? ? 一個有力的印證就是，國內一家做P2P的平臺，要招聘一名P2P框架工程師，通過納人網絡，短短兩周，就覓到了合適的人選，而實際上，納人網絡只向他們推薦了三個候選人。這樣的效率和精準度，對傳統招聘而言，顯然是不可思議的。

解決“人崗精確匹配”的痛點

? ? 事實上，崗位和人才是否精確匹配，也是人力資源的一大痛點。在過去擔任總裁的10年間，姜海峰發現，有些候選人有著良好的既往工作背景，看似很適合企業，但入職后的工作表現，卻不能令企業滿意。而有些候選人在招聘時不起眼，入職后卻能做得非常出色。

? ? “求職者與崗位之間的匹配，不僅關乎崗位既定的目標、求職者的能力，還包括求職者的興趣，甚至是否有合適的上司與他搭配，而這些都是影響他能否發揮價值的因素。”姜海峰說。

? ? 由此，在招聘時，精準匹配就變得非常重要。而在傳統的招聘過程中，招人是一個非標準化，非理性，而偏向于感性的工作。跟HR本身有很大的關系，如果HR的識人能力不錯，可能會找到合適的人；但如果HR在招聘時情緒不佳，也有可能漏掉合適的人才。

? ? 人工智能，可以避免這樣的問題。

? ? 納人網絡研發了多種通用模型，這些模型按照大崗位劃分，而每個大崗位包含不同的職業，比如銷售職業，技術職業等。為了使模型更加專業，納人網絡拜訪了各個行業，上百位專家，根據他們的經驗去實現模型的輸出。

? ? 然而，即使職位相同，每家企業的人才需求都不一樣。因而，納人網絡為每家企業提供了針對性的，符合企業需求的專用模型，而這個模型具有自學習的功能，企業用得越多，就越有針對性，推薦也就越精確。

? ? 由于每個人的工作經歷不同，機器人還會對選定的候選人提出問題。如果候選人開發了一家網站，機器人會詢問他使用何種開發平臺，根據回答，再詢問使用何種數據庫，這些專業細節，機器人會逐漸深入地詢問。如果他回答，擅長其他專業技能，機器人就會轉問其他問題。如果他的工作經歷出現了空檔期，機器人甚至會追問空檔期的原因。

? ?“人工智能招聘，就是將人想要了解的信息，通過機器人的詢問，然后將其抽象化，生成若干個千差萬別的結果?！?/span>姜海峰向《中外管理》總結道。

? ? 目前，納人網絡的推薦錄用率能達到4∶1，錄用1個人才，只需推薦4個人即可。而推薦成功后，納人網絡將會收取比傳統獵頭公司更少的服務費。

結合大數據精準分析簡歷

? ? 精準推薦是雙向的。對企業進行精準推薦，同樣，對求職者也要實現精準推薦。

? ? 對求職者而言，往日要找到一份合適的工作，可能需要面試無數次，浪費大量的時間和精力。而機器人借由對崗位需求的精準模型以及對用人企業偏好的不斷自我學習，再加上對求職者簡歷的精準分析，能減少這種浪費。

? ? 如何對求職者的簡歷進行精準分析呢？納人網絡采用的方法是，將人工智能與大數據結合。比如一個求職者此前的工作背景為一家不知名的公司，但對自己的簡歷進行包裝，甚至有“注水”成分。然而，這在納人網絡面前，卻無所遁形，因為它采集了將近2000萬份的企業數據，用作背景調查支持。

? ? 舉個簡單的例子。求職者的簡歷里只要寫上他有一年的時間，在華為擔任某方面的工程師，這個求職者大概是何種層次的人才，適合什么工作，納人網絡的總模型就會自動輸出分析結果。

? ? 除了對簡歷的分析，納人網絡還會對求職者進行在線測評，如專業技能、個性、價值觀等，這些測評結果都會納入對求職者的本人評估中。

? ? 因為精準的分析和精確的評估，既可以節約HR的時間，也可以減少求職者面試的頻次，從而節約時間。姜海峰認為，求職者與其泛泛面試大量的企業，不如精準面試少量的適合自己的企業。

? ??而納人網絡希望對求職者提供的服務則是，無須求職者投遞簡歷，而是將匹配好的職位自動推送給他們。

? ?“所有的一切盡量簡單，最后沒有人，全是機器人處理，這就是人工智能的好處。在招聘領域，這應該是最徹底的變革，也是終極的招聘模式?！苯７遄孕诺卣f。而納人網絡的目標是，通過人工智能技術，使企業提高招聘效率，幫助企業在向精細化用人轉型的過程中，用得更好更精。”?

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