當海量的創業者遇上海量的投資人，“找不到好項目”和“找不到好投資人”同時成為難題，有沒有更好的解決方案？因果樹說，這個可以有！因果樹聯合創始人滕放告訴思達派（Startup-Partner.com）小編，他們想打造出創投圈的“阿爾法狗”，用人工智能來輔助投資決策。

?“14年時不被看好，但我們看到了痛點”

“當時沒人看好我們。”因果樹聯合創始人滕放說。2014年創投市場正處在火爆的前夜，大家對創業融資的了解并不深刻。一個事實是：那時國內風險投資人不到1萬，而美國已達到30萬！有著特許金融分析師和谷歌并購專家背景的滕放意識到“美國的今天就是中國的明天。”創業的爆發必然會讓投融資對接成為關鍵“樞紐”。2014年12月，他和連續創業者馬超等幾位聯合創始人成立了因果樹。

“投資人手工作坊式的篩選方式終將會被淘汰。”滕放告訴思達派（Startup-Partner.com）小編。“雙創”的到來讓創業者和投資人大量涌現，導致市場信息嚴重過載，有錢的人找不到好的項目，創業者著急卻找不到錢，如同愁嫁的剩男剩女一樣，“相親”無門。通過大勢判斷，滕放看準行業風口，通過風口變化對中國經濟、金融結構，和互聯網發展趨勢做出預判，直戳市場痛點。

領先市場布局得到了回報，意識到這一領域重要性的投資人把目光投向這個市場。2015年9月，早期并未被看好的因果樹，順利拿下了千萬級A輪融資。

抓住行業本質問題，“超新星”應運而生

如上所述，投資效率低下已經成為行業共識，但是想要解決這個問題并不容易。經過一年多的摸索，2016年4月，因果樹開發出了人工智能投資機器人“超新星”，他們想要從根本上解決這個問題。在滕放看來，解決這個問題要考慮到四個方面：

1、如何匯總所有的創投信息？

早期風投市場信息搜集困難且碎片化，以人工的方式進行信息搜集，成本高、效率低。

因果樹的解決方案是：通過機器抓取的形式，將碎片化信息集中起來。“現在因果樹通過人工智能的方式可以從創始團隊背景，產品下載量、流量，新聞報道，社交媒體關注度，百度搜索量，招聘信息，平均工資水平等幾十個維度進行信息搜集。”普通分析師要花費40小時才能做完的工作，“超新星”只需要1分鐘。用模型的方式對創業項目進行一個整體預判，篩選項目更為精準高效，準確率高達21%，未來滕放希望準確率能達到50%。

基于這種高效的方式，TMT行業80%的企業都被其收入囊中，目前因果樹已經累積了一個擁有13萬+企業的數據庫。

2、如何精確衡量估值？

以前大家做估值都是“經驗主義”，因為風險投資市場并沒有一套完善的估值體系，這就導致決策時成本高，速度慢，談價錢沒有標準。

現在因果樹的投資機器人“超新星”能夠給出行業估值體系，通過人工智能手段建立數據庫、跟蹤分析、分析建模、投資預測為創業者和投資人提供服務，企業可以對比自己在行業位置，判斷更客觀。

3、能否讓資產流動起來？

隨著創投市場的火爆，進入創投圈的人越來越多，很多人開始擔心自己的資產無法變現，資產流動性不強。

因果樹目前階段就是要為投資者解決這個問題，為其提供資產二次轉讓服務。就像滾雪球一樣，資本市場的雪球越滾越大，參與進來的人就越多，定價也更加清晰。

4、要把創投市場門檻降下來如何做？

傳統VC市場起投資金都在五百萬左右，這對普通人來說門檻高，不現實。“你投一萬和一百萬的決策成本肯定不同。”滕放說。

“超新星”設置的交易結構，使投資者的投資額度降低，從而降低投資決策門檻和投資風險，才能讓不了解風險投資的人進入到這個行業中來，無論對于個人投資還是機構投資來講這都是好事。

肥水要流外人田，未來想做To C市場

“最終我們是想做To C市場。”滕放說。他真正看重的是大眾創業的這些人群，希望有更多85后年輕投資人參與進來。對于如何留住這些人群滕放也有自己的見解“通過不同的金融產品，降低參與門檻或消費信息”。

市場前景有了，但滕放也不能否認一個事實是“90%的企業到最后必然會死掉。”不過針對這個問題因果樹也提出了新的解決方案：大多數創業企業生命周期很短，必然面臨重新搭配的問題，選定方向再重新配以種子資金，這些服務因果樹后續都可以提供，同時也可用時間沉淀下來的數據去開拓更多可能。雖然接觸好項目的機會很多，但滕放表示自己不會去做，他說“我自己做的話，就會失去中立性”。現在的他全身心在因果樹。

據悉，因果樹未來三年戰略規劃是“三個一百”，即“100億的公司估值”、“100萬注冊用戶”、“100億交易額”。因果樹市場部負責人周慶還透露：“我們的數據模型再有五個月時間就可以相當完善了”。屆時因果樹又將給風險投資市場帶來哪些新的驚喜？等到收獲的季節見分曉。

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