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今年AI 投資「啞火」,但仍有24家AI公司獲得1億美元+融資

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i黑馬 2022-12-13 16:40 搶發(fā)第一評

2今年 AI 投資「啞火」,但仍有 24 家 AI 公司獲得 1 億美元+融資

來源:IT桔子(ID:itjuzi521)作者:吳梅梅 編輯:Judy

去年國內(nèi)AI風(fēng)險(xiǎn)投資破紀(jì)錄,達(dá)到頂峰,今年直接“腰斬”?

最近很火的智能問答聊天機(jī)器人ChatGPT再一次將AI(人工智能)技術(shù)推向了風(fēng)口浪尖,其背后的開發(fā)商OpenAI是美國一家知名的人工智能獨(dú)角獸公司,曾獲10億美元投資。

GPT-3的出現(xiàn)表明經(jīng)過多年的發(fā)展,AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)已取得了突破性地進(jìn)步。

而最近五六年來,人工智能也一直是國內(nèi)創(chuàng)投圈里的熱門賽道之一。在2022年的歲末之際,國內(nèi)AI行業(yè)的融資情況如何?我們試圖從數(shù)據(jù)層面,作一些總結(jié)和回顧。

2022年中國人工智能行業(yè)融資數(shù)據(jù)解讀

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),從融資交易事件來看,2009~2013年國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資處于起步階段,到2014年明顯活躍,當(dāng)年投資破百,達(dá)到168起,2015~2018年更是連續(xù)4年增長,2018年中國AI投資達(dá)到723起;2019、2020年的融資交易量有所下跌,2021年國內(nèi)AI領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)融資事件數(shù)達(dá)到832起,是歷史最高點(diǎn),主要得益于政策的利好釋放。

截止到2022年11月10日,今年中國人工智能行業(yè)賽道在一級市場的融資事件數(shù)有400起,與去年同期相比下降50%。

從融資金額規(guī)模來看,2009~2021年,國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的融資金額總體呈現(xiàn)波動增長的趨勢,高峰發(fā)生在2021年,共有109筆單筆3億元以上大額事件發(fā)生,最高單筆達(dá)4億美元的融資,推動當(dāng)年AI行業(yè)總體融資交易額達(dá)到2187.9億元。

截止到2022年11月10日,今年中國人工智能行業(yè)賽道融資交易額估算有770.4億元,與去年同期相比下降61%。

總體來看,近十年中國人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域呈現(xiàn)兩個波谷波峰的動態(tài)變化曲線,且金額的頂峰值和事件的頂峰值發(fā)生在同一年,后一個高峰比前一個歷時更短。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),2009~2022年,人工智能領(lǐng)域年均單筆平均融資額為1億元,數(shù)值偏高。

分階段來看,2009~2016年期間,人工智能領(lǐng)域年均單筆融資事件為5860萬元;2017~2021年,人工智能領(lǐng)域年均單筆融資事件為1.63億元;2022年這個數(shù)據(jù)是1.93億元。

可以發(fā)現(xiàn),自2017年后,AI領(lǐng)域單筆融資顯著增高,達(dá)到1億元。2018~2022年,這個數(shù)據(jù)仍維持在高位狀態(tài)下,其中2021年平均單筆融資金額甚至超過了2億元。

這說明一方面近幾年人工智能項(xiàng)目的估值越來越貴,投資的門檻越來越高;另一方面,在頭部AI公司強(qiáng)有力的吸金能力之下,單筆巨額的融資事件頻現(xiàn),不斷拉高了行業(yè)整體平均值。

注:早期含Pre-A輪、天使輪、種子輪,成長期含A/A+輪、B/B+輪,中后期為C輪及以后

IT桔子數(shù)據(jù)顯示,2014~2022年,AI早期投資呈現(xiàn)了顯著下降的趨勢,且波動范圍最大,從占比最多60%下降到2022年的占比25%;成長期投資占比相對固定,變化幅度在7%以內(nèi);而戰(zhàn)略投資和中后期投資有一定的增加的趨勢。

