圖片來源@視覺中國

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文 | 王吉偉

最近的一個分享會上，有人問了關于RPA大量應用后會不會帶來大規模失業的問題。而這樣的問題背后，實則是企業的社會責任問題。

大家產生這樣的想法，大概跟媒體宣傳有關。這兩年，隨著RPA更多的走入大眾視野，相關的報道的文章也越來越多。問題在于，很多文章都在渲染RPA可以替代人力，RPA可以讓原本N個人的工作場景只需一人或者不需要人，卻沒有交待“被替代那些人”的去向。大家便想當然地認為，這些人是不是被辭退了?

還有就是，一些些文章或是為了博眼球或是對RPA不甚了解，言語之間進一步夸大了RPA帶來的社會影響。如下面這樣的文章標題，王吉偉頻道已經見過N篇。

一個事實是，AI導致大規模失業的恐慌心理，也正在RPA技術上蔓延。當更多人了解到RPA是AI的落地載體，能夠更直接模仿人類進行PC與手機上的業務操作，且價格更低普及更快。對于這種能夠代替很多人力崗位且正在被廣大企業采用的技術，人們會產生本能的抗拒，進而產生恐慌心理。

只是，大部分人可能還不知道，目前的AI并沒有令更多人失業，反而很多搞AI的人已經失業。兩年前很多AI企業因經營困難不得不裁員的時候，媒體的報道一度被視為對AI行業的巨大諷刺。

那么，作為AI的落地載體與應用子集，RPA到底會不會帶來大規模失業呢?又會不會也像AI行業一樣，做RPA的先失業了?

本篇文章，王吉偉頻道就跟大家聊聊這個話題。

科技進步淘汰落后生產力，AI正在取締很多職業

科技的進步，總是會淘汰那些過時的技術與相對低下的生產力。蒸汽機的發明，使得傳統作坊式生產方式被淘汰。電力的出現，讓大規模生產進入了嶄新階段，從而摒棄了過時的蒸汽機生產。

同樣，集成電路、互聯網的大量應用讓現代經濟產生了質的飛躍，傳統制造工藝不再適合當前IOT時代的經濟模式，產能落后的制造工藝與生產模式要么被淘汰，要么借助云計算、大數據、人工智能等技術實現轉型與升級，才能在這個瞬息萬變的時代重塑競爭力。

人工智能并不是新技術，但來到這個時代借助更先進的算法與更強勁的算力，數據處理能力得以指數級提升，發展與應用也就迎來了新的臨界點。人工智能的大量應用的結果，便是數字化、自動化、智能化的出現。

當更多的業務流程能夠用機器來完成的時候，人力員工的位置就會顯得尷尬。當一個崗位是否有人工參與皆可行的時候，處于成本的考慮，多數組織都會選擇效率更高的機器，而否定人力資源。因此，很多觀點都認為，AI帶來的智能化、自動化將取代人類的工作崗位，進而導致失業率上升和勞動力市場兩極分化。

這，也就是人們常說的人工智能會導致大規模失業的原因。

發出這些聲音的人，多是那些正在從事可能被替代崗位的從業者，以及部分專家與學者。媒體，則成了這些聲音的放大器。而一些數據、研究機構，還會通過相應的調查數據，給予這類觀點更好的佐證。

比如在2017年，麥肯錫發布的一則報告認為，到2030年機器人將取代全球8億個工作崗位。李開復也認為，10年后50%的人類工作將被AI取代。

世界經濟論壇《2020年就業前景報告》曾預測，到2025年，自動化和人與機器之間的新分工將在全球范圍內破壞8500萬個就業崗位。而一些媒體，還會分門別類的列舉十種以上的將被AI取締的職業。

