杭州垂衣(CHAMPZEE)是一家主要針對男性提供購衣服務的創業公司，主要借助專業理型師和數據分析的方式，為男士代理服飾選購服務。 近日，垂衣獲得百萬級天使輪融資，由清流資本領投，資金將主要用于團隊擴張、推薦算法體系的搭建等方面。

去年九月我們曾對 “垂衣” 進行過一次報道。再來簡單回顧一下他們的玩法：

購物流程上，用戶登陸后先根據圖片選擇自己偏愛的穿衣風格，隨后 “垂衣” 的理型師會通過預留的聯系方式與用戶聯系，然后根據用戶喜好、身材數據、穿著場景等因素最終篩選出十件適合的單品(包括衣服、褲子和鞋子)打包寄給消費者，包裹中除了服裝，還含有商品價格單、使用說明、搭配參考和退貨標簽。消費者收到后包裹后可以先試穿再選擇心儀的衣服進行購買，其余商品則會被平臺免費回收。

這種包辦式購物體驗最大的好處在于，最大程度簡化了置裝過程：畢竟你只需要在家里等著收快遞，然后從中選幾樣自己喜歡的付款就好了。創始人陳曦也表達過類似看法：“男女的購物邏輯不同，女性享受過程而男性更重視結果，‘垂衣’ 想做的就是為他們找到一個有效率的購買方式。”

除了給用戶帶來效率提升，陳曦認為垂衣模式的效率優勢還體現在供給端上：由于給用戶的盒子里放什么東西完全是由平臺來決定的，也就是說垂衣能夠掌握一件商品是否在外流通、發到什么地區、退回到庫房需要多久時間以及下次什么時候能再次發出等詳細數據，即 “在退貨過程中垂衣就可以決定這件商品下次要流到哪一站，從而將一部分在外流通商品納入庫存可發貨源的一部分”。

在對兩萬多購買案例歸納總結后，現在垂衣拋給用戶的風格調研問題會更加直觀，并分成兩個階段：先問基本問題，再根據具體需求和場景進行追問。而將信息搜集流程結構化之后，后臺的理型師從系統搜集到的這些信息中就能對用戶需求有初始概念，從而提升了后續選款、用戶挑選等環節上的效率。

本輪融資之后，垂衣會在技術方面投入更多資金人力，希望這套數據算法推薦系統能支撐今后公司規模化發展。拿理型師這一個環節來說，現在垂衣的系統只會收錄用戶的穿衣習慣，但如果將理型師的選品偏好也記錄下來，之后理型師的角色就能逐漸弱化，從而降低人力成本。甚至，還可以將這個環節開放出去，用眾包的形式把那批想買衣服送人的用戶也吸引到平臺上來。