從2019年開始,成長期AI投資的占比已經(jīng)勝出了早期AI投資占比,且近幾年保持了這種結(jié)構(gòu),這是國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資偏好有逐漸走向成熟的前兆。

通過美元交易和人民幣交易的投資階段對比,發(fā)現(xiàn)兩者的投資風(fēng)格、投資偏好有明顯的區(qū)分。

人民幣交易有42.8%投向了早期AI項(xiàng)目,有42.8%投向成長期的AI項(xiàng)目,相對均衡;美元交易52.2%投向了成長期的AI項(xiàng)目,早期AI項(xiàng)目僅占比21.1%,中后期的美元AI投資占比為18.8%,遠(yuǎn)超人民幣交易的7.2%。

這一定程度上代表美元基金更偏好已經(jīng)運(yùn)作具有一定成熟度的人工智能項(xiàng)目,而人民幣基金更多地是在支持早期的AI項(xiàng)目。

從AI各應(yīng)用層級的融資事件數(shù)來看,2022年風(fēng)投第一偏好的國內(nèi)AI項(xiàng)目是更貼近行業(yè)的應(yīng)用層AI項(xiàng)目,其次是具備大規(guī)模商業(yè)化前景的技術(shù)層AI項(xiàng)目,最后才是基礎(chǔ)層AI項(xiàng)目。

雖然,風(fēng)投投資應(yīng)用型AI項(xiàng)目更多,但長期來看,可以發(fā)現(xiàn)AI的底層建設(shè)、基礎(chǔ)層的風(fēng)投融資事件占比越來越高,2022年達(dá)到了23%;而應(yīng)用層融資占整體的比重有所下降。

從細(xì)分領(lǐng)域來看,2022年融資最多的AI領(lǐng)域是技術(shù)層的計(jì)算機(jī)視覺與圖像,今年有113起風(fēng)險(xiǎn)投資事件;排在第二位的是應(yīng)用層的智能機(jī)器人項(xiàng)目,今年有96起風(fēng)投事件;排在第三的是應(yīng)用層的智能駕駛/自動駕駛項(xiàng)目,今年有73起風(fēng)投事件。

在基礎(chǔ)層,今年風(fēng)投資本出手比較多的是AI芯片、計(jì)算力、傳感系統(tǒng)相關(guān)的項(xiàng)目;在技術(shù)層,今年資本關(guān)注更多的是計(jì)算機(jī)視覺與圖像、機(jī)器學(xué)習(xí)兩大技術(shù);在應(yīng)用層,智能機(jī)器人、智能駕駛、智能醫(yī)療、智能制造、智能汽車這幾類AI項(xiàng)目獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的概率更大。

2022年人工智能行業(yè)各個細(xì)分領(lǐng)域的融資總金額、融資事件數(shù)量情況詳見下表:

2022年北京地區(qū)依然是人工智能領(lǐng)域融資活躍的“高地”。總部位于北京的AI公司融資事件占全國的比重為27%;而上海、廣東各占22%、18%;浙江占12%,江蘇占9%。其他地區(qū)的AI融資事件較少。

從城市來看,2022年人工智能領(lǐng)域融資最活躍的前10個城市分別是北京、上海、深圳、杭州、廣州、蘇州、南京、合肥、成都、西安。

投資方數(shù)量上,2013~2018年,出手AI領(lǐng)域的投資方呈現(xiàn)了不斷增加的趨勢,2019、2020年有所下降,到2021年有1228家資方布局了中國人工智能領(lǐng)域的公司。

2022年,受到上海、北京等全國各地疫情的影響,出手AI的投資方下降至800家。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),2022年中國人工智能領(lǐng)域最的活躍投資方是高瓴創(chuàng)投和紅杉資本中國,兩者在年內(nèi)的AI投資事件數(shù)量分別為15起、13起。

另外,五源資本、騰訊投資、線性資本、經(jīng)緯創(chuàng)投、GGV紀(jì)源資本、君聯(lián)資本、聯(lián)想創(chuàng)投、順為資本、達(dá)晨財(cái)智資本在年內(nèi)對AI項(xiàng)目的出手也比較活躍。

