采訪、撰文 | 馬繼偉

系列導語：

猴子進化成人難，人變成創業家很難，科學家變成創業家難上加難。

2012年的《創業家雜志》曾經做了一個特別策劃，討論“當科學家變成創業家”。這個角色轉變會遇到的各種各樣的問題。比如當科學家/創業家遇到體制，遇到市場，遇到資本。我們甚至總結出科學家創業的“七宗罪”?！秳摌I家雜志》的記者發現，很多科學家是“偽創業”，很多創業家“人格分裂”，但創業面前，人人平等，科學家尤其要自我革命。

時代在發展，不同時間節點的創業的科學家擔負著不同的使命?！叭绻闶且幻趧摌I或準備創業的科學家，請忘記你的其他所有身份，院士、教授、博士、工程師、學者、知識分子......請忘記‘填補國際空白’、技術報國、諾貝爾獎......請直接面對市場、產品和管理本身，請不要再人格分裂了?！斑@段話，《創業家雜志》的記者們曾將它作為稿件結尾?；蛟S放在現在，作為叮囑每一個創業的科學家的話，依然不過時。

本文的主角是一家成立于2020年的年輕公司——CoCoPIE。創始團隊是三位人工智能方向的頂尖教授：美國東北大學的王言治教授、北卡羅來納州立大學的慎熙鵬教授及威廉瑪麗學院的任彬教授。今年8月，CoCoPIE完成數千萬元A輪融資，紅杉中國種子基金等是其投資方。今年，CoCoPIE還有一個重要的動作是從產業界引入新任公司負責人——產業大牛李曉峰。李曉峰的加入是大趨勢下的奇妙緣分。偶然性之外，又有其必然性。李曉峰將帶領這家公司在“無處不在的AI”這條又長又濕的賽道上滾起雪球。

以下為正文：

注定相遇的奇妙緣分

我跟三位教授很早之前就認識了。他們都是兼具天分和勤奮的人。我和慎熙鵬教授是十幾年的老朋友。我們算得上在同一個領域，只不過我在工業界，他在學界。我們彼此都很了解對方的工作。平時，我們閑聊時，總會交流領域中學術界有什么進展、工業界有什么機會。熙鵬側重軟件系統能力。任斌任教授側重編譯技術。言治教授側重模型和優化。三位教授創業前也經常合發論文。

他們的學術背景為AI運算本地化提供了一個專用硬件之外的解題思路——“壓縮-編譯協同”設計。他們的合作可謂黃金組合。缺少其中任何一個都很難把“壓縮-編譯協同”做成頂級技術。

簡單地說，“壓縮-編譯協同”設計，是指將AI大模型變小，并使其與芯片更適配，進而讓“大模型”上“小芯片”的一種軟件技術。有了這一技術，不僅現存的數以十億計的芯片能夠運行AI模型，真正實現端側智能；對于智能設備廠商來說，能用較為低端的芯片實現較為高階的智能，一方面降低了成本，另一方面也規避了現如今芯片荒的問題。

2020年，他們一起創業時，我就很看好他們，也一直關注CoCoPIE的進展。CoCoPIE進步得很快，有點超出我的預料。當時，我還在OPPO工作。我正一門心思帶著團隊在基礎軟件領域攻難克艱。我希望做出比較大的突破，再考慮其他機會。所以我才于今年10月初加入CoCoPIE。

2020年-2021年，三位教授帶領團隊將發明轉化為有效的產品中的關鍵技術。CoCoPIE也從技術孵化階段進入到一個比較重要的發展階段——產業化階段。三位教授一直在學界，對于CoCoPIE即將邁入的新階段并不熟悉，而我一直在工業界摸爬滾打，可以彌補他們的不足，我之前的經驗也恰好可以幫助CoCoPIE更好、更快地發展。

加入CoCoPIE還有一個原因是我十分認同CoCoPIE的愿景——讓AI無處不在。這也是我的職業生涯的志向所在。我想創造一個能夠改變人們生活的產品，能夠讓用戶通過使用它感受到技術讓生活變得更加美好。

CoCoPIE的愿景和科技發展的數字化的發展有關。數字化的過程就是不斷地讓設備變得更聰明、并持續滲透到人們生活的過程。計算機的發展史，就是一個不斷智能化、普及化的歷史，讓設備能夠更好、更快地解決人們的問題、滿足人們的需求。計算機從最簡單的計算器，到PC，再到手機，越來越聰明、越來越普及，能夠處理越來越多的事情。未來計算機若想變得更聰明，目前所知唯一的可行方式是基于深度學習的AI技術。而CoCoPIE所做的事情就是讓AI的任務執行得更好。“讓AI無處不在”意味著CoCoPIE不僅僅想讓現有的AI任務執行的更好，我們還想讓現在不能執行AI任務的設備也能執行AI任務，使得所有的智能設備在它們滲透的所有場景中都變得聰明起來。我們堅信隨著智能設備的普及，AI將將越來越多地走進人們的生活。數字化從計算機誕生以來，經歷了一波又一波浪潮，每一波浪潮都將數字化的應用范圍向外延伸?，F在，新一波數字化浪潮已經進入到萬物互聯的時代。我們要趁波前進，順勢而為。

