“在數(shù)據(jù)行業(yè)待了這么多年，你會發(fā)現(xiàn)單純做數(shù)據(jù)分析不僅會產(chǎn)生瓶頸，然后一半的客戶還沒有數(shù)據(jù)源，企業(yè)都想做精準營銷和趨勢預判，只是巧婦難為無米之炊。”發(fā)源地創(chuàng)始人馬建軍一直從事數(shù)據(jù)分析工作，去年9月，國務院印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，國家層面上開始系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)的發(fā)展工作后，馬建軍也隨即發(fā)起了發(fā)源地項目，目的在于撮合數(shù)據(jù)交易，挖掘數(shù)據(jù)價值。

在京東和淘寶兩種模式中，馬建軍選擇了撮合交易的平臺模式。

1、4萬企業(yè)用戶沉淀了6000數(shù)據(jù)源

在完整的大數(shù)據(jù)發(fā)掘鏈條里，數(shù)據(jù)會經(jīng)過采集、（脫敏）、和分析等多個環(huán)節(jié)。馬建軍想做源數(shù)據(jù)的生意，其實擺在面前的就是京東和淘寶兩種模式，要么自營，要么做平臺。而前者面臨著這樣的挑戰(zhàn)，發(fā)源地要采集全網(wǎng)數(shù)據(jù)，以滿足各個領域三百六十行不同需求。毫無疑問，在撮合交易的平臺模式和負擔過重的自營模式中，能夠快速起量的撮合是馬建軍眼里相對明智的選擇。

但一涉及到交易，就要問到產(chǎn)權，數(shù)據(jù)并不能例外。“數(shù)據(jù)交易一直存在，只不過政策規(guī)范后有了合法性和依據(jù)，這件事才拿到臺面上說，版權會是一定要注意的點。數(shù)據(jù)源有兩種，一種由企業(yè)信息采集形成，一種是開發(fā)者采集分析形成，分清楚這其中的歸屬關系，就可以避免不必要的紛爭。”

那對于同樣做數(shù)據(jù)交易的競爭對手，發(fā)源地的競爭力其實在貨源。

大數(shù)據(jù)的量難以具象規(guī)模，數(shù)據(jù)供應商就成了衡量標準。運營半年時間里，發(fā)源地已經(jīng)擁有包括三大運營商在內(nèi)的三百多家供應商合作接入，超過四萬企業(yè)用戶，沉淀了六千余數(shù)據(jù)源。而這一積累還在繼續(xù)。

2、自動化采集數(shù)據(jù)達到美國企業(yè)的900%

聊完了數(shù)據(jù)也可以做成交易平臺的創(chuàng)新思維，你會發(fā)現(xiàn)你還是困惑于怎樣把想要的數(shù)據(jù)拿到手里，當然，撮合的內(nèi)涵也就在這里。在數(shù)據(jù)領域的阿里巴巴概念之外，發(fā)源地提供數(shù)據(jù)需求的發(fā)布，企業(yè)或開發(fā)者接單，促成雙向的互動和交易。

發(fā)源地上線時，它提供的SaaS引擎工具作為數(shù)據(jù)分析的高效工具吸引了很多用戶。對大數(shù)據(jù)的處理分析而言，動則TB、PB的量級對硬件和傳統(tǒng)需下載的處理軟件要求很高，所以近年對云服務認可度的增高自然決定用戶會對純線上的SaaS在線模式產(chǎn)生好感。

“它能夠做到從采集數(shù)據(jù)開始，到過濾清洗數(shù)據(jù)脫敏，最后產(chǎn)生結構化的數(shù)據(jù)輸出。美國的 Import.io 用自動化采集可以做到處理10%，不夸張的說，我們能做到90%。”

馬建軍說，“當然這就有些偏離了我們的數(shù)據(jù)交易平臺定位，我們選擇暫時弱化工具屬性，先把數(shù)據(jù)源拿到手。”

這里就要提到發(fā)源地獲取數(shù)據(jù)源的方式——代理商。

代理商猛地一看像是傳統(tǒng)行業(yè)的分銷渠道之一。沒錯，代理的特質(zhì)在于必須要可復制性強、夠標準化，然后用戶群體并不是那么容易怎么接觸互聯(lián)網(wǎng)，線下接觸是主要渠道。但是，大數(shù)據(jù)里有一個供需雙方不得不關注的特點：“很多需求方都是傳統(tǒng)企業(yè)，而且供需方基本會在同一個地點。”

所以數(shù)據(jù)產(chǎn)生了地區(qū)性限制，又不能線上解決時，代理似乎就有了存在的必要。一旦做起來會裂變式的增長，快速，還可以擴大宣傳面。

“你會發(fā)現(xiàn)，很多基礎運營數(shù)據(jù)都有很大的價值，不論是簡單的數(shù)據(jù)交易還是加工后的數(shù)據(jù)交易，有時候會比自身業(yè)務盈利還多。問題就是很多企業(yè)也不知道這個價值。我們想讓大家知道，然后一起發(fā)掘這個價值。”

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