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專訪深維科技樊平:FPGA+CPU,生態(tài)助攻圖片轉(zhuǎn)碼加速

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2022-10-28 16:35 搶發(fā)第一評

  2022年2月14日,美國超微半導(dǎo)體公司(AMD)官方宣布完成了對半導(dǎo)體巨頭賽靈思的收購,這場價值498億美元歷時500天創(chuàng)下半導(dǎo)體交易新紀(jì)錄的市場舉措終于落下帷幕。

  完成收購的AMD總裁兼首席執(zhí)行官蘇姿豐對外表示,賽靈思的FPGA產(chǎn)品將賦能AMD并幫助AMD在可預(yù)見的云計算、邊緣計算和智能設(shè)備市場機(jī)遇中占據(jù)更大份額。2022年5月,AMD對外宣布,將會在CPU里整合賽靈思FPGA驅(qū)動的AI推理引擎,預(yù)計首批產(chǎn)品將會在2023年上市。

  為什么是FPGA?將CPU和FPGA在同一個封裝內(nèi)進(jìn)行整合意味著什么?AMD這一行動的導(dǎo)向又是什么?帶著這些問題,《成長在阿里云》采訪了中國FPGA芯片算法專家、深維科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官樊平,聊聊FPGA芯片背后的技術(shù)特點與行業(yè)應(yīng)用。

  芯片家族,F(xiàn)PGA芯片“萬能”在哪里?

  FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可編程器件(PAL、GAL)發(fā)展而來,是半定制化、可編程的集成電路。要理解FPGA,芯片領(lǐng)域的底層路線是繞不開的前提,跟著這個思路讓我們一起看看FPGA的“前世今生”。

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  樊平告訴我們,計算效率的核心是CPU芯片上的每一個晶體管的利用率。早期,我們主要通過CPU進(jìn)行通用計算,只需寫軟件即可完成各種任務(wù)。但隨著數(shù)據(jù)容量呈指數(shù)增長,所需的智能算法越來越復(fù)雜,CPU的計算性能的提升速度無法匹配實際應(yīng)用需求增長的速度。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),在運行任務(wù)時,CPU的晶體管并沒有實際工作,這就出現(xiàn)了一個創(chuàng)新空間。怎么去優(yōu)化呢?芯片架構(gòu)成為答案——采用GPU、FPGA、專用的ASIC計算芯片,來提升計算架構(gòu)的效率。

  基于此背景,賽靈思聯(lián)合創(chuàng)始人Ross Freeman于1984年發(fā)明了FPGA。作為一個“可編程”的芯片,它可以應(yīng)用到很多場景:接入各種變頻信號,IO輸入輸出,適配各種傳感器、外圍電路等。在芯片領(lǐng)域,F(xiàn)PGA的靈活性是其與通用的CPU、GPU、專用的ASIC等最鮮明的區(qū)別,所以它也被稱為“萬能芯片”。

  在FPGA的“兄弟姐妹”中,CPU的優(yōu)點是通用性,其架構(gòu)最適合算法比較靈活多變的領(lǐng)域,比如事務(wù)流程處理,而缺點便是性能的提升受限制;GPU是一種依托于多核的高性能計算載體,在特定的架構(gòu)上面適配于現(xiàn)有的AI處理和圖像渲染處理,不足的是基于簡單多核的概念在架構(gòu)上的革新不夠徹底;ASIC是一個很徹底的算法完全優(yōu)化適配,而其局限性體現(xiàn)在其特定應(yīng)用的專用,一旦專用便意味著無法做算法和應(yīng)用場景的調(diào)整。

  相比起來,F(xiàn)PGA是一個鮮明差異的方案,可以做算法的深度定制,所以性能非常高——比CPU性能高、比GPU的架構(gòu)適配好,同時因為它是一種電路級的實現(xiàn)所以功耗更低;相對ASIC而言,F(xiàn)PGA可持續(xù)編程的特性讓它可以實現(xiàn)升級與靈活定制。因此,“萬能芯片”也就名副其實了。

  FPGA+CPU,深維科技的技術(shù)路線選擇

  深維科技成立于2016年,其團(tuán)隊由一批在多媒體處理、異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、EDA等方面擁有豐富經(jīng)驗的資深FPGA芯片與算法專家組成。在技術(shù)路線上,深維科技基于FPGA+CPU異構(gòu)計算技術(shù),為數(shù)據(jù)中心應(yīng)用提供超高性能的圖像和視頻處理解決方案和產(chǎn)品。