我個人的職業生涯、所從事的工作也是讓每一臺智能設備變得更聰明。我先后在英特爾、華米、華為、OPPO等公司工作。我在華米做小米手環時，曾負責過健康手環項目，這項工作需要用到AI算法檢測心率和心臟的健康狀況。在華為，我帶領的一個團隊負責的是移動感知，也即通過手機感知人的行為。我主導的很多項目都是如何讓終端設備的AI能力能夠盡可能多地發揮出來，讓它們變得更聰明一些。

從技術的角度看，我過去所做的事情是怎么樣讓一個程序在芯片上跑得更好?，F在做的事情是怎么樣讓AI程序在設備上跑得更好。本質上是一回事兒。從用戶價值的角度來看，我長期跟終端用戶打交道，跟移動設備、IoT設備打交道。我推動并見證了AI所能施展作用的空間越來越廣。這么多年來，我一直身處業界最前沿，對于技術改變人們生活深有體會。所以“讓AI無處不在”的愿景，深深地打動了我。我和三位教授的出發點不一樣，所選擇的道路也不一樣，但是走著走著，走到了一起。這看似偶然，實際上是業界發展的必然趨勢。

做好CEO與雪球哲學

對我來說，加入CoCoPIE是一個挑戰。

因為我將面對的是一個全面角色。這個角色要把公司帶入一個新階段，需要具備融資、團隊管理、產品戰略、業務戰略等多種能力。我之前的工作經歷是一筆巨大的財富，它們將幫助我勝任新角色。

我在創業公司、跨國公司，中國公司、外國公司等各種類型的公司都待過，干過各種不同的角色，也參與團隊從無到有的創建。比如在英特爾工作時，我創建了英特爾中國運行時實驗室。加入華米時，華米也是一家初創公司。我擔任華米美國的總經理，協助創始人從0到1搭建華米的美國團隊。

在CoCoPIE，我也不是一個人在戰斗。我和團隊在一起。我們分工協作，共同面對。其實，CEO主要起到模范帶頭的作用。不管事情多棘手，總需要有人把這件事情理順、展開，并推動這件事。

當前，我的主要工作就是把“雪球”推起來。三位教授源源不斷地提供技術和創新，而我側重將技術、創新轉化為客戶價值，打造一個從創新到產品再到價值的閉環，將公司做大、做強，讓客戶、股東滿意。用埃隆·馬斯克的第一性原理來解釋CoCoPIE對客戶價值：我們能夠幫助客戶用最小的計算量滿足其AI任務的計算需求。

在內部溝通中，我們將創新、產品、價值構成的閉環比作“雪球”。造好“雪球”之后，在AI這個又長又厚的雪道上，我們要滾動起這個“雪球”，在滾動中，將變得越來越大。

滾動起雪球

將“雪球”推起來，首先需要一個動量。

這個“動量”是一個有戰斗力的高質量團隊。

CoCoPIE成立僅一年。在有限的時間之內，三位教授帶領團隊將創新轉化為產品中的關鍵技術。之前的團隊，是以技術創新、產品原型為目的搭建而成的。當產品走向產業化，要為客戶提供非常堅實的產品和服務。這和原型產品有著很大的差別。它需要CoCoPIE構建一個集合相關領域的技術創新、產品工程、客戶支持的人才補充到團隊中來。

2022年，CoCoPIE的主要目標是驗證并完成基本的產品化，推出更加成熟的解決方案，然后再新開15個項目。

所以，?CoCoPIE需要一個優秀、完整的團隊打造出可工程化的產品，并與典型客戶一起打磨、提升從產品到價值的閉環能力。具體的實現路徑來自客戶?？蛻粜枨笫撬挟a品標準化和創意的起源，而我們將在服務客戶過程中，進一步提煉和抽象，提升CoCoPIE的產品力和閉環能力。這些工作是“雪球”滾動起來的關鍵。

l?三種服務模式賦能客戶

具體而言，為了賦能客戶，目前，CoCoPIE有三種服務模式：面向中小客戶的云服務、面向自己有AI團隊的軟件工具鏈軟件許可、面向硬件平臺客戶的軟硬件一體化深度定制。不同的服務模式目前我們都有客戶在合作，一起推進打磨。目前，騰訊、Cognizant、以及某芯片供應商等都是CoCoPIE的典型客戶。Cognizant是一家全球頂級的軟件方案提供商。

