圖：國科大學生最關心的百度關鍵詞

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　　文/首席人物觀

　　坐在臺下的大學生換過好幾茬了，李彥宏還是那個李彥宏。

　　最近幾年，每到10月，李彥宏就會出現在某所高校的學生禮堂，與年輕人們來一場對話。在某種程度上，這是為百度校招預熱的重要渠道之一。

　　于是，昨晚，一襲黑衣的李彥宏又出現在中國科學院大學。霧霾籠罩下的北京雁棲湖畔，一切都是影影綽綽，禮堂里響起的掌聲和笑聲，成為劃破郊區黑夜的亮光。

　　對于李彥宏來說，在百度Q3財報發布前夕，與年輕人度過這樣輕松的一晚，未必不是一個愜意的選擇。

　　距離這場見面會結束幾個小時后，百度公司發布了未經審計的Q3 財報，數據顯示，百度第三季度總營收為235億元（約合35.3億美元），比去年同期增長29%；第三季度凈利潤為79億元（約合12億美元），比去年同期增長156%。

　　看起來，選擇all in 人工智能的百度正在逐步走出陰霾，本月早些時候，百度市值一度突破900億美金。

　　百度是否在耕耘多年的人工智能領域迎來了收割季？現在下論斷還為時過早。但毫無疑問，百度對2018屆優秀應屆生的收割季已經拉開了帷幕——聽聽廠長李彥宏昨晚如何努力拉攏年輕人你就知道了。

　　以下是現場內容節選。

　　一個沒想到

　　沒想到坐無人駕駛汽車上五環火了?！澳遣皇堑谝淮巫鵁o人車，也不是第一次坐無人車上五環，沒想到受到那么多關注，不是事先策劃的”；“之前在烏鎮也坐過，沒想到五環和烏鎮的影響力是不一樣的”。

　　一個感慨

　　我比較幸運，趕上了比較好的時候。當內心興趣與時代能很好結合的時候，很神奇的事情就發生了。我人生的每個階段，都過得很好，很舒服。

　　一個關于過去的故事

　　當年的超鏈技術專利是自己想的還是boss給的？

　　這不是一個職務發明，而是個人愛好導致的。當時發明這個專利時，我還在華爾街，做金融信息系統，沒有去硅谷加入互聯網公司。

　　95、96年時互聯網剛起來，我很感興趣。當時上網很不方便——當時即使在美國，找個能天天上網的公司也不是很容易。我找到了，開始花很多自己的時間去琢磨互聯網。

　　有一次去拉斯維加斯開一個學術會議，會議沒什么意思，我也不喜歡賭——贏了錢不如我寫程序掙得多，輸了錢更加不高興。

　　我就在下面走神瞎琢磨互聯網的問題。當時搜索引擎出來的結果非常差，基于詞頻統計的原理，特別容易作弊。

　　本科時我學過引文索引，SAR，當時決定學術高低的標準就是引文被引用了多少次?；ヂ摼W的超鏈其實也差不多，就是SAR，決定哪篇網頁質量高就看鏈接多少。

　　我回去特別興奮跟老板說了，老板說很好，但是就沒有下文了。

　　我有點失落。老板看不上，那我就自己花錢去申請專利。這個事情很專業，得靠專業的專利律師去訪談、去寫。我請不起，就去書店買書，根據自己的理解去寫寄出去申請了。

　　幾組數據

　　中國科學院大學（以下簡稱為“國科大”）有700多位校友進入百度工作，今年夏天，從雁棲湖到后廠村的應屆生有接近80位。

　　人工智能時代人才稀缺，價格也挺貴的。百度在中國找不到足夠多的人才，只能在美國開一個又一個的研發中心，還游說他們：如果愿意回國，漲薪15%。

　　百度過去每年有上百億的投入在研發，占總收入的15%，在中國排第一，在全球的高科技公司排名也很靠前。

　　幾個無人駕駛技術進展

　　百度目前有近百輛無人駕駛汽車了，車庫建在北京、無錫、硅谷等地，其中，硅谷的車庫剛剛換了個大場地；

　　七月份開發的阿波羅平臺，目前有70多家合作伙伴了；

　　明年會推出沒有方向盤、沒有駕駛位的無人駕駛大巴車。

　　幾個為什么

　　為什么認為人工智能時代真的來臨了？

　　我不是最近才關注人工智能。在美國讀書就喜歡這門課，當時被教授打擊：人工智能是沒有實際應用價值的，你只是空喜歡而已。

　　現在不一樣了。今天的大型互聯網公司所積累的數據，是過去任何公司無法比擬的，這些數據用來訓練人工智能算法，得到的結果也跟以前非常不一樣。與此同時，計算機的計算能力在過去幾十年不斷提升，大家都很熟悉摩爾定律了，每18個月計算能力增長一倍，成本下降一半。