  FPGA+CPU,這是異構(gòu)計算的一條路線。結(jié)合上述“芯片家族”幾大類技術(shù)的特點,F(xiàn)PGA+CPU是一個兼具任務(wù)通用性與靈活性的選擇:CPU軟件是一個非常開放、完整的任務(wù)分配體系,可以處理接入云、邊緣計算等各種各樣的全面的任務(wù)場景上層的應(yīng)用需求;同時,核心計算由FPGA做加速,處理專用場景下的需求。在FPGA和CPU的配合下,軟件和硬件均可編程,極大滿足了目前應(yīng)用場景不斷豐富、算法不斷優(yōu)化、性能不斷提升的高度需求。

圖片1.png

  用FPGA+CPU技術(shù)路線做視頻圖像處理,“這是一個不斷摸索的過程,”樊平給我們講述了這個選擇的過程,“首先,選擇FPGA是由我們的技術(shù)背景決定的,從2008年開始做FPGA芯片,基于對FPGA市場和趨勢的熟悉,便想優(yōu)先把FPGA的價值發(fā)揮出來;而選擇做視頻圖像處理則經(jīng)過了非常復(fù)雜的分析——視頻圖像非常適合FPGA去做,從云計算的角度來看,集中負(fù)載可能是ASIC的天下,但有很多碎片化的需求場景需要統(tǒng)一的硬件去加速,這是非常適合FPGA的。從邊緣端到云端,F(xiàn)PGA也有許多處理需求場景?!笨紤]到市場廣泛性和技術(shù)層面的適配性、適用性,樊平和他的團(tuán)隊最終選擇從視頻圖像主賽道上面利用FPGA做商業(yè)化。

  基于SaaS、FPGA的云上實例,深維面向云服務(wù)以FPGA+CPU加速方案整體部署,推出圖像視頻服務(wù),為電商社交網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、醫(yī)療影像等行業(yè)客戶提供圖片、圖像轉(zhuǎn)碼方面的應(yīng)用。對此,樊平表示:“我們把云計算的核心能力逐步向端側(cè)進(jìn)行拓展,包括圖像壓縮和AI ISP,以IP為核心研發(fā)系列產(chǎn)品,最終產(chǎn)品逐步從互聯(lián)網(wǎng)市場向商業(yè)航天、衛(wèi)星影像、汽車車載圖像處理等領(lǐng)域擴(kuò)展?!?/p>

  現(xiàn)在,成立六年的深維,在產(chǎn)業(yè)生態(tài)和業(yè)務(wù)上面一直圍繞FPGA、IP、EDA發(fā)展,深耕EDA+IP業(yè)務(wù)服務(wù)的市場。深維科技的DeePoly ThunderVideo可支持8K 60p的超高清視頻實時處理。DeePoly ThunderImage圖像處理解決方案可以幫助數(shù)據(jù)中心用戶將圖像處理性能提高10倍,延遲降低10倍,同時保持一致的QoS,并將大幅降低用戶總體成本TCO。

  成長在阿里云,生態(tài)體系全面開花

  從2018年深維科技就開始部署與阿里云深度合作推出基于SaaS的加速產(chǎn)品。

  目前,深維科技攜手阿里云推出的GIF轉(zhuǎn)換動圖的方案現(xiàn)已經(jīng)上線并穩(wěn)定持續(xù)服務(wù)客戶。

  眾所周知,GIF屬于視頻格式,在應(yīng)用中對于流量的消耗特別大;相比起來,深維科技攜手阿里云推出的WebP格式動圖方案可以節(jié)省75%以上的流量,不僅動畫效果、清晰度還遠(yuǎn)超于GIF格式,而且轉(zhuǎn)碼可以做到實時處理。這是全球首款支持大并發(fā)、實時能力的產(chǎn)品。

圖片2.png

  樊平告訴我們:“這是基于阿里云的SaaS來推出的產(chǎn)品,很快便能實踐落地?!?/p>

  后續(xù),他們進(jìn)一步推出了WebP轉(zhuǎn)化和HEIF轉(zhuǎn)化。HEIF是蘋果手機(jī)的默認(rèn)格式,相比PNG格式可以節(jié)省一半的文件大小,同樣的存儲可以多存一倍的圖片,這是非常驚人的一個收益。于是,深維科技推出了一款全球并發(fā)性能最高的HEIF產(chǎn)品,并且在阿里云實現(xiàn)了首發(fā)上線,在應(yīng)用中達(dá)到了長期穩(wěn)定運行。

