讓餐廳管理邁入下一個階段

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餐飲行業的信息化、互聯網化一直以來是一個熱點，在這個市場3萬億的市場中，能真正為餐飲企業降低成本、提高營收的產品必將到餐飲企業的追捧。餐飲企業、餐飲信息化企業、餐飲O2O企業、餐飲咨詢企業、供應鏈企業等共同為實現這一目標在不同的方向上嘗試著。

在我看來餐飲業的信息化經歷著幾個階段：

1.???? 從手工點菜、記賬、傳單階段發展到初步電子化階段，收銀軟件協助完成了點餐和記賬，后廚打印保證了信息準確及時的傳遞，把餐廳經營人員從繁瑣的手工勞動中解放出來，避免了丟單、漏單，提高了服務員、收銀員、管理者的效率。

2.???? 以餐飲O2O為代表的線上到線下對接，如團購網站不僅僅使消費者得到了實惠，把線上客戶帶到實體餐廳，同時也擴大了餐廳的品牌影響力。另一方面，線上外賣業務給消費者帶來方便便捷的同時減小了餐廳店面限制對客流的影響，擴大了餐廳的營收。

3.???? 線上業務同餐廳收銀、管理軟件的深度結合，如外賣、排隊、預定、預點、營銷、及客人店內自助點餐等線上服務通過打通餐飲管理軟件發揮更大的作用，在幫助餐廳提高效率、減少客人流失、提高翻臺率等方面的同時，還能避免產生了信息孤島，通過餐飲管理軟件更大的釋放出整合后信息的作用。

4.???? 線上業務進一步向供應鏈側擴展，無論是現在自營或平臺型的餐飲食材供應鏈企業其目的是幫助餐廳降低原材料采購成本及損耗，關注采購渠道及流通環節，物流成本，終端配送優化，原材料品質等。而餐飲管理軟件目前更多的是依賴于固有采購渠道，人工輸入采購清單來完成庫存的管理。供應鏈的進一步信息化、自動化及同餐飲管理軟件的緊密結合是這個供應鏈玩家及餐飲信息化企業的發展方向。

5.???? 整個餐飲上下游信息結合更加緊密，更加智能化。在解決餐廳管理人才缺失的種種問題上發揮更大的作用需要將上面提到的1~4點的信息整合，以大數據分析為手段、以餐廳管理、咨詢經驗為基礎的“結果導向”的餐飲管理體系。例如，其智能決策體系自動發現上周利潤下滑的原因是發生在某項原材料損耗，采購價格波動，抑或是某道菜品品質，或是到店客人群體發生變化，并給出針對性建議。另外，我們看到IBM Watson在協助餐廳菜品創新上也嘗試發揮諸多作用，整個產業需要引入真正的智能來協助餐廳運營。把餐廳工作人員從繁瑣的錄入菜品配比、清點庫存、錄入采購清單、合并訂單數據、分析銷售數據、分析庫存、分析損耗、分析營銷數據等一系列的工作中解脫出來，真正的助力餐廳開源節流。

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目前我國餐飲企業在第3點并沒能完成的很好，線上的O2O企業和餐飲管理軟件都在從自己的出發點尋找使信息整合的方法，但由于餐飲信息化產業的并沒有行業標準，統一的接口，競爭激烈而混亂，而另一方面餐飲管理軟件在擁有信息整合能力的基礎上也遇到如何擴大自己市場份額的困難，因此目前市場上并沒有能形成類似新美大、餓了么這樣的龐然大物來完成信息的整合。就第4點而言，供應鏈企業也在試圖沖破市場的舊有阻力和慣性，但依然我們沒有看到餐飲信息化軟件同線上供應鏈的很好結合，依然依賴于餐飲企業員工手工向供應鏈平臺發送采購清單。從最上游的數據到最下游的數據并沒有有效、自動的整合起來。而第5點有賴于解決第3/4點并在此基礎上實現真正大數據、智能化的決策分析，市場充滿了挑戰，同樣市場充滿了機會。

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作者：劉立功?

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