10 月 20 日，阿里云于 “云棲大會” 上宣布將于韓國及泰國開設兩個新的數據中心，以協助當地企業加強數碼創新。

于韓國、泰國投資建設云基礎設施

阿里云宣布明年在韓國及泰國開設新的數據中心，進一步擴展亞洲區業務。新的數據中心將成為兩地重要的基礎設施，以支持當地數碼經濟發展，助力企業加快數碼化進程。數據中心建成后，韓國不同規模的企業將可使用更穩定及低時延的云服務，以部署關鍵任務，支持業務發展。在泰國，阿里云的數據中心將提供多項技術與解決方案，配合泰國政府未來 20 年的國家發展策略 “泰國 4.0”，以推動當地數碼創新與可持續發展技術的突破。

阿里云智能國際總經理袁千表示：“作為全球三大云服務供貨商之一，我們致力將阿里云世界級的、超大規模的云基礎設施引入韓國及泰國，以助當地企業的數碼轉型。憑借阿里云服務全球客戶的卓越商業洞察力，我們深信，無論從技術還是服務層面，我們均可充分滿足韓國及泰國當地客戶的數碼轉型需求。”

為了配合于基礎設施方面的投入，阿里云還公布了多項技術、產品以及解決方案，提升服務的安全性、可用性，并增強其在云原生及企業內部環境下的適應力，以方便企業及開發者使用公有云服務。

升級性能支持混合云負載

阿里云推出第四代神龍架構，性能強大，具備領先的容器彈性、存儲量、內存訪問速度、低時延和芯片級強化安全特性，以滿足愈發龐大的云計算需求。

神龍架構由阿里巴巴自行設計研發，升級后將可更好地支持數據密集型的應用。第四代神龍架構每秒讀寫及操作次數（IOPS）提升了 300% 至 300 萬次；每秒數據包發送次數（PPS）提升愈 100% 至 5,000 萬次，而存儲和網絡時延則大幅減少，分別短至 30 和 16 微秒。

阿里云在第四代神龍架構中搭載了業內唯一具備大規模遠程直接數據存取（RDMA）網絡能力的云服務器架構，時延短至五微秒，進一步為云端數據密集型應用加速。例如，在 AI 深度學習場景和 Spark 大數據場景下，相比云端主流的傳輸控制協議（TCP）網絡，搭載 RDMA 的神龍架構可使計算性能提升 30%。

為滿足企業客戶對混合云的服務需求，阿里云還推出了全新的 DBStack（基于 Kubernetes）數據庫管理平臺，可將云原生數據系統應用于客戶的本地部署。DBStack 令還未準備好全面上公有云的企業都能在內部系統的安全保障下便捷地享受公有云的優勢，加快金融、交通、電訊等行業的數碼化進程。

另外，阿里云亦對自研新一代云原生關系型數據庫 PolarDB 進行升級，于業內首次實現內存與計算、存儲解耦，形成三層池化。每層均可獨立延展或縮減，彈性和可用性均大大提升。

綠色云服務方案支持創新協作

阿里云還推出全新的節能解決方案，助企業客戶強化能耗管理、減少碳足跡。節能方案運用阿里云的數據分析和機器學習技術，提供一系列工具幫助客戶記錄碳排放、分析能耗、預測新能源發電量及獲取有關減碳和碳交易機制的建議。

為持續鼓勵協作，阿里云還開源了 PolarDB-X（原生 MySQL 分布式數據庫）和包括大規模稀疏模型訓練引擎 DeepRec 和多模態向量檢索引擎 Proxima 等人工智能產品，助發開者建構云原生的分布式數據庫，以及實現搜索、廣告等 AI 業務提效。

除了開源主要源代碼外，阿里云亦推出大數據和人工智能一體化平臺 “阿里靈杰”，為企業提供開箱即用設定，助他們以簡單、安全、高效的方式管理其智能資產。這個一站式云原生平臺提供一系列人工智能和數據產品，包括智能生產、存儲、分析、研發、管理等，助企業把握數碼轉型機遇實現增長。

“阿里靈杰” 由阿里云強大的云計算能力驅動，來自時裝設計、醫藥研究、媒體等行業的企業已經開始使用該平臺開發數智化發展潛力。