2022年在人工智能賽道,最活躍的撮合交易服務(wù)方(FA)是光源資本、源合資本,其輔導(dǎo)的已公開的融資交易筆數(shù)均超過7筆。

另外,一葦資本在今年輔助了深光科技獲得融資,云岫資本幫助了行芯科技、設(shè)序科技等AI企業(yè)順利融資。

2022新晉AI獨(dú)角獸案例

IT桔子數(shù)據(jù)顯示,截止2022年11月30日,人工智能賽道在2022年有14家新晉獨(dú)角獸公司,包括以下幾類:

4家新晉智能駕駛獨(dú)角獸—— 福瑞泰克、禾多科技、希迪智駕、所托瑞安;3家新晉硬件機(jī)器人獨(dú)角獸——梅卡曼德機(jī)器人、鎂伽機(jī)器人megarobo、Flexiv非夕;和虛擬世界、VR/AR相關(guān)的新晉獨(dú)角獸——魔琺科技Xmov、超參數(shù)科技、Rokid若琪;側(cè)重AI技術(shù)與垂直行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用的獨(dú)角獸—— Aibee 愛筆智能 、暗物智能、極視角;

還有專注于企業(yè)業(yè)務(wù)流程自動化的新晉獨(dú)角獸“影刀 RPA”。

在這四類AI獨(dú)角獸中,我們各自選取了一兩家作為案例來分析。

1.2022年新晉AI獨(dú)角獸(AI+行業(yè)應(yīng)用):

愛筆(北京)智能科技有限公司成立于2017年11月,由前百度研究院院長林元慶博士創(chuàng)立。Aibee專注于線下空間數(shù)字化與智能化改造,通過計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人等多模態(tài) AI 技術(shù),幫助線下空間實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化。

2019年12月,Aibee推出了六大人工智能整體解決方案并落地應(yīng)用——針對大型購物中心場景的AI-BeeMall(線下全面數(shù)字化整體解決方案)、AI-BeeTraffic(精準(zhǔn)客流解決方案),針對零售品牌連鎖店的AI-BeeStore(線下零售店全面數(shù)字化解決方案),針對停車場場景的AI-BeeParking(新一代智能停車場整體解決方案),針對機(jī)場的AI-BeeAirport(智慧機(jī)場整體解決方案)以及針對旅游行業(yè)的AI-BeeTourism(全域智慧旅游AI升級方案)。

據(jù)了解,小米之家與Aibee已達(dá)成門店數(shù)字化的全面合作。合作開展兩個月內(nèi),Aibee助力小米之家已實(shí)現(xiàn)300家數(shù)字門店升級。此外,Aibee已為招商蛇口旗下購物中心提供智慧商業(yè)相關(guān)解決方案,也為招商銀行部署了智慧網(wǎng)點(diǎn)解決方案。

此外,Aibee自研了3D全景地圖機(jī)器人,可快速對大型購物中心進(jìn)行數(shù)字化建模。

Aibee目前的投資方和股東包括線下零售商紅星美凱龍、周大福,一線風(fēng)投機(jī)構(gòu)紅杉資本中國、聯(lián)想創(chuàng)投、險(xiǎn)峰長青,其已經(jīng)服務(wù)的客戶還包括北京大興機(jī)場、環(huán)球影城、古北水鎮(zhèn)等。

暗物智能成立于2018年,總部廣州南沙,致力于打造新一代基于強(qiáng)認(rèn)知的人工智能技術(shù)平臺,并通過與教育、新零售等垂直行業(yè)深度融合,構(gòu)建以強(qiáng)認(rèn)知AI為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

暗物智能創(chuàng)始人朱松純,是美國加州大學(xué)洛杉磯分校的計(jì)算機(jī)與應(yīng)用數(shù)學(xué)系終身教授、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室主任;CEO林倞曾擔(dān)任商湯科技執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)及研究院副院長。

朱松純認(rèn)為,人工智能應(yīng)用進(jìn)入深水區(qū),AI從感知走向認(rèn)知是必然趨勢。他指出:“教育等垂直領(lǐng)域的智能化升級需求與強(qiáng)認(rèn)知AI的深度人機(jī)互動、個性化服務(wù)等能力高度契合,是擁有廣闊市場和技術(shù)縱深的賽道,強(qiáng)認(rèn)知AI的賦能也將產(chǎn)生巨大的社會價(jià)值。”