類似的觀點在中國也有。2018年某數據機構專家便估計，截至2037年，中國約有40%的就業將會受到人工智能的影響，現有職業還有約四分之一被取代。

與上一組數據不同的是，這組數據不只預測了AI將會取代的崗位，也預測了AI能夠在未來創造38%的就業。

新技術淘汰舊職業，更會創造新崗位

科技的更迭與應用，總會淘汰一些落后的生產力，與之相應的職業也就會消失，這是物競天擇的必然。但上帝在鎖死一扇門的同時，也會開一扇窗。新技術會徹底讓一些原本存在的工作崗位消亡，但同時也會創造更多的工作崗位。用生產力要素來講就是，新技術造就的新生產力，需要與之適配的生產關系與生產資料。

新的業務模式下，必然會出現新的工作崗位。比如機器人代替了生產車間的大部分人，卻同時出現了機器人操作員、協調員、維修師、架構師、工程師等職位，這些都是新的生產模式下不可或缺的工作崗位。

2017年，達沃斯論壇上發布的《人工智能和相關技術將對中國就業市場產生什么影響》報告指出，盡管機器會取代人類負責的很多工作，但未來20年內，人工智能和機器人、無人機及自動駕駛汽車等相關技術，將使中國就業凈增長約12%，相當于額外增加約9000萬個就業崗位。

這么一比較，似乎AI創造的職位比其消滅的職位還要多。

事實也是如此，融合了AI、云計算、大數據等諸多技術的新經濟平臺，正在自由職業領域發揮日益重要的作用。美團點評、餓了么以及更多的共享經濟平臺，正在以靈活就業的方式為越來越多的人提供工作崗位。比如美團點評的外賣騎手數量，就已超過400萬。

對于這些平臺企業而言，基于AI的自動化與智能化，在企業內部讓一些崗位消失了，卻有更多人去從事與算法、架構、運營相關的工作，在企業外部則讓更多人通過平臺獲得更多收入。

AI不能反客為主，人才是技術應用核心

一個事實在于，人工智能并不能替代人類做所有工作，至少現在還不行。比如有人說AI安防攝像頭可以替代保安的工作，很有可能會讓安防工作者失業。但AI攝像頭的功能是鑒別可疑物體并實時報警，報警以后怎么處理?即便能夠關聯一定的防盜、防火、防暴系統，還存在防衛過當等系列問題。

基于這種邏輯，安防方面即便采用AI攝像頭，最好還是結合安防人員的經驗，人機協同才能更準確、妥善的處理各種安防事件。并且，再完美的技術也不能脫離IDC等基礎設施。一旦基礎設施出現事故，人工智能基本就變成人工智障。

所以，穩妥一些的容災方案至少應當考慮“智力”與“人力”雙重保險。在“人力”方案上，仍然離不開人力資源。

還有就是，算法主導下的人機協同未必都能產生更好的經濟效應，甚至會出現一定的社會問題。就像外賣騎手被算法所左右，為了搶時間而時有車禍發生。就像亞馬遜用AI來監控人力員工，很多人不知道為什么就被自動解雇。顯然這種做法是不科學的，是不人道的，也是不應該出現的。

當代的勞動者都通過PC、手機等電子設備與各種平臺、系統、軟件協同工作，某種意義上大家都是與平臺結合的數字勞工。王吉偉頻道認為，雖然人與數字化設備及平臺一起工作，但人類不應該成為技術的附庸。科技應該是服務于人類的，不管是服務還是工作，核心都應該是人，而不是技術。

人機協同也應該以人為主，機器則是起到增強智能的作用，繼而讓人們的辦公效率更高。

作為人機協同主力軍，RPA正在正在流行

前面說了那么多，終于要提到RPA了。

現在但凡提到人機協同，任何組織都不會忽視RPA。王吉偉頻道更是認為，RPA是打開人機協同的最佳方式。同時作為AI應用子集與落地載體，RPA也是當前人工智能曝光率最多的技術領域。

AI+RPA或者RPA+AI，已經成為當代RPA的主要產品形態，幾乎所有RPA都已經發展到第四個應用階段-IPA，即便人工智能技術的應用上尚未達到成熟的地步。

RPA能夠模仿人類進行各種業務操作，并且不用獲取API接口就能在各種管理軟件之間搬運數據。尤其是融合AI技術后，具備的“視覺”與“聽覺”能力的RPA更變身成為非標數據與標準數據的轉換器。這使得RPA能夠勝任越來越多的業務場景，自然也就會取代越來越多的工作崗位。

