在六國化工這一數字化轉型案例中，依托 SAP 的 ERP 平臺、基于阿里云“工業(yè)大腦”，再通過杉數科技自主研發(fā)的“求解器”產品搭建的 AI 決策中臺，幫助到企業(yè)一步步解決人工問題，從自動化，到信息化 / 數字化，到實現數據驅動的 AI 智能決策。

因新冠疫情影響，國外磷肥企業(yè)開工不足、產能下降，今年以來，磷化工產業(yè)鏈相關產品價格持續(xù)上漲。并且中國積極推動的“工業(yè)4.0”數字化升級，使得國內化工公司的業(yè)績持續(xù)向好。

今年7月31日，化工龍頭股“化肥巨頭”六國化工發(fā)布2021中期業(yè)績。財報顯示，經歷多年國企數字化艱難改造轉型之后，如今六國化工凈利在增長。公司2021上半年實現營業(yè)總收入27.5億元人民幣，同比增長21.4%；實現歸母凈利潤1.5億元，同比增長132.2%；報告期內毛利率為14.86%，同比增長5.49%；凈利率為6.98%，同比增長160.99%，業(yè)績持續(xù)向好。

六國化工全稱是“安徽六國化工股份有限公司”，成立于2000年，主要從事磷復肥、精細磷化工、合成氨和甲醇等生產與銷售。2004年3月5日，六國化工成功在A股上市，一度成為中國化肥行業(yè)的領軍企業(yè)。

上市十七年間，六國化工所在的中國化肥行業(yè)經歷了翻天覆地的變化。

近幾年，一方面隨著農業(yè)發(fā)展，化肥和農藥等化工需求急劇增加，另一方面無化肥的綠色食品也在市場中流行起來。這樣一種競爭狀態(tài)使得化肥售價波動較大，產能結構性過剩、產品同質化嚴重、低水平競爭等嚴峻現狀倒逼化肥企業(yè)轉型升級，必須提升產供銷一體化的能力。

六國化工不斷進行數字化改造升級，希望借此提升競爭力，智能化提升產能?！拔覀冊趥鹘y化工的控制過程中引入工業(yè)智能來替代人工操作，減少人工干預，實現流程的智能化、自動化，從而帶來效能提升?！苯衲?月初，在六國化工的會議室里，身著藍色工裝的六國化工總經理馬健向我們介紹了六國化工數字化升級改造的整個過程。

自2016年開始，六國化工先后引進SAP（思愛普）的ERP系統，阿里云的大數據計算平臺和工業(yè)大腦，以及專注于智能決策的“杉數科技”，實現產銷協同、庫存周轉的決策優(yōu)化，完成了“自動化—信息化/數字化—智能決策”——“數字化三級跳”。

回顧整個數字化轉型的過程，其實SAP為六國化工打下了數據基礎，而阿里云則讓他們學習到如何將產業(yè)場景與前沿技術深度融合，后面與杉數科技的合作才變得順暢。

一級跳：搭建ERP系統

地處皖中南，中國古銅都——安徽銅陵是一座歷史悠久的城市，六國化工就坐落于此。六國化工前身是銅陵磷銨廠，成立于1986年，系國有大型企業(yè)，中國重要的磷肥工業(yè)基地，國家“七五”期間重點建設的國內第一家大型高濃度磷復肥生產企業(yè)，曾被列入國家國債專項資金支持項目，是國家重點發(fā)展的磷肥生產大型骨干企業(yè)。

2004年2月19日，六國化工登陸上海證券交易所。目前該公司集化肥、肥料、化學制品、化學原料、磷石膏、礦渣等產品的研發(fā)、生產、銷售和服務為一體，現有1個本部、7個控股子公司。截至2021年上半年，六國化工總資產達到人民幣53億元。