2.2022年新晉AI獨(dú)角獸(AR/VR/虛擬世界):Rokid 若琪

祝銘明獲得加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,2007年在杭州創(chuàng)辦了猛犸科技,主攻手機(jī)操作系統(tǒng)。2010年,猛犸被阿里收購后,祝銘明成為阿里M工作室的負(fù)責(zé)人。

2014年7月,祝離開阿里,再次創(chuàng)業(yè),創(chuàng)辦了Rokid,一家致力于Home AI 領(lǐng)域研究的初創(chuàng)公司。目前Rokid在北京和舊金山設(shè)有分公司,產(chǎn)品涵蓋AR眼鏡、智能音箱等。

2021年12月,消費(fèi)級AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))智能眼鏡Rokid Air正式開售。數(shù)據(jù)顯示,上市3個月,Rokid Air在KICKSTARTER、亞馬遜、天貓等國內(nèi)外多個渠道穩(wěn)定占領(lǐng)AR銷售榜榜首。

目前Rokid已獲得包括淡馬錫、IDG 資本、瑞士信貸、海通證券、元璟資本在內(nèi)的多家頂級機(jī)構(gòu)投資。

值得注意的是,今年3月Rokid剛成為新晉獨(dú)角獸后,還完成了三輪新的融資;今年Rokid融資總額合計(jì)超13億人民幣,“吸金能力”驚人。

3.2022年新晉AI獨(dú)角獸(自動駕駛):禾多科技

禾多科技成立于2017年5月,創(chuàng)始人倪凱在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲得本碩學(xué)位,畢業(yè)后在微軟、百度研究院任職,2016年加入樂視超級汽車(中國)擔(dān)任智能駕駛副總裁。

據(jù)稱,禾多科技具備從車輛線控、多傳感器技術(shù)到上層自動駕駛核心算法模塊的完整布局,是極少數(shù)擁有全棧自動駕駛研發(fā)能力的公司之一。

廣汽集團(tuán)是禾多科技最主要的客戶,2021 年10 月雙方宣布,搭載禾多科技自動駕駛系統(tǒng)的多款廣汽車型將于2022 年陸續(xù)上市。

據(jù)報(bào)道,禾多科技將為廣汽乘用車品牌傳祺與新能源品牌埃安提供多款車型的智能駕駛功能,場景涉及高速、城市道路和智能代泊車等。

至今,禾多科技共計(jì)完成了月6輪融資,融資額總計(jì)超2億美元,主要投資方包括廣汽集團(tuán)、IDG資本、四維圖新、紅杉中國等。

4.2022年新晉AI獨(dú)角獸(機(jī)器人):鎂伽機(jī)器人

2016年黃瑜清和兩位同事合伙創(chuàng)立了鎂伽機(jī)器人;黃瑜清在創(chuàng)業(yè)前曾擔(dān)任北京普源精電產(chǎn)品線經(jīng)理,在電子測量行業(yè)具有多年產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)。

黃判斷,在體積龐大的工業(yè)機(jī)器人(以“機(jī)械臂”為主要形式)與強(qiáng)調(diào)教育功能的玩具機(jī)器人之間,“應(yīng)該有一種與人更親近,更靈巧的小型機(jī)器人,幫助人們進(jìn)行重復(fù)性勞動。”而這正是協(xié)作機(jī)器人,當(dāng)時是比較新興的一個機(jī)器人細(xì)分領(lǐng)域。

近幾年來,鎂伽機(jī)器人發(fā)力醫(yī)療行業(yè),積累了多家醫(yī)院、疾控中心、第三方醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室等醫(yī)療行業(yè)客戶,能夠?yàn)樯茖W(xué)、智慧零售及輕量級制造領(lǐng)域提供靈活實(shí)用的自動化解決方案。

