自2012年出現深度學習系統以來，計算機放佛睜開了眼睛，圖像識別的能力越來越強，錯誤率越來越低。隨著硬件、算法及大數據的不斷發展，整個人工智能領域面臨前所未有的規模增長，國內也陸續爆發了大批優秀的計算機視覺（Computer Vision）創業公司。2015年成為了人工智能突破年，不僅是技術的突破，在商業應用方面，計算機視覺同樣開始大放異彩。

接下來，本文根據不同應用領域將這些創業型公司分為以下五大類型進行盤點。

1、平臺型：

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TUPU 圖普科技? 專注于圖像識別和視覺檢測的人工智能企業

成立于2014年4月，同年8月獲北極光創投數百萬美元天使輪融資。圖普科技作為提供圖像識別技術的云服務平臺，提供包括智能審核、圖像增值、圖像搜索、深度定制等產品，以云API的形式為用戶提供在線服務。云平臺提供了豐富的圖像識別開放接口，包括違規內容識別、人臉識別、顏值識別、場景識別、車牌車標識別、服裝識別、物體識別等，并可根據不同行業要求進行圖像識別模型的深度定制。

圖普科技主要以互聯網智能審核產品打開市場，可準確識別色情、暴恐、時政敏感圖像，被業內專家評為圖像識別技術與互聯網結合的創新商業案例。截至2015年底，迅雷、酷狗、唱吧、58同城、秒拍等國內知名公司已正式接入圖普圖像識別云平臺，此外，通過與七牛云，融云，UCloud的戰略合作，間接服務云存儲平臺上的眾多客戶，每日處理數億的圖片及視頻內容，現已發展為國內最大的圖像識別云服務平臺，是國內最優秀的圖像識別服務供應商之一。

小結：人工智能的發展除了算法和硬件，更主要的是依托于平臺本身積累的用戶和數據，就像深度學習專家吳恩達提出的人工智能的正循環——擁有深度學習算法之后，將不再懼怕海量數據，反而會因為數據的增長而取得更好的效果，而這些效果將直接體現在圖像搜索、語音識別等具體的互聯網服務中，從而為用戶提供更好服務并吸引更多用戶，這又會產生更多數據。

所以數據量的積累以及深度學習計算法的優化可以說是成為平臺型人工智能創業公司的發展的關鍵性因素。

2、人臉識別：

Face++?曠視科技?? 最好的免費人臉識別云服務

成立于2012年11月，當時獲得了聯想之星的一筆天使融資;2013年 獲得創新工場百萬美元 A 輪投資；2015年5月完成 B 輪融資2200萬美元。公司專注于人臉識別技術和相關產品應用研究，面向開發者提供服務，能提供一整套人臉檢測、人臉識別、人臉分析以及人臉3D技術的視覺技術服務，主要通過提供云端API、離線SDK、以及面向用戶的自主研發產品形式，將人臉識別技術廣泛應用到互聯網及移動應用場景中。

Face++ 表示他們目前已經是世界上使用量最大的人臉識別引擎，通過和眾多互聯網公司合作，他們通過“脫敏”技術掌握到了500萬張人臉圖片數據庫，在互聯網圖片人臉識別LFW的準確率達到99.6%，合作伙伴包括了阿里、360、微博、陌陌、美圖等一批大型的圖片、社交、設備類企業，并且阿里巴巴已經開始采用其面部識別技術，用在了支付寶的“笑臉支付”服務中。

SenseTime 商湯科技 ?教會計算機看懂這個世界

商湯科技成立于2014年，同年獲得了IDG的A輪注資千萬美元。這家公司的學術背景非常強，早在公司成立之前，SenseTime 的初創成員就開始專注于計算機視覺和深度學習原創技術的研究，涉足了人臉識別、圖像處理、智能監控領域，其人臉識別技術在2014 年獲得重磅突破，在公開標準測試集LFW 上的準確率達到了99.15% ，超過了Facebook 和Google以及人眼自身的識別能力。今年七月，SenseTime與東方網力達成合作，開始向安防領域布局。

Linkface 臉云科技?? 全球領先的人臉識別技術服務

成立于2014年，開創了基于深度學習的人臉檢測創新算法，搭建了一套高效穩定的人臉分析系統，囊括了人臉檢測、人臉關鍵點檢出、人臉識別、人臉屬性分析、活體檢測等全套身份認證所需技術。

Linkface在2015年的FDDB人臉檢測及300-W Benchmark準確率第一，LFW人臉識別準確率達99.5%以上的成績引起了金融商圈的注意，并與中國銀聯以及京東錢包達成初步合作，即將推出“刷臉支付”方式。

依圖科技?? 唯一同時具備精確識別人臉和車輛能力的公司

成立于2012年9月，并獲得了真格基金創始人徐小平100萬美元天使投資，在2015年1月獲得了高榕資本的數百萬美元A輪融資。目前致力于計算機視覺、圖像視頻智能理解和分布式系統及大數據應用的研究，為用戶提供基于圖像視頻理解的計算機視覺產品。

依圖在成立之初是做車輛識別的，主要與江蘇、福建和成都等公安系統合作，之后開始在人臉識別應用上，開發了靜態人像對比系統，并將產品的重點之一轉向金融，與車輛物體識別相比，人臉識別的應用范圍和場景更加廣泛，當然難度也會高很多，今年上海金融展上，依圖與招商銀行推出刷臉取款支付功能。

??? 小結：隨著人臉識別技術的發展，越來越多的銀行紛紛與這些人工智能公司建立合作，在今后的金融應用中無疑會掀起刷臉支付的浪潮，并且據說從下一個版本的支付寶開始，也許就可以直接刷臉支付了，但技術是否真的能夠達到如此高水平呢，畢竟對比簡單剛性物體識別的技術，人臉識別的門檻要高許多，因為人臉比物體多了許多不同角度和不同狀態的形狀扭曲，所以在未來的實際應用過程，單靠刷臉支付是否完全能夠實現0誤差，還得靜觀。