但過去數十年來，隨著時代發(fā)展，化肥售價波動性較大，業(yè)務倒逼企業(yè)轉型。過去，六國化工內部，銷售與計劃模式缺乏量化指導，一切都是人工完成，臨時調整多為線下溝通。由于銷售員對銷售量預估精確度較低，會出現長尾貨品庫存積壓現象，也會出現補單、插單現象，還會因工廠或倉庫改造等突發(fā)事件導致常規(guī)品缺貨。生產計劃落地與實時追蹤困難，直接導致六國化工業(yè)績受到影響。

六國化工2016年全年財報，公司實現營業(yè)收入44.57億元，凈虧損達1.25億元。

馬彩云是六國化工的一位計劃員主管，她對長期的人工數據信息報備，深有感觸。她說：“以前，審計財務都是線下人工進行的，大概每個月都需要匯報銷售數字和需求量，銷售預測、品種、數據等均匯成紙質表格。以前我一做這個就頭疼，天天晚上加班，因為時間太緊了，兩三天內就要做好所有的銷售統計和生產計劃，不止是六國化工本部，其他子公司的生產也要統籌起來，效率十分低下。但現在都是通過線上線下聯動方式工作。”

而企業(yè)數據化大勢讓六國化工看到了可能解決問題的辦法，開始走上了探索數字化轉型之路。

首先，六國化工開啟了“一級跳”：初步引進了SAP的ERP（企業(yè)資源計劃）系統，選定SAPAnalyticsCloud（分析云）+SAPBW/4HANA（數據倉庫）作為智能分析的平臺，升級到數據統一管理。目標是建設集團化數據標準，統一內部管理分析口徑，構建結構化指標體系和數據分析體系，建立企業(yè)級數據倉庫，提高數據分析的時效性，包括生產控制、銷售數據、預警監(jiān)測等一應俱全，最終實現了管控集團化，運營協同化，決策數據化。

根據六國化工提供的數據，通過SAPS/4HANA升級項目，六國化工的結算效率提升80%，審批效率提高90%，紙質審批減少50%，數據及時性提高80%，整體有了很大的效率提升。

但這些還不夠。由于化肥產業(yè)，需要輸出大量的數據，光一個ERP平臺，只能從紙質轉向線上而已。對于傳統化工行業(yè)來說，生產參數指標來源于設計指標，就是經驗指標，但缺乏全局數據計算的支撐。所以，六國化工需要搭建一個全新的智能體系，這極為重要。

那么，推動智能化的第一個助手——阿里云入場了。

二級跳：阿里云帶著“工業(yè)大腦”來了！

2018年8月，銅陵在全省率先推動實施“工業(yè)大腦”項目?；诎⒗镌拼髷祿嬎闫脚_和獨有的工業(yè)大腦，六國化工公司的“磷酸萃取率提升大數據應用項目”成為第一個示范項目。阿里云智能制造研發(fā)總監(jiān)孔令西（花名：泰天）表示，當初可以實施“工業(yè)大腦”項目，主要由于企業(yè)自身有著非常強的數字化轉型訴求。當時，阿里云也在積極探索產業(yè)智能的落地，因此一拍即合，雙方都希望探索如何用智能技術創(chuàng)造新的增量價值。

六國化工在磷酸車間，引入了阿里云的工業(yè)互聯網和“工業(yè)大腦”，工業(yè)互聯網負責采集全局數據，把生產中產生的溫度、流量、加礦量、壓力等數據收集起來，工業(yè)大腦利用云上算力和人工智能算法優(yōu)化引擎，對大數據進行深度分析挖掘，把它們內在聯系找出來，給出用料參數優(yōu)化的建議，指導車間操作人員進行生產過程優(yōu)化，提高磷酸萃取率，從而實現從“經驗指標”向“數據指標”轉換。

孔令西指出，在這一項目中，阿里云利用了IoT、云、大數據和AI技術的優(yōu)勢，不斷地把實時運行數據采集上云，工業(yè)大腦的部署也在阿里云上，工業(yè)大腦中的人工智能算法引擎不斷地對生產數據進行高速處理、分析和計算，再結合挖掘出的人工操作工藝經驗，使六國化工實現磷酸生產效率的最大化。