在外部股權(quán)融資層面,鎂伽機(jī)器人的第一筆投資來自天使投資者個人的500萬元種子投資,之后,公司順利地獲得了超1億美元的7輪融資,投資方包括經(jīng)緯創(chuàng)投、藥明康德、創(chuàng)新工場、愉悅資本、英諾天使基金等。

鎂伽機(jī)器人在今年6月完成了一筆3億美元C輪融資,使其成為年度新晉協(xié)作機(jī)器人獨(dú)角獸。

根據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì),包括上述部分新晉獨(dú)角獸在內(nèi),今年共有24家AI公司獲得1億美元以上融資,詳見以下表格:

風(fēng)投投資人對AI賽道的判斷

國家政策層面,在2021年“新基建”屢被提及,相關(guān)政策接連發(fā)布。乘著“數(shù)字基建”的政策東風(fēng),人工智能風(fēng)險(xiǎn)投資在2021年達(dá)到了近10年的高峰,融資額高達(dá)2187.92億元。

數(shù)據(jù)層面,我們看到每年有越來越多的投資方對國內(nèi)的人工智能企業(yè)表示認(rèn)可,至今有三千多家資方投過AI。這既是對政策紅利的跟隨,也是基于AI賽道長期發(fā)展的判斷。

在三年疫情的大環(huán)境下,中國AI投資的節(jié)奏與管控節(jié)奏顯示出了一致——2020年疫情初期,AI投資表現(xiàn)居中;2021年國內(nèi)環(huán)境良好,AI投資最穩(wěn)定,且風(fēng)險(xiǎn)投資創(chuàng)造了新的記錄;相比之下,2022年卻是最為動蕩、表現(xiàn)相對最差的一年。

縱觀整個AI行業(yè)的風(fēng)投熱潮中,2022年投資人出手最多的仍是應(yīng)用層的AI解決方案公司,該領(lǐng)域投資事件占比為45%;其次擁有計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的AI技術(shù)公司,投資事件占比為32%;對基礎(chǔ)層的AI芯片/算力公司在比例上仍舊較少,原因是其創(chuàng)投門檻最高、周期長、相關(guān)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)公司也在逐步出現(xiàn)和成長過程中。

另摘錄近期部分知名投資人對人工智能賽道的判斷和思考:

“AI+”智能領(lǐng)域方面出現(xiàn)了一些新的智能產(chǎn)品和應(yīng)用場景,AI與居家生活的結(jié)合已經(jīng)越來越緊密。此外,服務(wù)型人工智能領(lǐng)域的交互體驗(yàn)有望得到進(jìn)一步完善,社區(qū)養(yǎng)老這一特定場景下也會衍生出很多定制化的、對環(huán)境感知要求更靈敏的AI產(chǎn)品。

“‘AI+醫(yī)療’帶來了諸多可能性,讓老百姓解決看病難有了更大的想象空間,也激發(fā)投身醫(yī)療人工智能的創(chuàng)業(yè)者和研究者前赴后繼,可以預(yù)見這是未來人工智能在應(yīng)用層面的重要方向。另外,人工智能在藥物研發(fā)領(lǐng)域也出現(xiàn)新的曙光,無論是新靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn),還是在晶體、制劑領(lǐng)域的應(yīng)用。未來,AI能力是每一家大藥企必須具備的。

——紅杉中國創(chuàng)始合伙人沈南鵬

很多人都認(rèn)為中國是制造大國, AI能推動制造,工廠是AI的第一個落地場景。而重復(fù)性勞動在農(nóng)村相對較多,這種重復(fù)性勞動是可以擴(kuò)張的,甚至是國際化的。當(dāng)AI取代重復(fù)性的工作后,農(nóng)民種地這件事就可以讓AI承擔(dān)90%的工作。“農(nóng)村是AI機(jī)器人落地的最好場景。”

未來三五年,推動農(nóng)業(yè)變革的重要技術(shù)是人工智能+無人機(jī)+無人車,它能快速創(chuàng)造價(jià)值,解決重復(fù)性勞動,彌補(bǔ)農(nóng)村勞動力流失。

——創(chuàng)新工場創(chuàng)始合伙人李開復(fù)

(完)

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