? ? ? ?盡管最終的勝負已定，谷歌的AlphaGo與韓國棋手李世石在3月13日進行了第四場較量，李世石在輸掉三場后首次戰勝AlphaGo，將總比分扳回至3:1。按照安排，最后一場比賽將于北京時間3月15日（周二）中午12點進行。這場舉世矚目的人機大戰即將結束，AlphaGo以連下三城的戰績，讓世人對近幾年快速發展的人工智能有了新的認識，引發了一輪關注熱潮。

?

?

?

首先，阿爾法狗憑啥能碾壓世界冠軍？

?

教會機器下棋，傳統的人工智能方法是將所有可能的走法構建成一棵搜索樹（蒙特卡洛搜索樹），用尋求“更優解”的方法成功的讓機器戰勝過世界第一的國際象棋選手，但這種思路對圍棋并不適用。此次谷歌DM團隊推出的AlphaGo，將搜索樹技術與深度學習算法結合在一起，利用深度神經網絡對棋盤的局勢進行預測評估。深度學習可以模擬人腦中神經元網絡的軟硬件網絡，從原始數據去學習得到一個低層次表達，然后在這些低層次表達的基礎上，通過線性或者非線性組合，來獲得一個高層次的表達。深神經網絡不會依靠蠻力或預先輸入的規則，而是會分析大量數據，學習特定的任務。大致原理可以理解為給神經網絡提供足夠的汪星人照片，它就能學習識別汪星人；提供足夠的語音，它也會學習理解人類的語言；提供足夠的圍棋走法，它也會學會圍棋。

?

廣州也有條阿爾法狗？

?

作為被《麻省理工學院技術評論》雜志評為2013年十大突破性技術（Breakthrough Technology）之首的深度學習算法，其實離我們并不遙遠。就在國內的廣州，有家叫圖普科技的創業公司，也養了一條“阿法爾狗”。圖普科技將深度學習應用到互聯網的內容審核之中，通過人工智能來過濾色情、暴恐、廣告等圖片，幫助“鑒黃師”從千千萬萬的不良圖片中解脫出來，給予他們真正的人性關懷。就如同Alpha狗在圍棋領域的成功，圖普科技在圖像識別領域在國內也取得了不錯的成績。圖普的人工智能技術使得機器對色情圖片/視頻的識別精確度達到了99.5%，超過了人眼精度。如此以來，需要人工復審量將低于10%，成功幫助如迅雷、秒拍、酷狗等眾多的知名互聯網公司解決了內容審核方面的煩惱，減少了90%的審核成本。不僅如此，圖普科技將目光著眼于即將到來的圖片和視頻內容時代，依靠深度發掘人工智能技術的潛力，為企業提供各種連接能力和增值服務。

??? 其實，比起為谷歌“阿爾法狗”的勝利而歡呼，國內人工智能技術的發展更值得我們的期待。未來國力的比拼，必不可少的是各自科技水平的競爭。人工智能作為未來科技發展的一個熱點方向，國內的人工智能企業和研究機構需要把握機遇、革新技術，爭取研發出能在各個領域與谷歌阿爾法狗一較高下的“貝塔貓”、“伽馬猴”。

您也可以關注我們的官方微信公眾號（ID：ctoutiao），給您更多好看的內容。