隨著RPA越發廣泛的應用，往往之前數個人類職員的業務場景被RPA取代的情況比比皆是。

一些初步了解RPA的人，看到這種情況后感到恐慌也是正常的。如果從事這些容易被替代的工作并且沒有新的技能，是不是意味著很快就要下崗?好在，RPA并不會剝奪所有人的工作機會，而且RPA的應用也不是那么難學。

三個層面論述，RPA不會造成大規模失業

綜上所述，王吉偉頻道認為RPA不會造成大規模失業。至于原因，可以總結為以下三點。

首先，RPA優化的是那些簡單重復且枯燥無味的業務流程，可以釋放更多的人力資源去做更有價值事情。

RPA做的業務是大部分人不愿意做的，并且這些業務由人力操作的話，效率低也容易出錯。對于復制、粘貼、重命名等這樣的工作，相信沒有哪個員工愿意長期做，企業也不愿意招人來做這種沒有價值的工作。

RPA做了這些低價值的工作，就能讓把人力資源釋放出來去做一些決策性的有創造性的工作。這樣能讓機器與人工各司其職，辦公效率提升，員工的愉悅指數也會上升。

其次，RPA會幫助企業提升核心競爭力，更好的營收與更大規模會讓企業招聘更多員工。

RPA幫助組織實現業務流程自動化，實現更好的增效降本，會釋放更多的人力、財力資源用于研發、設計等核心能力建設上，進而打造更具優勢的產品與服務，有效助力組織提升競爭力。有了錢的組織，隨著市場規模的不斷擴大，也就會在RPA等技術上投入更多，自然會招聘更多的RPA等相關人才。

所以，RPA不但沒有造成事業，反而創造了大量就業。目前，RPA廠商以及引入RPA的企業，都在大量招聘RPA工程師、RPA架構師、RPA專員、自動化總監等工作崗位，同時也有很多企業正在推動一線員工學習RPA開發。

此外，從技術發展應用的層面來看，人機協作的新時代已經到來，“人+RPA”正在成為企業經營的主流工作模式。

通過技術提升工作效率，無非就是兩個途徑：一是讓機器來做所有的事情，這是在強人工智能到來之前不可能實現的;二是通過技術增強現有軟件、設備與人，以人機協同來提升工作效率，這是當代企業經營的主流。

很顯然，人+RPA就是這樣的一種解決方案，由人力員工從事決策、創造性的業務流程部分，剩下的簡單、重復性業務流程全部交給RPA去完成，從而實現效率與收益上的平衡。

可以說，只要人機協同的工作模式一直存在，RPA就不會造成大規模失業。并且，隨著UiPath、云擴科技、影刀等廠商所倡導“RPA人人可用”時代的到來，RPA將會成為每個人的工作與生活助手，又怎么會造成人們的失業。

后記：以RPA為代表的自動化技術，會更好的造福人類

在寫這篇文章時，恰好UiPath官微推送了IDC的《自動化如何造福人類（Automation as a Force for Good）》報告。這個報告認為，歷史已經證明技術進步會促進收入增加和就業趨勢穩定。而當前時代，自動化和其他智能技術也同樣適用。

長遠來看，包括自動化在內的各種技術能夠改變很多行業，并為這些行業帶來繁發展及社會效益增長的潛力。

當前，自動化的應用主要體現于RPA，并且綜合各種因素來看，RPA也是最有可能實現普及的自動化工具與技術。不然，也不會有數家廠商要將其愿景描繪為“RPA人人可用”。

眼下的事實已然證明，RPA不僅不會造成失業，還會讓更多人找到更合適就業機會。待以后人手一個RPA的時候，將會有更多人受益于RPA。

相信在全球各大RPA廠商的努力之下，以RPA為代表的自動化技術，也將更好的造福人類。

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