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3、AR 增強現實：

?HiScene 亮風臺? 智能圖像識別與視覺交互專家

成立于2012年，于2013年獲初創投資數百萬RMB天使投資，截至2015年底分別獲得美圖和紀源資本數千萬RMB的A輪融資。亮風臺是一個圖像識別解決方案應用平臺，可運用在新媒體、電子商務、廣電視訊等領域，而后重點做AR領域，目前主要產品有HiAR增強現實AR智能眼鏡、應用拍拍、圖答應。

??? 小結：增強現實技術目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界并進行互動。這項技術從1990年提出至今已經30多年，雖然目前還未普及和規模化發展，但其應用范圍已經越來越廣，從工業領域逐漸延伸到了醫療、娛樂、互動和游戲等諸多方面，隨著硬件設備的完善，再加上云計算和云存儲作為輔助，亮風臺設想的通過圖像識別和視覺交互技術讓人機交互變得像人人交互一樣自然，也許真的能夠成為現實。

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4、安防：

DeepGlint 格靈深瞳?? 打造自然世界的搜索引擎

成立于2013年3月，成立不久就獲得真格基金和聯創策源的天使投資，并于2014年6月獲得紅杉資本數千萬美元A輪投資。其主要將人工智能及模式識別技術應用于安防監控、交通及零售領域，以自主研發的深瞳?技術為基礎推出了安防監控產品－皓目行為分析儀和新一代車輛識別引擎－威目車輛特征分析系列。

小結：安防監控系統每天產出的海量圖像、視頻信息，如果人工處理這些將會耗費大量的人力物力，所以計算機視覺技術在安防領域的應用也成為近年來業內普遍看好的智能視頻分析應用。圖像識別在實際應用過程中，最難在于當遮擋發生時，識別就變得困難。就像格靈深瞳?CEO曾表示，在理想的環境下，我們可以用一部 PC 來對場景進行分析，但在安防領域就不一樣了，必須把這樣一個高性能高功耗的東西塞進攝像頭里，所以還需要針對嵌入式進行研發。因此，能否突破阻礙，將技術打磨成熟，還是需要很長一段時間考究的。

5、廣告：

tu Simple 圖森? ?打造人工智能廣告公司

??? 原知圖科技，成立于2014年，于2015年初獲得了新浪的1000萬美元A輪融資，通過深度學習引擎，自主研發了圖像識別技術、語義分析技術和原生廣告展示技術，根據互聯網媒體上的圖片和文字內容信息及用戶行為，自動將合適的廣告以原生的方式植入圖片內，實現一種消費級人工智能的廣告投放平臺。

小結：2014年，中國的互聯網廣告市場已經達到了千億規模，并仍在以指數級速度增長。如何讓營銷的推送更加貼近消費者時刻變化的需求，以更加精準與合理的方式進行營銷活動，是每個CMO都在思考的問題。而知圖創始人認為消費級人工智能就能夠解決這一營銷難題，但未來這樣的營銷推廣是否真的變得更易為消費者所接受，人工智能推送是否能夠精確擊中消費者復雜的心理還是得不斷摸索測試的。

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6、電商：

Malong Tech 碼隆科技? 人工智能 玩轉時尚

成立于2014年，并獲達晨創投和中國遠鏡連鎖成長基金的1200萬人民幣種子天使輪投資。碼隆專注于時尚領域的精深智能搜索，利用深度學習技術，讓計算機理解顏色，花紋及材質，將時尚表面的顏色及款式變的可分析化。主要產品StyleAI，是一款通過服飾照片，是全球第一個具備時尚品味的人工智能產品——從路人美服到自然風景，用戶只需隨手拍張照片，人工智能便能即刻進行精準解析，隨即獲取相關時尚穿搭信息。

Dress+ 衣+? 基于圖片搜索找尋衣物、進行導購的網站

成立于2014年，同年獲樂博資本數百萬人民幣的種子天使投資，2015年11月獲衣+獲得優酷土豆領投的千萬美元A輪融資，樂搏資本跟投。

衣+是一個基于圖片搜索、可以找尋衣物、進行導購的網站。主要產品有衣+邊看邊買搜索引擎，衣+圖像、視頻標簽分析引擎及衣+人臉屬性分析引擎。它革新了時尚商品搜索及交易渠道，結合最新的計算機視覺識別、搜索和人工智能技術和時尚的社交網絡，及時創造人和中意商品的連接，收錄了海內外100多家主流時尚電商商品。

小結：深度學習是高門檻的高科技，時尚也是高門檻的實踐，兩者結合的門檻就更高了。但是近年來，深度學習在圖像識別方面發展迅速，碼隆想要用人工智能玩轉時尚還是很值得期待的，就像他們之前推出的How-Fashion一樣，挖掘出更多圖像識別技術適用的領域，能創造出更多實用或者好玩的應用。與碼隆不同的是，衣＋不僅提供衣物搜索，還可以提供交易渠道，直接進行購物，在衣＋未成立之前，衣物搜索這樣的工作是由“時尚導購員”完成，是否隨著人工智能發展越發成熟，不僅是時尚衣物導購員可以下崗，家居、食品等導購員也會下崗呢？

雖然人工智能創業相比于互聯網創業仍處于早期階段，但人工智能卻以爆發性的速度不斷發展，各個創業公司也開始從學術派一步步探索到了合適的商業化道路。相信用不了多久，「互聯網+」將進化為「人工智能+」，市場上也會出現更多優秀的CV創業公司，讓我們共同拭目以待吧。

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