最近OpenAI推出的ChatGPT在短短幾天內(nèi)爆火全球，一時間幾乎成了各種媒體競相關(guān)注的話題。一開始好奇人們僅僅用常規(guī)問題測試這個互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，由于拿到的生成結(jié)果相比于以往的AI對話應(yīng)用出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，于是更多人們用更加大膽的方式來使用ChatGPT，比如：讓ChatGPT幫助寫個短視頻的拍攝劇本，幫助做個酒店裝修的策劃案，甚至開始用ChatGPT作為Unity 3D編輯器的輸入端做簡單的3D應(yīng)用設(shè)計。于是，無論是科技圈、金融圈還普通人都開始興奮于技術(shù)帶來的變化。然而，在我看來，有更多的問題從腦際不斷涌向，一起來思考下這些問題？

ChatGPT這么火有什么用，AI這個話題炒了這么多年，但是生活依舊啊？

我們之所以沒有覺得AI并沒有改變多少生活，是我們以往對于新技術(shù)的理解都是聚焦在具體且有形的對象上，比如：我們對新能源帶來的變化體會深刻，是因為我們經(jīng)常會看到成片的光伏發(fā)電站、風(fēng)車陣以及滿大街的新能源汽車。但是，AI技術(shù)帶來的都是潤物細無聲的巨大改變，實際上我們每天都在使用AI，甚至我們每天的衣食住行都無法離開AI。比如：從你每天打開手機起，手機中的主流應(yīng)用都會使用大量的AI調(diào)用來幫助你。當(dāng)你打開購物軟件，系統(tǒng)會使用推薦算法給你推薦你最可能買的商品，使用導(dǎo)航軟件時，后臺會通過預(yù)測算法幫你規(guī)劃出最優(yōu)路徑，語音播報則采用了語音合成技術(shù)讓聲音更加自然如人聲。即便你不使用手機，生活中的AI也是無處不在，停車場會通過OCR識別你的車牌，醫(yī)院會使用圖像識別來幫助醫(yī)生輔助診斷，還有大家經(jīng)常用到的自動駕駛等等。在過去的數(shù)年里，AI已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)的方方面面，而且還將繼續(xù)加速滲透。我們的生產(chǎn)，生活，工作其實已經(jīng)離不開AI，而這次ChatGPT的爆火，將標(biāo)志著AI更加深刻的改變我們的工作，學(xué)習(xí)和生活，甚至堪比20世紀末的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命。

ChatGPT會帶來哪些改變？相比于數(shù)年前AI帶來的變化有何不同？

在回答這個問題之前，我們首先來看ChatGPT是什么？ChatGPT本質(zhì)是基于NLP（自然語言處理）大模型的對話機器人程序。這個對話機器人程序跟我們以往用過的微軟小冰，小米，小度有什么不同呢？不同點就在于對話機器人智能上有了巨大超越已經(jīng)十分接近甚至某些方面已經(jīng)超越了人類單體的智能。而智能上這次超越，則可能對人類社會帶來巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。我們的生活，學(xué)習(xí)和工作會變得大不相同。ChatGPT帶來的技術(shù)突破相比于前幾年流行的AI技術(shù)革新：計算機視覺（CV）、光學(xué)字符識別（OCR）、語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、增強學(xué)習(xí)、圖像合成、內(nèi)容推薦等等有了質(zhì)的變化。變化在哪里呢？變化在于過去這些AI模仿和替代的是人類的局部智能，而這些能力被視為對于人類而言是繁瑣且辛苦的工作。例如在幾年前：機場需要比對當(dāng)前乘機旅客是否是購票者，各種重要的會議和論壇需要進行內(nèi)容速記和整理，因此在以往這些工作需要查票員和速記員來做，工作十分辛苦。而現(xiàn)在，這些基本都可以使用AI來做，效率非常高，人類可以去做更有創(chuàng)造力的工作，比如：做個插畫師、設(shè)計師、影視編劇或者小說家。但是，ChatGPT的出現(xiàn)，則大不同了。它是沖著替代人腦的主要功能來的，也就是說它也可以做更加有創(chuàng)造性的工作，例如：它可以驅(qū)動擴散模型來生成插畫、驅(qū)動各種DCC軟件來設(shè)計、編寫劇本和寫作更是拿手好戲。這個時候，人類是不是有一絲脊背發(fā)涼？

如果說，幾年的AI技術(shù)革新帶來的是簡單工作被機器替代，那未來幾年將是更多復(fù)雜工作被機器替代。而這些，則將深刻地改變我們的生活、學(xué)習(xí)和工作，并且產(chǎn)生新的社會挑戰(zhàn)。

國內(nèi)在類似ChatGPT對話智能應(yīng)用進展如何，ChatGPT如何落地國內(nèi)呢？

首先，過去幾年國內(nèi)在AI領(lǐng)域的進步都十分巨大，這些技術(shù)能力全球排在第一梯隊、與美國相當(dāng)。然而，相比于成熟的AI技術(shù)，如：計算機視覺（CV）、光學(xué)字符識別（OCR）、語音識別（ASR）、語音合成（TTS）、增強學(xué)習(xí)、圖像合成、內(nèi)容推薦等等我們已經(jīng)沒有技術(shù)差距，我們的AI科學(xué)家和工程師可以獨立設(shè)計網(wǎng)絡(luò)模型和算法；在NLP技術(shù)上，依然存在差距，這個差距甚至大于Google，微軟與OpenAI之間的技術(shù)差距。在過去的幾年里，國內(nèi)流行的NLP模型依然是基于Google的Transformers模型和升級的Bert模型。雖然過去兩年也有國內(nèi)技術(shù)公司發(fā)布的超大規(guī)模多模態(tài)模型，而且模型參數(shù)規(guī)模都號稱超過了GPT-3模型的1750億參數(shù)，但是，由于這些模型尚未以在線服務(wù)的形式供公眾測試，因此不能判斷與ChatGPT之間的差距。但是，還可以從另一個角度來判斷，就是模型訓(xùn)練的計算規(guī)模，GPT-3的訓(xùn)練計算量，相當(dāng)于1024片最新GPU芯片并行訓(xùn)練30天，到目前為止，國內(nèi)尚無哪家公司宣稱使用過此規(guī)模或者比這個更大的AI訓(xùn)練集群。由此判斷，國內(nèi)依然有差距，參考過去在成熟AI上的追趕速度，再考慮到國內(nèi)研發(fā)能力的提升，差距應(yīng)該是1-2年左右。也就是說，我們可能在2024到2025年實現(xiàn)與現(xiàn)在ChatGPT相當(dāng)或更好的NLP能力。