工具鏈的軟件許可是三種服務模式中較為直接的一個。直接把開發出的工具鏈許可給客戶使用。有時候，客戶需要的不是AI工具集，而是CoCoPIE直接提供給他們AI應用。因此，我們也會提供一些高度優化的AI模型庫直接給客戶使用。有了工具鏈和模型庫之后，我們可以根據硬件平臺廠商個性化的硬件需求，用工具鏈適配硬件，幫助硬件廠商更好地發揮其平臺的AI計算能力。需要指出的是，這里的硬件平臺廠商不但包括通用芯片，還包括專業芯片。工具鏈均可以幫助它們超水平地發揮其AI潛力。云服務指的是將工具鏈和模型庫放到云端供客戶使用。

閉環力來自客戶服務

對于CoCoPIE來說，面對不同服務模式下的不同客戶，其技術內核都是一樣的，只是產品化的方式會有所不同。像云服務會涉及到云計算能力，軟硬件一體化深度定制則要為特定的硬件平臺做后端的代碼生成。

舉一個超分辨率技術的例子。超分辨率技術可以把低分辨率圖形變成一個高分辨率的。一般通過AI技術實現。對于手機視頻播放軟件，由于當前業界的超分技術不能滿足視頻幀率的實時要求，這一技術始終難以使用。CoCoPIE的技術通過軟件優化技術對硬件平臺賦能，讓超分技術得以在手機端實現。

超分辨率技術是一個能夠在很多場景都能夠落地的技術。但具體到某一個具體產品上，仍需要做很多工作。比如某互聯網客戶是用在手機的視頻播放軟件上，希望利用超分辨率技術來節省數據傳輸的帶寬；某電視臺客戶是在服務器上處理每天新產生的大批量視頻內容；某芯片平臺客戶則是希望把超分辨率能力直接植入其平臺軟件棧，成為其平臺的內建能力。不同客戶的落地場景很不相同。

除了上層應用場景不同，底層硬件的能力和很不相同。它們有不同類型的核。核的架構、指令集也是不一樣的。另外，不同硬件平臺的屏幕大小、分辨率也不一樣，可能在有的設備上需要提升一倍的分辨率，在另一臺設備上則需提升4倍。為了實現跨平臺的普適性，我們進行了多種探索。

我們希望打造一種普適性的超分技術。為了做到這一點，CoCoPIE通過與這些不同的客戶合作，從中抽象出產品的共性需求，然后根據共性包裝產品。只有這樣，才能提高產品的標準化程度，有利于其未來規?；鲩L，服務更多的客戶。

超分辨率優化只是工作中遇到的一個例子。當服務的客戶越來越多、積累的經驗越來越豐富，我們的工具鏈也會越來越標準、越來越全面。剛才提到的三種服務模式本質上是怎么樣用好這個工具鏈，其核心的“壓縮-編譯協同”技術不變的。這是雪球滾動起來并形成倍增效應的基礎。

未來，CoCoPIE希望通過軟件技術賦能合作伙伴，和合作伙伴、客戶共同打造一個能夠良性互動的生態。而不是僅靠CoCoPIE一家公司將生態撐起來。在CoCoPIE的“雪球”滾動過程中，我們的合作伙伴也在滾動它們的“雪球”，最后大家形成合力，變成一個特別大的球。這個生態“大雪球”有非常強的倍增效應，因為它的表面積是半徑的平方，滾動一下，就可以帶動很大的生態，服務很多的客戶。

下附李曉峰個人簡歷：

李曉峰

博士 ?畢業于中國科學技術大學

曾任OPPO軟件首席架構師。在OPPO，他帶領團隊制定和實施公司的基礎軟件技術戰略，發明了繼原生應用和小程序之后的第三代應用生態的軟件技術。

此前，李曉峰任華為技術副總裁，在華為美研帶領團隊研發下一代操作系統。他主導發明的智能設備虛擬化等分布式技術，使得多個智能設備比如手機、電視、音箱、車機等可以一個大終端的形式協同工作，為華為1+8+N戰略解決了一個關鍵軟件技術障礙。在華為，李曉峰博士的團隊還負責基于深度學習的移動傳感平臺的構建，研發應用于移動設備的智能感知算法。

加入華為之前，李曉峰任華米美國分公司總經理，兼技術副總裁，負責協助建立美國研發團隊，并領導團隊進行健康手環產品的軟件和算法研發。助力公司在紐約證券交易所掛牌上市。

在此之前，李曉峰曾在英特爾工作14年，歷任軟件架構師及實驗室負責人。期間創建了Intel中國運行時實驗室，該實驗室因為在虛擬機、編譯器技術方面的貢獻在業界有較高的知名度，領導團隊開發的微運行時系統在英特爾的平臺上被廣泛部署，也曾負責Android系統在英特爾移動平臺上的性能、功耗和流暢性。

李曉峰曾是著名開源軟件Apache Harmony JVM（DRLVM）的架構負責人，是Apache軟件基金會的第一位中國人。

李曉峰曾在中國科技大學、北京大學給研究生講授過并行計算機體系結構、虛擬機設計技術等課程。