AI人工智能技術發展到今天，已經滲透到我們生活的方方面面，智能家居、智慧社區、自動駕駛都逐漸成為現實。其中AI自動駕駛是汽車產業，與人工智能、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物，也是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向，也已成為各國爭搶的戰略制高點。

9月28日，在毫末智行品牌日活動上，毫末智行董事長張凱表示，2022年將是AI自動駕駛商業化分水嶺之年，對于在自動駕駛這個賽道的創業公司而言，2022年一定要形成自己相對穩定的商業模式。這樣才能夠在保證商業模式具備廣闊前景的前提下，來深耕這個領域。汽車的駕駛向智能化邁進的步伐已不可阻擋，在AI技術的加持下，汽車智能化的發展逐步加速，高級別智能駕駛已處在大規模量產前夜。

張凱認為，目前各家金融機構對高級別自動駕駛的滲透率預測存在明顯差異，中金預測相對保守“到2025年高級別自動駕駛滲透率大約43%”，國盛證券預測則相對激進“到2025年高級別自動駕駛滲透率超過80%”。

他以長城汽車舉例做出了推論，“毫末智行2022年承擔長城汽車34款待上市車型高級別輔助駕駛開發任務，占長城汽車全年待上市車型接近80%，這些車型中30%是標配，其余均是高配搭載，這樣推斷2022年長城汽車高級別輔助駕駛滲透率超過40%”。在他看來，到2025年高級別輔助自動駕駛的市場滲透率非常有可能達到80%,未來高級別輔助駕駛和自動駕駛將擁有廣闊的市場空間。

毫末的商業化落地途徑，在乘用車領域選擇了從簡單場景逐漸過渡到復雜場景的漸進式路線，例如今年，毫末智行在WEY品牌摩卡上落地的HWA系統，就選擇了高速公路和城市快速路兩個相對簡單的場景，實現了快速商業化。

據張凱透露，今年第四季度，毫末智行會將前期推出的HWA系統全面升級為NOH，來實現匝道和高速連接道路兩個場景的涵蓋。

在末端物流領域，毫末智行選擇了相對復雜的城市開放道路場景，通過降低車速，由低速漸近到高速，來保證系統的安全和及時響應。目前毫末的低速物流產品小魔駝已經在順義與合作伙伴物美多點聯合，進行了5多月的運營嘗試。

根據規劃，2022年，毫末智行將推出全新的AI輔助駕駛系統，在乘用車領域來逐步實現城市開放道路高速場景的涵蓋。該系統的推出將在底層技術層面與城市開放場景的小魔駝產品形成有效連接，形成共振協同效應，從而形成毫末智行完整的全場景自動駕駛版圖。

張凱在演講中強調，AI自動駕駛時代的實現將是一個持久戰。“AI自動駕駛時代的實現不可能是一蹴而就，就技術而言，業內人士也都認為自動駕駛完全取代人類駕駛員需要一個漫長的過程。在這個過程中，需要解決太多的長尾問題，也需要不斷的積累數據，挖掘數據來打磨技術。”他說。

之前在自動駕駛的實現方式上，業內還存在漸進式發展與一步到位發展路線之爭。張凱認為，隨著特斯拉銷量的強勢崛起，業內人士應該都會認為這種漸進式發展路線更為合理，從技術商業化角度來看，漸進式發展路線能夠更早進入市場，接受市場打磨，更早實現一部分商業收入。

張凱將漸進式商業化路線的落地過程分為三個階段：第一個階段是自動駕駛能力的實現，這個階段，大多數在自動駕駛這個賽道創業的公司都已經實現了；第二個階段是自動駕駛系統的規模化部署，只有將自動駕駛系統大規模的部署到車上，投入市場，才能弄清楚市場真正的需求，才能驗證產品的市場競爭力；第三個階段是自動駕駛能力的逐步完善，自動駕駛取代人類駕駛員需要一個漫長過程，在這個過程中需要不斷的積累數據，挖掘數據來打磨技術，而數據積累的成本和質量直接決定這個過程的周期。

在這三個階段，張凱特別強調，第二個階段是關鍵。自動駕駛規模化部署的程度和收集數據的規模，與解決長尾問題的速度直接相關。2022年，對于一個在自動駕駛賽道創業的公司而言，如果沒能夠解決自動駕駛規模化部署問題，將是一件非常致命的事。

總之，自動駕駛規模化商業落地的進程和節奏，決定一個自動駕駛科技公司能夠走多快，而持續穩定、高質量的場景數據，會決定一個自動駕駛科技公司能夠走多遠。

而支撐AI發展的基礎技術分為數據、算力和算法。張凱認為，科技公司需要將規模化部署優勢轉化為數據優勢，然后再利用數據優勢進一步擴大規模優勢，這兩者的有效協同最為關鍵。

?在張凱看來，“用戶不斷學習和體驗新的駕駛模式過程中，越來越愿意使用這種新的駕駛模式，只有這樣才能形成商業模式以及數據采集系統的閉環，才能獲得持續、可積累的產品能力迭代。持續優化的用戶體驗是自動駕駛商業化落地的重中之重，也可以說漸進式發展路線的關鍵環節就是用戶體驗”。（本文首發鈦媒體APP）

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