剛剛結束的人機圍棋大戰中，谷歌人工智能機器人 AlphaGo 經過三個半小時贏下韓國圍棋九段選手李世石。這個結果，多多少少還是讓 AI 圈的業內人士小小的意外了下。至于機器為什么會贏，李世石為什么會認輸，我們也請教了一些業內的專業人士。

科大訊飛董事長劉慶峰這么看

谷歌的圍棋機器人 AlphaGo 將能夠打敗李世石，主要是以下 3 個方面的理由：

1. 經過這么多年的研究，對于圍棋的邏輯和下法已經研究的相對清楚，機器處理沒有邏輯上的難題。

2. 在于深度學習算法的演進，通過學習幾千萬真實的對弈棋譜，實力增長迅速。而且機器運算能力在讀點計時的情況下相比人類的優勢會越來越明顯。

3. 最后一個就是這次對弈中李世石在明處，AlghaGo 在暗，因為李世石的棋風和優劣勢計算機程序可以通過歷史數據進行針對性學習，而李世石對計算機的棋風則一無所知。

當然，如果 AlphaGo 這一次沒有戰勝李世石，那說明谷歌還沒有準備好，但是機器取勝這個大的趨勢不可改變。

出門問問(Mobvoi)CTO 雷欣 這么看

Alpha Go 是一個算法，也就是一個軟件，Alpha Go 這個軟件，是通過 “剪枝”(通過一些啟發式規則來避免搜索不太有勝算的局面)算法來計算棋局的，即使經過剪枝，棋局搜索空間也是巨大的。在開局的時候，需要計算的空間非常大，所以 Alpha Go 在開啟的時候看起來棋力會有些弱。

在圍棋對戰的時候，機器有一個非常強大的優勢，就是穩扎穩打，步步為營，而且不會受情 緒的干擾，隨著時間的推移，人類的體力、心理承受能力都受到嚴峻的考驗，但對于機器來說，越到后面，需要計算的量越小，而且機器永遠不會犯錯，不會受到情 緒干擾，時間越往后，對機器越有利。

更可怕的是，今天和你下棋的機器人的棋力永遠不是真正的實力，因為機器具有強大的學習能力，還有很大的提升空間，這個對于人類對手來說，是非常恐怖的。

Face++ 首席科學家這么看

1. 下棋只是人工智能中調用人類單一技能點，在規則確定的情況下就像是和電腦比拼計算能力，所以起跑線便不一樣 。

2. 人工智能的起點即是終極目標，帶有情感性的與人交流對于人工智能來說是一個大目標而下棋甚至自動駕駛等專項技能人都很快會被機器技能所超越 。

3. 人類并沒有太多神奇 相比大腦只是一個很復雜的產物并不是永遠不能理解，留給深度學習和人工智能學界和產業界的只是時間和信心。