　　這種增長速度從量變到了質變，過去不可能的事情在現在變得可能了。到今天，人工智能已經有很多實際地方可以用了。

圖：李彥宏在活動現場

　　當年為什么從科學家轉向企業家？

　　我天生喜歡解決問題。在松下實習，發現學術界喜歡解決問題，工業界是發現問題。但你得進入工業界，才能更好地發現問題，繼而去解決問題。

　　當然，放棄博士學業，進入工業界，掙得也多一點（至少占一半原因）。

　　當年接受了華爾街的offer而不是硅谷，也是因為錢多——如果更早進入硅谷，更早接觸風險投資這些，可能會更早開始創業。

　　幾個關于年輕人與選擇的嚴肅探討

　　如何選擇就業？

　　首先自己要有熱情，去做自己喜歡的東西。任何成功都會有挫折、困難、大家不理解的時候，你是否能堅持下去？選擇哪一行不是那么重要，重要的是有熱情。

　　但也要尊重客觀。比如你喜歡當演員，但沒有天分，這也不行。

　　如果（工作）既是喜歡的又是擅長的，那一定是對的選擇。

　　如何看待科研行業待遇比不上熱門行業？

　　這首先是個人的選擇。不是說掙得越多就越成功。每個人對成功有不同的定義。過著自己喜歡的生活就是成功。很有錢但每天都不開心，并不算成功。

　　每個人都有自己看重的東西，如果是自己喜歡的，就好。如果喜歡錢，去企業做跟錢有關的，還取得成功，也很好。

　　這些理念在西方更被人接受，在中國，很多時候還是用一把尺子（衡量）。

　　未來人工智能時代里，相對“偏離”人工智能的專業怎樣跟它對接，完成轉型或者更好的發展？

　　我覺得完全不用擔心，人工智能帶來的這些機會，不僅僅是傳統的科班出身人的機會。

　　每個領域都有跟人工智能結合的可能性。（舉個例子吧）我也不是科班出身。我讀的專業其實比較偏門，叫信息管理，實際上就是后來搜索引擎所依賴的技術。但我讀書時，甚至畢業后很多年，都沒有大學的計算機專業在教這個課程。

　　后來在互聯網企業里，搜索引擎是最受歡迎的應用。我們看過去20年左右的發現，搜索引擎公司幾乎是推動了計算機科學的進步。

　　現在進入人工智能時代，更多跨越了計算機科學的領域。我有個朋友李飛飛，是斯坦福大學的教授，雖然是計算機系教授，但她學心理學。

　　理科和文科差距很遠，她利用過去傳統計算機科學不一定關注的知識，能夠打開很多研究方向，也可以產生很大的影響力。

　　幾個國科大學生最關心問題的答案

　　如果有機會吞并騰訊和阿里，選哪個？

　　我一定是兩個都要。

　　前段時間馬云說自己不懂技術，但崇拜科學家，您怎么看？究竟是不懂技術的人愛科學，還是懂技術的人愛科學？

　　為什么非得要非此即彼呢，你不懂技術也可以愛技術，不懂科學也可以愛科學。但是懂科學、懂技術的人，我覺得更有共同語言，他更知道什么樣的技術人員是厲害技術人員，什么樣技術人員是濫竽充數。

圖：現場提問環節

　　如果回到20年前，您會給那時候的自己一個怎樣的建議？

　　Enjoy life。

　　近期百度市值持續上漲，可不可以看作資本市場對于您布局人工智能的認可和看好，我們已經進入了人工智能爆發期了嗎？

　　其實我不是那么看重百度的股價，股價的上上下下，很多時候是一種短期的行為。有時候投資者會突然變得特別樂觀，有的時候又會很悲觀。

　　百度股價過去三個月漲了40%，但是我們面臨的競爭壓力其實還是非常大的，而做的東西也非常多。我更傾向于多關注產品，多關注技術，看看我們的東西什么時候能夠讓更多的人從中獲益，如果最終這個目的達到了的話，我覺得這個股價自己會上升。

　　作為一只科研狗我現在最關心科研在聞風喪膽的脫發問題，我想問李先生如何防止脫發？

　　我很沒有資格回答，我沒有這個問題。

　　一組快問快答

　　最喜歡看的科幻電影：看完了都記不住

　　是否曾經夢想成為科學家：沒有

　　太太和女兒誰更漂亮：一樣

　　如果沒有選擇創業，最想從事的職業是什么：園丁，我喜歡植物，想天天維護一個美麗的花園

　　最后悔的事：我從來不后悔

　　最驕傲的事：有很多。（只能選一個）美國上市吧

　　最欣賞的歷史人物：雍正

　　最喜歡的旅行：大學畢業第一次坐飛機，就是出國留學，從北京到洛杉磯，印象特別深刻，因為飛機上吃喝免費