經過14個月的不懈努力，既實現了節(jié)能減排，也實現了降本提質增效，項目運行結果符合預期。馬健介紹說，在“工業(yè)大腦”的幫助下，六國化工的磷酸萃取率從早前的95%提高到95.6-96.2%，磷轉化率平均提升0.79%（最高提升至1.2%），非水溶磷的殘磷率穩(wěn)定性得到大幅提高，控制波動性的標準差顯著降低，預計可以為企業(yè)每年帶來約500萬的經濟效益，每年可節(jié)約磷礦石資源6000噸，減少磷石膏固廢約1萬噸。以最高提升1.2%計算，每年可為六國化工帶來1200萬元的收益。

2019年，六國化工的“工業(yè)—環(huán)境大腦”榮獲全球智慧城市大會（SCEWC）中國賽區(qū)數字化轉型大獎。特別值得一提的是，2019年工信部頒發(fā)的“百家大數據優(yōu)秀案例”，六國化工的“工業(yè)—環(huán)境大腦”是全國唯一一家化工企業(yè)。

值得注意的是，阿里云的“工業(yè)大腦”技術是在SAP的ERP系統建成后實現的，并沒有重新做一套系統。對此，孔令西表示，工業(yè)的垂直細分領域很多，并且每個工廠從自動化到信息化牽涉的系統也很多，很難有一家供應商，可以提供全部的產品或技術，因此一個企業(yè)用很多家的產品與技術是必然的。但是我們不能再做一個煙囪式建設，讓彼此無法互聯互通，而是希望能構建一個統一的數據、算法、應用平臺，實現對數據、算法、應用的統一管理，從而實現不同系統應用之間的協同。

“我認為，目前智能制造最大的技術難點，就是如何實現各種系統和數據的無縫連接與共享，建立統一的數據標準，在一個平臺上實現真正的協同。”孔令西說。依托于工業(yè)大腦的項目，還做了進一步的延伸，在子公司做了能源的控制、環(huán)保優(yōu)化、品控AI篩選等項目。比如利用視覺分析進行品控的自動打分，對績效考核及產控非常有實質意義。

但這還不能滿足六國化工的另一個需求——產銷協同。因為化工行業(yè)，特別是農業(yè)化工行業(yè)，是充分競爭行業(yè)，我國磷肥行業(yè)協會統計：國內每年規(guī)模以上企業(yè)的磷肥產能為2000萬噸，市場需求量只有1000萬噸。加上新冠疫情影響，六國化工迫切希望系統性地提高企業(yè)經營決策質量與智能化水平，提升抗風險能力，尋求決策智能化的突破口。

這時，另外一家智能決策技術解決方案商“杉數科技”進入了六國化工的視野。

三級跳：杉數搭建數字化到智能決策體系

2020年8月，六國化工宣布與杉數科技達成合作，后者將為六國化工提供一整套的計劃與產銷智能協同解決方案，全面實現產銷鏈條數據打通、智能算法輔助、產銷協同實時模擬等優(yōu)化方案，提高決策水平。

具體來說，杉數科技首先解決了產銷鏈條數據打通問題，整合了六國化工產銷鏈條多系統數據，提供實時準確的關鍵產銷信息，全面反映六國化工供應鏈狀況；其次，引入智能算法，實現需求計劃優(yōu)化、補貨及庫存優(yōu)化、生產計劃優(yōu)化等；第三，產銷協同仿真模擬，實時的模擬計算產銷平衡的決策，直觀的展示各決策帶來的影響。通過杉數科技研發(fā)的COPT求解器以及其AI決策中臺，六國化工實現了量化的最優(yōu)排產決策，加速推動企業(yè)從“制造”向“智造”的數字化轉型。