圖片3.png

  在與阿里云的生態(tài)合作過程中,樊平也積累了一些經(jīng)驗,“一定要利用雙方的優(yōu)勢來形成互補——阿里云的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢、技術(shù)支持服務(wù)團(tuán)隊的實力、整個的業(yè)務(wù)推廣的執(zhí)行能力、市場影響力等各個方面,對中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言,最重要的是盡可能把這些與大平臺合作的價值發(fā)揮出來。當(dāng)然,企業(yè)自身也要提出有價值的方案,在這個層面上展開合作。首先是產(chǎn)品與技術(shù)合作的定位,其次是對支持服務(wù)的資源利用合作的層面。從我們的經(jīng)驗來說,這是可以提升影響力的方式,從而加速產(chǎn)品市場化的進(jìn)程?!?/p>

  創(chuàng)業(yè)的本質(zhì),熱帶海洋里的有機(jī)融合

  2004年,樊平從北京航空航天大學(xué)計算機(jī)專業(yè)畢業(yè),先后任職于全球頂尖的EDA工具公司和國產(chǎn)FPGA芯片公司。直到2016年出來創(chuàng)業(yè),他已經(jīng)在EDA和芯片架構(gòu)設(shè)計領(lǐng)域積累了12年的經(jīng)驗。在樊平看來,自己是偏技術(shù)性的性格,喜歡從技術(shù)角度去思考問題,但又是一個“愛折騰”的人——希望跳出圈去看一看,“因為這種思維,我也是一直從大公司往小公司跳,好處是可以看到世界更真實的面貌——一個事實的、真正有機(jī)的運轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),真實地面對環(huán)境和挑戰(zhàn),不會像大公司那樣把很多職能和人的環(huán)境設(shè)計、干預(yù)得那么完美?!?/p>

  創(chuàng)業(yè)于他,是挑起實現(xiàn)理想擔(dān)子的過程,需要更主動地去承擔(dān)風(fēng)險,更占主導(dǎo)地位去走這條技術(shù)之路?!坝袝r候,我更喜歡把深維公司想像成熱帶海洋里的一個生物,一只小的寄居蟹、或者是躺在沙子里的一條魚,偶爾出來張嘴便能獲得食物,又或是靠一技之長去生存。我認(rèn)為,一個公司首先要在生態(tài)環(huán)境里形成一技之長,要生存在有其特定生態(tài)的位置上,”樊平覺得,創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上是要遵循本身的真正價值和規(guī)律的,所有人都希望能一帆風(fēng)順——順利定位產(chǎn)品、定位市場、拿投資、豐富業(yè)務(wù)賽道、上市,但究其根本,仍是要找到其位置,找到長期發(fā)展的核心,“也就是技術(shù)、市場、業(yè)務(wù)和資金,拼湊這些無機(jī)的組合,將其轉(zhuǎn)化成一種真正的、有機(jī)的、內(nèi)在認(rèn)知上面的提升。”

  其實,這種有機(jī)的融合是與整個生態(tài)環(huán)境的適配。除了產(chǎn)品和市場的適配,還有人員、團(tuán)隊和認(rèn)知的適配,這是更內(nèi)在的問題。從樊平的角度來看,深維在六年左右的時間,逐步從各角度完成積累,來提升對市場的認(rèn)知,與市場生態(tài)進(jìn)行互動和有效的理解、溝通和合作。而這,正是深維科技帶給創(chuàng)業(yè)企業(yè)的寶貴經(jīng)驗。

  結(jié)語

  整合賽靈思的ADM、宣布做FPGA+CPU,F(xiàn)PGA的進(jìn)入可以擴(kuò)大應(yīng)用范圍、也可以推動AI應(yīng)用創(chuàng)新的基礎(chǔ)能力,一個更廣闊的應(yīng)用前景展現(xiàn)在眼前。對于國內(nèi)的FPGA行業(yè)來說,這是一個更加巨大的生態(tài)系統(tǒng),除了FPGA芯片本身的設(shè)計和生產(chǎn),能把芯片用起來的先進(jìn)EDA工具、能快速把之前已經(jīng)比較成熟的設(shè)計復(fù)用起來的核心IP能力、針對行業(yè)場景的深度理解和定制……這都是無比廣闊、亟待挖掘的市場空間。

  對于深維科技來說,他們是從一開始就堅定了在EDA和核心IP這兩個場景下去做深度的積累,希望在長期堅定的投入下能真正有效補充國內(nèi)整個FPGA產(chǎn)業(yè)的部署。對于未來的中國FPGA芯片行業(yè),樊平充滿了希望:“二十年前就有了一個判斷,全球別的地方很難再培養(yǎng)一個賽靈思這樣的公司,只有中國市場有機(jī)會。只要不發(fā)生翻天覆地的變化,我覺得這是一個大概率事件。”






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