于的機器人、VR等新興行業，如VR要求做到即使在復雜低分辨率圖像也需要實現高精度實時的手部動作識別，基于深度學習算法的圖像識別技術恰好就可以讓機器比較好得自動提取出目標的特征來實現高精準度的識別。”李明強說，“ 圖像識別技術將會在未來的人工智能時代成為一種基礎性的技術，圖像和視頻信息都將需要圖像識別技術進行多維度的解讀，其價值深遠，這也是我選擇圖像識別創業的初衷。”

　　在2014年成立當年，圖普科技便已獲得北極光創投數百萬美元的首輪融資，并榮登單飛“企鵝”創業風云榜企業，圖普科技CEO李明強獲2014年下半年單飛企鵝創業風云榜人物。

　　不過目前，谷歌、IBM、微軟、蘋果、百度這些公司競相開發人工智能技術，投入明顯加大;而在國內就有兩個巨頭，阿里巴巴的綠網和騰訊的萬象優圖在做圖像識別云平臺。

　　對于如何與巨頭競爭的這個問題，李明強則認為，最關鍵的是要找準人工智能在具體行業商業化和工程化的切入點，真正拼的是對垂直行業大數據的獲取和管理問題，不僅需要為某個行業提供解決方案，并且在任何情況下都能保持技術應用的穩定性。在他看來，創業公司通過更加快速、更加靈活、更加貼切的服務找到一個巨頭關注不到的切入點，并且通過這個切入點不斷壯大，就能夠獲取越來越多的大數據。

　　對于圖普科技的未來，李明強坦露：要打造出最專業綜合的“人工智能+”的服務生態;并表示圖普科技已在內容審核、人臉識別、車輛識別、場景識別等領域取得了產品的突破，未來將積極開展在安防，電商，金融大數據方面的布局，最大化挖掘人工智能和大數據在未來公共安全、電商廣告、金融等領域的作用和價值。