人工智能經過半個多世紀的演進，邁入了發展新階段，日漸成為國際競爭的新焦點。世界主要發達國家紛紛把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖在新一輪國際競爭中掌握主導權。

日前，國務院出臺了《新一代人工智能發展規劃》，規劃提出：到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

人工智能的興起，為眾多國家和行業帶來了新的發展機遇，整體作用是不言而喻的。那么，人工智能的作用是如何體現的？又是如何驅動經濟增長的？在這里，知名咨詢機構埃森哲給出了自己的回答。

人工智能的“生產要素論”

傳統理論中，資本和勞動力是推動經濟增長的兩大“生產要素”。當二者之一的數量上升，或被更有效地利用時，經濟就會增長。而有了創新與技術的加持，生產率又進一步獲得提升。上個世紀出現的一系列重大技術突破，如電力、鐵路、信息技術等，都通過提高全要素生產率助推了經濟增長。今天，當我們提到人工智能時，更多人會把它看成是新技術的一種。

但在埃森哲看來，人工智能的作用遠遠不止于此，它應該被看做資本與勞動力兩種實體要素的結合體。

一方面，從資本角度來看，人工智能的載體，如機器人、機械手臂等，首先是以實體資產的形式存在。傳統的固定資產，大多會面臨技術迭代后被淘汰、資產在使用過程中的損耗等問題，自誕生之日起便開始不斷貶值；而人工智能型的資產，則憑借對數據的收集、分析與學習能力，使得每一次的運行表現都比上次更精確、更靈活，隨著時間的演繹，資產呈現升值之勢。

另一方面，從勞動力角度來看，人工智能可以大規模、快速復制勞動力行為，甚至執行某些超出人類能力的任務。例如，人工智能憑借超人的學習速度，可以在幾天內審核上千份的法律文件，而以往，人們完成同樣的工作，需要耗費近半年的時間。

在此基礎上，埃森哲提出：人工智能不僅僅是一種新技術，還是一種全新的生產要素來，能給經濟増長帶來實質性的改變。

據埃森哲和經濟學前沿公司（Frontier Economics）研究測算，到2035年，人工智能有望使企業的盈利能力平均提高38%。同樣是2035年，人工智能將使12個經濟體在16個行業的產出提高14萬億美元。其中，信息通信業、制造業和金融服務業將成為年度總增長值（GVA）增長率最高的三個行業，分別達到4.8%、4.4%和4.3%。

尤其是信息通信業，由于嚴重依賴科技發展，通過將人工智能能力與現有體系結合，至2035年，可產生4.7萬億美元的總價值。在制造業領域，類似物聯網這樣的技術，可以使諸如組裝線這樣的物理設備與數字系統進行連接、通信，為智能系統的無縫集成創造了有利條件。

預計2035年，將增加3.8萬億美元的GVA，與正常情況相比，增加了近45%。而預期增長率排在第三位的金融服務業，正在利用人工智能把知識工作者從日常的重復任務中釋放出來，比如客戶查詢、抵押貸款審核和市場調查等。據估算，到2035年，該行業將受益于1.2萬億美元的額外總增加值（GVA）。

基于人工智能對經濟増長促進作用的數據模擬，埃森哲進一步提示，政商領袖們不應只將人工智能視為另一種生產力強化器；而務必清醒地認識到，人工智能可以從根本上轉變經濟增長方式。

對新經濟的驅動力

作為新的生產要素，埃森哲將人工智能定義為一系列技術的集合，這些技術使得智能機器得以通過感知、理解、行動和學習來擴展人類的能力，從而大大提高人類的產出。在埃森哲看來，人工智能將至少在以下三個重要方面推動，甚至引領經濟增長——

其一，智能自動化。它意味著人工智能可以自動執行那些需要敏捷性和適應性的復雜工作。比如，今天一些有實力的快遞公司開始采用機器人進行包裹分揀。機器人通過掃描條形碼來識別包裹的目的地，不但能使分類的錯誤率降到最小，還可以將包裹直接移送到分揀中心的不同區域，而且保持全天候的高效工作。對于快遞公司而言，運營效率提高，人力成本降低，企業變得更加“輕盈”，更利于業務的快速發展。

而人工智能有別于傳統自動化的地方，更在于其跨行業、跨職能處理問題的優勢，以及基于大規模重復性工作進行自我學習的能力。

而采用人工售后，也容易出現售后人員對技術不了解，無法幫助客戶解決問題，或者服務態度惡劣等問題。隨著人工智能版本的不斷提升，越來越多的小助手可以模擬人工微笑服務，保證了服務態度標準化；通過不斷自我學習，打通了客服與專家之間的界限，服務本身更加高效與專業。在埃森哲近期的一項調查中發現，68%的受訪中國企業領導者正在使用智能虛擬助手打造更出色的客戶互動。

其二，增強勞動力和資本。正如上文提到的，我們可以把低附加值的任務轉移給機器，將勞動力從冗余的、機械的工作中釋放出來，使其更專注于創造性的工作，可以說，為勞動力賦能的作用十分明顯。

因此，如果能加強對制造流程各個環節的預測、把控，改進生產作業，減少停工率，將對企業的長期穩定發展起到重要作用。據悉，思科、人工智能初創公司NEM、日本機器人公司FANUC等公司正在研發的人工智能算法，都在致力于解決這一問題。

其三，傳播創新。在埃森哲看來，人工智能最少被談及的益處之一，就是隨著其在經濟中的逐步普及而激發的大量創新。

以無人駕駛汽車觸發的鏈式創新為例，出行者獲得了更加省心省力的駕乘體驗，行車期間可以同時處理其他事，“一專多能”；移動運營商發現了用戶的時間空擋，為發布廣告提供了新機遇；保險企業通過收集車輛數據，設計新的險種，開辟了新的收入來源；交通執法部門可以依據更加準確的道路和交通信息，作為公共事務的決策和處理依據……未來還將出現哪些創新？想象空間巨大。

在這里，還有一點不容忽視，人工智能時代，不僅意味著技術創新進入“無人區”，也意味著配套政策、法規、倫理進入“無人區”。面對人工智能可能帶來的種種不確定性，必須思考如何加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低安全風險。如此，當人工智能成為經濟飛升之翼，才能飛得更高更遠。