根據六國化工的數據，訂單平均滿足率，整體可以保持在較高水平，業(yè)務人員將精力集中在產銷異常的產品上。另外每月庫存保持在較穩(wěn)定水平：1-4月，可以用較低庫存水平實現較高的服務水平，5-8月可再稍微提高庫存水平，提高服務水平?！拔覀儼言瓉?8個銷區(qū)、250萬噸的化肥銷售量進行了重新的拆解，變成可視化圖譜：通過算法分析，模擬優(yōu)化出銷量最好的產品種類，細化到銷售區(qū)甚至銷售員的業(yè)績，再進行生產?！绷鶉ば畔⒅行闹魅螀顷槐硎荆M管算法預測依賴的數據量不大，但這一銷售預測的結果對于六國化工來說極為重要，旨在均衡年度淡旺季庫存，提高整個供應鏈的運行效率，預計每年可降低庫存占用資金1800萬，生產效率提升15%。

事實上，六國化工依靠杉數科技COPT求解器背后的一套定制化數學規(guī)劃方案，即通過復雜的現實問題建模成數學問題，針對多種已經建立的線性、整數及各種非線性模型，進行大量計算，用數學方法求解出最優(yōu)的解決方案。

杉數科技聯合創(chuàng)始人&CSO、斯坦福大學運籌學博士、上海財經大學教授葛冬冬表示，工業(yè)4.0和互聯網時代依靠AI技術幫助企業(yè)進行相關決策是大勢所趨，利用“求解器”幫助企業(yè)在各種復雜問題下完成最優(yōu)決策，這也是目前很多公司的迫切需求。

六國化工人士稱，杉數科技給六國化工做的是一套定制化解決方案，后續(xù)有專門的人員對接，隨時反饋軟件中功能不完善的部分、修正bug。當然，方案也會存在需求并不能完全滿足等情況，雙方還在不斷磨合與探索中。

正如六國化工所說，他們正借力智能化實現“二次創(chuàng)業(yè)”。

科技創(chuàng)新到底如何發(fā)揮潛力？

任何行業(yè)的創(chuàng)新都有兩條路徑：一條是模式創(chuàng)新，一條是科技創(chuàng)新。模式創(chuàng)新是橫向擴張，需要不斷復制商業(yè)模式的成功，巨頭更容易發(fā)揮作用；科技創(chuàng)新則是縱向發(fā)展，需要不斷升級認知范式，更容易激發(fā)有技術潛力的公司發(fā)展更大的潛力。

阿里云通過科技創(chuàng)新能力，進軍智能制造行業(yè)，深入挖掘業(yè)務與技術結合的創(chuàng)新點，與六國化工這類化工龍頭企業(yè)合作，這對于阿里云自身來說是一個新的課題。

在六國化工這一數字化轉型案例中，依托SAP的ERP平臺、基于阿里云“工業(yè)大腦”，再通過杉數科技自主研發(fā)的“求解器”，幫助到企業(yè)一步步解決業(yè)務問題，從自動化，到信息化/數字化，到實現數據驅動的AI智能決策。

孔令西說：“每個工廠涉及的系統還是非常多的。很難有一家廠商通吃，去提供全面的產品解決方案。背后一定是這家企業(yè)階段性發(fā)展的種種需求，綜合去做判斷?！?/p>

中國科學院院士陳十一說，“中國把工業(yè)軟件作為七大國家關鍵核心技術需要攻堅的任務，科技攻關要堅持問題導向，奔著最緊迫的問題去，要從國家急迫需要和長遠需求出發(fā)，在石油天然氣、基礎原材料、高端芯片、工業(yè)軟件、科學儀器設備、化工制劑等方面，這是國家卡脖子的問題，所以，國產工業(yè)軟件發(fā)展是國家的戰(zhàn)略?！标愂槐硎?，工業(yè)仿真軟件是自主工業(yè)軟件薄弱環(huán)節(jié)，短板當中的短板，發(fā)展之路艱難而漫長。

對處在數字化轉型浪潮中的企業(yè)來說，技術不斷突破之外，讓技術真正產生商業(yè)價值同樣重要。

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