這也許是成都創業者和開發者們近期能最深入接觸騰訊各產品線的機會。

11月8日，來自全國數萬名行業人士聚集在成都西部國際博覽城，2017騰訊全球合作伙伴大會在此舉行，在為期兩天的會議中，隨著21個分論壇逐漸展開，數十個騰訊產品線將公布最新開放政策和生態戰略，并與業界領袖展開探討。此外，在大會的1.5萬平展區，來自騰訊業務線以及合作伙伴的130多個項目參展。

作為創業者來講，最關注的還是騰訊的開放能力以及騰訊押注的賽道。在這次會上釋放的各種信息可以看到，騰訊開放將立足于科技與人文兩大支點持續演進，未來將會著力推動以AI為核心的新科技開放平臺和以泛內容為核心的大內容開放平臺。這次騰訊就宣布投入3個百億打造內容開放平臺助力內容創業。

在今天上午的主會場和下午的內容創業分論壇中，均出現了會場迅速爆滿而大量報名人員無法進場的狀況，可見其受關注的程度之高。

作為今天的關注重點，虎哥將目光集中在騰訊的內容與人工智能戰略上。以下是虎哥梳理的本次大會干貨。

1.如何賦能合作伙伴

騰訊首席運營官任宇昕在演講中表示，今年，騰訊開放平臺已經進入第七年，騰訊將以連接的智慧化、內容的生態化和技術的云化三個舉措，助力各位合作伙伴。在其后的分論壇活動中，這些理念都被進一步闡述。

1.連接智慧化-多領域賦能

這意味著在不同場景中，需要根據場景的特點來提供定制化的智慧解決方案，憑借全場景大數據、去中心化以及騰訊的全產品線，應用于包括醫療、電商、教育等眾多領域。

以騰訊智慧零售舉例：騰訊會把社交和內容平臺流量開放出來，提供大數據和AI方面的技術支持，商家可以根據不同的場景進行千店千面。

智慧零售并不意味著騰訊要進入電商領域跟合作伙伴搶生意。而是通過開放其數據、產品能力給合作方，幫中小微B端用戶提升流量。不僅是零售領域，在未來騰訊都會在不同的領域開放智能化系統，幫助其用戶拓展業務。

2.內容生態化-百億升級企鵝號生態

騰訊從2003年開始進入到內容產業，目前已經初步形成了完備的泛娛樂內容生態，涵蓋了文學、動漫、影視、游戲、音樂等方方面面的內容。

相關報告顯示，月均收入過萬的內容創作者及團隊僅占12%；內容產業在內容生產、內容分發及內容變現等環節協同上仍存在諸多問題。

大會宣布正式推出騰訊內容開放平臺，該平臺將聯合微信、QQ、QQ空間、瀏覽器、快報、騰訊新聞、騰訊視頻、應用寶、NOW直播、全民K歌等億級流量平臺，借助騰訊AI的智能分發能力，幫助內容創業者實現“一點接入、全網接通”的目標。

同時，全新推出的“百億”計劃，將以100億流量、100億資金和100億產業資源，在流量和變現、投資孵化、線下文創基地等領域全面扶植內容創業者。

產業資源：依托26座城市的31個文創基地以及遍布30個省市的新媒體學院，整合100億產業資源，通過線上線下結合的多維度培訓平臺實現對優質內容的扶持。

資金：企鵝號將通過100億的資金支持，通過內容分成+平臺支持+專項投資三位一體的分成方式惠及內容從業者，使變現形式更多，效率更高。

流量：騰訊將打通內部全平臺作為分發渠道，十大平臺加起來，每天擁有超過100億的PV或VV，實現企鵝號內容的“一點接入，全平臺分發”。

精品內容孵化，包括100個精品短視頻孵化項目，以及遍布全國的300多位城市合伙人，扶持區域優質內容。

為保障數字內容產業健康發展，騰訊在論壇上還聯動內容產業合作伙伴共同發起“內容版權聯盟”。

3.技術的云化-助力科技公司實現價值

在本次大會上，騰訊也提出“all in AI”的概念，接下來，騰訊也將向各行各業開放騰訊云和AI開放平臺，向所有的合作伙伴開放其AI技術能力。

在“創想·人工智能”論壇上，騰訊披露了其在人工智能領域的整體布局。騰訊AI Lab實驗室主任張潼表示，騰訊致力于“Make AI everywhere”，騰訊的AI發展路線圖將圍繞企業、行業到學界的AI共享共連展開。

首先，騰訊AI將實現企業內外部共享研究成果，用AI賦能騰訊產品線，縮短技術迭代時間，構建核心技術競爭力。

其次，從行業來說，將賦能中小從業者和傳統產業。既要針對中小企業與合作伙伴，開放算法、數據到模型等AI基礎能力，提供方便易用的以API和SDK為主的AI服務解決方案。也將針對傳統行業，通過“行業AI+X”計劃推動AI在更多垂直領域臺落地，目前在醫療、政務等領域已有諸多應用。

第三，與學界聯動，推動產學研一體化發展。

騰訊發布“AI生態計劃”將通過開放100項AI技術，孵化100個AI創業項目，推出300個“云+創業百萬扶持計劃”，為1000個合作伙伴賦能。

騰訊開放平臺副總經理、眾創空間總經理王蘭表示，將從能力布局、場景落地、生態建設三個方面構建。在能力布局上，將有包括AI Lab、WeChat AI、優圖實驗室為合作伙伴賦能；在場景落地方面，包括八種場景（內容、游戲、醫療、零售、金融、安防、翻譯，社交）；生態建設方面，騰訊提供孵化、資源對接項目等服務，打造開放平臺。

