摘要

信息與通信技術（ICT）領域醞釀的新裂變，將為科技產業革新注入動力。

1月11日，達摩院2023 十大科技趨勢發布，生成式 AI、Chiplet 模塊化設計封裝、全新云計算體系架構等技術入選。達摩院認為，全球科技日趨顯現出交叉融合發展的新態勢，尤其在信息與通信技術（ICT）領域醞釀的新裂變，將為科技產業革新注入動力。

顛覆性的科技突破也許百年才得一遇，持續性的迭代創新則以日進一寸的累積改變著日常生活。進入 2023 年，達摩院預測，基于技術迭代與產業應用的融合創新，將驅動 AI、云計算、芯片等領域實現階段性躍遷。

AI 正在加速奔向通用人工智能。多模態預訓練大模型將實現圖像、文本、音頻等的統一知識表示，成為人工智能基礎設施；生成式 AI 將迎來應用大爆發，極大推動數字化內容的生產與創造。人工智能誕生數十年，人類對「通用 AI」的想象從未如此具體。

云計算始終是數字時代的技術創新中心：基于云定義的可預期網絡技術，將從數據中心的局域應用走向全網推廣；因云而生的云原生安全技術，則將推動平臺化、智能化的新型安全體系的成形；云也在重新定義計算體系架構，從以 CPU 為中心的傳統架構，向以云基礎設施處理器（CIPU）為中心的全新體系架構演進。未來，由云定義的軟硬一體化，將實現系統級的深度融合。

芯片領域在算力需求暴漲、摩爾定律放緩的夾擊下尋求突圍，達摩院預測，存算一體和 Chiplet 模塊化設計封裝將有長足進展：基于 SRAM、NOR Flash 等成熟存儲器的存內計算有望在智能家居、可穿戴設備等場景實現規模化商用；Chiplet 互聯標準的逐漸統一將重構芯片研發流程。

基礎技術的迭代演進必將催生新場景和新產業，今年最被達摩院看好的趨勢有計算光學成像、數字孿生城市、雙引擎智能決策等。

計算光學成像技術有望突破傳統光學的物理極限，幫助人類觸及「見所未見」的事物；智慧城市完成了精準映射、生成渲染、仿真推演等關鍵技術的全面突破，將從單一場景演進至大規模城市數字孿生，輔助人類更「全知」地認識和管理城市；智能決策系統實現了運籌優化和機器學習的聯合驅動，將為人類在電網調度、港口吞吐管理、機場停機安排等實時變化的復雜難題上，提供更有價值的優化答案。

據悉，達摩院 2023 十大科技趨勢采用「巴斯德象限」研究思路，基于論文和專利的大數據「定量發散」，對產、學、研、用領域近百位專家深度訪談進行「定性收斂」，再從學術創新、技術突破、產業落地、市場需求等維度綜合評估，力求「致廣大而盡精微」，最后遴選出十大趨勢。

附：達摩院2023十大科技趨勢

https://damo.alibaba.com/techtrends/2023

l 多模態預訓練大模型：基于多模態的預訓練大模型將實現圖文音統一知識表示，成為人工智能基礎設施。

lChiplet 模塊化設計封裝：Chiplet 的互聯標準將逐漸統一，重構芯片研發流程。

l 存算一體：資本和產業雙輪驅動，存算一體芯片將在垂直細分領域迎來規模化商用。

l 云原生安全：安全技術與云緊密結合，打造平臺化、智能化的新型安全體系。

l 軟硬融合云計算體系架構：云計算向以 CIPU 為中心的全新云計算體系架構深度演進，通過軟件定義、硬件加速，在保持云上應用開發的高彈性和敏捷性的同時，帶來云上應用的全面加速。

l 端網融合的可預期網絡：基于云定義的可預期網絡技術，即將從數據中心的局域應用走向全網推廣。

l 雙引擎智能決策：融合運籌優化和機器學習的雙引擎智能決策，將推進全局動態資源配置優化。

l 計算光學成像：計算光學成像突破傳統光學成像極限，將帶來更具創造力和想象力的應用。

l 大規模城市數字孿生：城市數字孿生在大規模趨勢基礎上，繼續向立體化、無人化、全局化方向演進。

l 生成式?AI：生成式 AI 進入應用爆發期，將極大推動數字化內容生產與創造。

（完）