關(guān)于ChatGPT如何在國內(nèi)落地，首先要看ChatGPT在美國的落地形式。ChatGPT在美國是以Web應(yīng)用和標(biāo)準API的方式提供服務(wù)，并且是基于云服務(wù)的形式部署。之所以基于云服務(wù)，主要是因為模型極其龐大且用戶眾多，所需計算資源只能基于云端無限的計算能力。換個角度說，用戶要使用ChatGPT就要把所有數(shù)據(jù)需要提供給ChatGPT的數(shù)據(jù)中心。因此，基于眾所周知的原因，國內(nèi)不大可能允許開放使用ChatGPT，而對方國家也不可能將如此龐大的模型數(shù)據(jù)和高科技軟件放在中國部署。最可能的方式是中國公司開發(fā)自己的類ChatGPT應(yīng)用，正好也在數(shù)天前，國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司某度宣布了要開發(fā)類似的聊天機器人。除了某度，國內(nèi)還有幾家互聯(lián)網(wǎng)科技公司具備這樣的實力，也許在這波熱度的帶動下，國內(nèi)的NLP會迎來突破，我們拭目以待。

普通人如何與ChatGPT相處呢？

這本質(zhì)不是與ChatGPT相處，而是與ChatGPT這樣類型的AI技術(shù)相處。首先，我們在前面已經(jīng)論述過了，ChatGPT這樣的AI本質(zhì)上是對人腦功能的模擬和替代，對于社會的影響可以從積極和消極兩個方面來看。首先是看積極的方面，由于ChatGPT的加持，使得諸多專業(yè)能力可以通過ChatGPT這樣的AI所補足，普通人也可以逾越這些專業(yè)能力的束縛，發(fā)揮想象力來產(chǎn)生超越人+機器智能的能力。這就如同普通人使用手機+傻瓜化短視頻剪輯工具也可以拍出來以往只有專業(yè)人士才能拍出的視頻一樣。這會極大地降低許多工作的專業(yè)門檻，充分解放大家的創(chuàng)造力。但是，也將帶來消極的一面。而且消極的一面帶來的問題更多，其一是許多與語言相關(guān)的崗位將被ChatGPT替代，諸多的白領(lǐng)崗位將消失，這其中也將包括程序員(程序員是計算機語言使用者)，取而代之的是需要少量精英程序員即可，其他工作則由ChatGPT來補足。其二是由于ChatGPT帶來的低成本創(chuàng)作能力，使得人類極有可能被機器智能創(chuàng)造的內(nèi)容淹沒，能想到的辦法就是用ChatGPT對付ChatGPT，用魔法打敗魔法。但是目前并不樂觀，像當(dāng)前那些通過推薦算法提供信息流和視頻流的APP已經(jīng)實現(xiàn)通過人類創(chuàng)作的內(nèi)容來淹沒人類，我們耳熟能詳?shù)某堿PP幾乎都成了時間和精力的殺手。這些，可能并不能單純依靠技術(shù)或者技術(shù)廠商的自律可以解決。

講回普通人與AI的相處方式，就是把它當(dāng)做新的生產(chǎn)生活工具，基于它來發(fā)揮創(chuàng)造力，實現(xiàn)人+機器智能的能力放大。

ChatGPT是AI技術(shù)帶給人類的最大危機嗎？

來分享一張圖，也就是上圖。這張圖是我2021年6月在Bing.com上搜索到的，到今天很感嘆這張圖時間預(yù)測的精準性，其實背后也有清晰的邏輯，類似的圖還有很多，背后的邏輯是人類計算成本的降低帶來的機器智能的提升。圖里其實有幾個關(guān)鍵時間點：2015,2023,2045。2015年主要是我前面說到的普通AI技術(shù)的突破，2023年的突破猜測是ChatGPT這樣的NLP技術(shù)帶來的對于人類單體智能的超越，2045年這個時間點則是最大的危機，也就是機器智能將超過全人類的智能。如何去理解呢？大家看過《流浪地球2》的話，可以理解成MOSS的智能，它將比人類全體的智能更強，此時很多事情似乎將變得不由人類自己決定。

在過去的很多影視作品里，經(jīng)常遇到計算機上的AI具備意識并且出現(xiàn)失控的情況。即使不出現(xiàn)計算機上的AI系統(tǒng)擁有自我意識的情況，這樣的AI系統(tǒng)如果了控制了全人類的信息，那也是一件非常令人不安的事情。它可以控制電梯，生產(chǎn)線，紅綠燈，火車，飛機，雷達，塔臺，自動駕駛汽車，手術(shù)機器人，生命維持系統(tǒng)，通信網(wǎng)絡(luò)等等是不是?

不過，每次技術(shù)革命，似乎大家都有很多不安，而人類總是可以逢兇化吉，期待技術(shù)進步帶來的好處也許更為明智。

（完）