騰訊AI加速器目前已經從一千多個項目和團隊中選出了25家國內項目和4家海外項目。同時，整體上加速器的公司估值，也在短短三四個月時間里，從70億上漲到160億元，其中15家團隊拿到了新的融資或投資，融資總額16億。在這些項目中，極有可能存在未來的獨角獸。

2.全場最佳黑科技：AI+仿生學賦能人類身體

在“創想·人工智能”論壇上，麻省理工學院媒體實驗室教授休·赫爾（Huge herr）分享的人工智能在仿生生物學中的應用，堪稱今天大會中虎哥看到的最佳“黑科技”。

麻省理工學院媒體實驗室教授、高端仿生學中心負責人休·赫爾曾在17歲時的一場登山事故中失去雙腳，但他卻自研了高仿真的智能義肢，如今不僅可以行走自如，休·赫爾也重新回到熱愛的登山運動中。休·赫爾表示，其團隊目前致力于的高端仿生學研究，即是在機器與人的神經之間建立連接，并能夠讓身體對機器形成反饋與控制。

針對截肢病人，休·赫爾團隊通過連接斷裂的肌肉，重新構建一個關節，從而讓義肢可以構建一個肌肉間的信號，實現生物體與物理機器的連接。比如，當患者需要下臺階時，仿生腳能夠發出與仿生關節、肌肉聯系的信號，神經系統即可感知到這種動作和連接，讓患者可以實現正常行走。

針對癱瘓病人，休·赫爾團隊也結合AI技術與仿生學，實現機器控制肌肉。在其展示的一個視頻中，一只脊椎受傷的小白鼠，在向其干細胞中注入一種試劑后，19天后，小白鼠可以行動更靈活。為了實現機器控制肌肉，休·赫爾團隊在小白鼠體內內置了一塊水晶感應器，以感應肌肉的速度、力量、張力等，利用數字神經系統技術，通過肌肉光學刺激，使水晶傳感器與肌肉建立信息聯系，從而讓受傷的小白鼠奇跡般的恢復運動能力。

而把這個細胞注射到人的身體中，也可以讓患者恢復部分肌肉功能。進一步通過這套數字神經系統技術，也能為已經癱瘓的肢體活安裝在身體上的義肢建立一套傳遞和反饋的系統，讓殘障人士與正常人無異。

休·赫爾表示，以上只是其團隊的部分研究成果，未來，其團隊除了探索“消除殘疾”，也將致力于擴展人類體能，讓普通人實現“跑的更遠、跳的更高”，真正成為“超人”。但休·赫爾特別強調的一點是，當技術可以延伸人的能力、消除殘疾時，我們也要時刻警惕可能會面臨的風險，特別是不能讓機器控制人的情緒，這既需要法律框架約束，也需要我們堅守人類最基本的價值觀。

3.值得關注的騰訊新技術

在本次論壇上，騰訊也披露了其在眾多研究領域的最新技術進展與應用探索。

游戲AI：騰訊AI Lab機器學習中心負責人劉晗表示，游戲AI是現代人工智能發展的核心驅動力，通過對虛擬世界的研究，可實現對現實物理世界的賦能。目前，騰訊重點研究游戲AI的三個核心能力，即感知、決策、對話。

針對當下游戲AI面臨的三大核心挑戰，騰訊也提出了相應的解決方案。比如，針對狀態空間過大的問題，騰訊提出的解決方案是“基于深度學習的機器大腦架構”；針對多智能體協調的問題，騰訊提出的解決方案是“價值網絡與行為樹之間的融合與互操作”，針對虛擬世界的打通，騰訊提出的解決方案是“貝葉斯升級+反向強化學習方法、動態的探索機制”。

翻譯AI：AI Lab機器翻譯平臺負責人楊月奎表示，騰訊機器翻譯技術將主要應用于同聲傳譯、拍照翻譯和輔助翻譯三個領域。在同聲傳譯方面，騰訊結合語音識別功能采用神經網絡NMT全局翻譯技術，提供更準、更快、更通用的翻譯。

在拍照翻譯方面，結合圖像識別、OCR技術提取照片文本信息進行翻譯。楊月奎介紹說：“譬如你在國外餐廳用餐不懂英文，拍下來后手機就能翻譯成中文。”

在輔助翻譯方面，騰訊采用人機交互輸出翻譯結果。AI接受用戶提供額外信息、接受用戶實時修改反饋、事實學習特定領域知識從而增加翻譯效果。

AI識圖：騰訊AI Lab展示的這個項目有點好玩，只要上傳照片，Ai自動經過圖像描述生成一段話，配個曲給唱出來，你可以選正常版也可以選鬼畜版。估計一個月后就在騰訊開放平臺上線。這是計算機視覺與自然語言處理領域比較接地氣的技術項目了。以下視頻可體驗。

醫療+AI：騰訊覓影通過其AI和大數據的能力，能夠智能進行醫學影像篩查和分析，其在食管癌專項篩查的準確度上面已經超過了傳統的篩查手段。此外在醫療行業，騰訊已經在深圳23家醫院上線了微信醫保支付，去醫院醫保支付帶手機就可以了。

云技術：以騰訊在政務云方面的合作案例為例，比如廈門政務云系統，支持了當時金磚峰會的召開。在本地，騰訊的政務云也剛剛落地四川。而在金融領域，超過5000家的金融機構使用騰訊云的服務。

金融：隨著騰訊在支付技術上發展，金融方面也在不斷增加創新。虎哥了解到，騰訊國內多個城市落地了乘車碼，掃碼就可以實現乘車。在展廳中可以看到加入了掃描乘車碼功能的公交刷卡機。據說騰訊也有意和成都商談這方面的技術應用。這一點倒是挺期待的。

天虎科技：羅曙馳 楊夢婷 尚志

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