【獵云網(wǎng)北京】8月2日報道

7月30日，以「進化力」為主題的2021 G7伙伴大會在北京舉行。G7 創(chuàng)始人、CEO 翟學魂在大會主論壇發(fā)表「進化力」主題演講，分享對當下產(chǎn)業(yè)的洞察以及對未來趨勢的研判。

物流數(shù)字化的底層邏輯：投入新數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新價值

G7在物流數(shù)字化領域深耕十余年，迄今為止已通過數(shù)據(jù)服務連接及IoT硬件連接中重貨運卡車超過236萬臺，每日跟蹤超過1.7億公里的卡車運行軌跡，日均上傳平臺數(shù)據(jù)超過7.8TB。海量數(shù)據(jù)造就了G7獨特的平臺優(yōu)勢，以持續(xù)迭代的精準算法為客戶提供覆蓋安全、裝備、結算等全方位多場景的穩(wěn)定的數(shù)字化服務。在回顧過去兩年的成長與收獲時，G7創(chuàng)始人、CEO 翟學魂總結為一個底層邏輯與三個發(fā)現(xiàn)。一個底層邏輯：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供給側的服務是一個不斷重復「投入新數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新價值」的過程。

作為「IoT硬件+平臺算法+人工干預」安全協(xié)同管理模式在業(yè)界的首個倡導者與堅定的執(zhí)行者，G7 安全研發(fā)團隊在大量事故數(shù)據(jù)與風險因素特征的相互驗證中不斷升級安全預警和干預算法。業(yè)務開展三年，G7所服務的安全客戶整體事故率下降19.9%，千公里高風險下降49.3%，保險賠付率下降40%。不僅為大量車隊和司機改善了安全駕駛環(huán)境，也為貨車保險成本結構優(yōu)化、合理定價探索出可行路徑。如今，獨有的「G7安全分」已成為部分物流企業(yè)、司機、保險公司三者之間良性循環(huán)的數(shù)據(jù)基礎與互信紐帶。顯著的安全管理成效，讓 G7 明確認知到：在安全管理上，有數(shù)據(jù)就有「保險」，有投入就有回報。

當回顧G7在裝備業(yè)務上的進展，翟學魂表示「產(chǎn)業(yè)的時代，通常由一代裝備定義」。裝備?智能化，首先是用數(shù)據(jù)為貨物創(chuàng)造新體驗。以震動地圖功能為例，G7 率行業(yè)之先，為諸如藍莓之類怕震、怕顛簸的貨物運輸場景開發(fā)震動預警及最優(yōu)路線規(guī)劃功能。避免劇烈震動的貨物獲得了數(shù)字化賦予的新體驗，貨主與承運商同時受益。

對此，翟學魂強調(diào)單車智能已通過IoT技術實現(xiàn)：我們可以遠程監(jiān)控車輛軌跡、速度等狀態(tài)，甚至能夠遠程調(diào)節(jié)溫度。但想要實現(xiàn)「震動監(jiān)測和預警」這樣的功能，則需要連接了大量智能車輛的平臺發(fā)揮大數(shù)據(jù)?與AI能力，繪制出廣泛且精準地「震動地圖」。新接入平臺的車輛將在平臺算法的加持下，秒變「智能」。算法持續(xù)迭代離不開規(guī)模基礎，截至今年二季度，G7與普洛斯合資成立的云掛所擁有的智能掛車資產(chǎn)（G7數(shù)字貨艙）已超過10000臺，成為物流市場上車輛資產(chǎn)增速最快的公司。

第三個發(fā)現(xiàn)來自于結算業(yè)務。在國家大力推行網(wǎng)絡貨運新業(yè)態(tài)的背景之下，G7 積極響應、深入實踐。走到各行各業(yè)的物流一線中，G7 發(fā)現(xiàn)落后的結算方式是物流數(shù)字化鏈條里最難搬動的大石頭。各類紙質(zhì)單據(jù)堆積、程序固化繁雜、上下游結款緩慢且易發(fā)生糾紛。

結合自身物聯(lián)網(wǎng)技術優(yōu)勢，G7深入場景之中，針對性解決每一個交易難題。例如煤炭、鋼鐵等大宗物流，在旺季各類礦區(qū)、場站門口貨車排隊問題嚴重，既浪費時間又造成高碳污染。G7 對此場景開發(fā)出「無人值守磅房」，看得見的是司機無需下車、10秒進站，效率提升18倍；看不見的是多個業(yè)務方線上流程打通、司機運費秒結到賬。真正實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)多跑腿，讓人少走路。結算方式是產(chǎn)業(yè)鏈交易效率最真實的反映，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將實現(xiàn)「人」和「錢」的線上打通。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的3個趨勢

堅定物聯(lián)網(wǎng)即安全、物聯(lián)網(wǎng)即裝備、物聯(lián)網(wǎng)即結算。G7 在過去2年中堅守自己用物聯(lián)網(wǎng)驅動生產(chǎn)力的承諾，在專注三大業(yè)務主線同時也不斷做出創(chuàng)新。翟學魂稱，如果說過去的G7一直在做物流領域的數(shù)字化基礎設施，那么未來G7 要做就是將這些基礎能力充分連接、貫通，讓數(shù)字化的價值指數(shù)級呈現(xiàn)。而指引G7朝此方向發(fā)展的主要動因，來自于對產(chǎn)業(yè)數(shù)字的3個趨勢判斷。

第一個趨勢，是物流場景的數(shù)據(jù)將實現(xiàn)全鏈貫通。在哈爾濱經(jīng)營一家成長型物流企業(yè)的趙春波對此深有體會。作為G7 多年鐵粉級的客戶，趙春波掌管的濱拓物流一直積極擁抱技術，對企業(yè)信息化與數(shù)字化的異同見的頗深。用他的話來說，「信息化只是獲取一些數(shù)據(jù)，并沒有全部貫通」「數(shù)字化后，這邊走那邊就知道，一個往返有多少利潤」 。翟學魂表示，像濱拓這樣的客戶G7還有很多，大家強烈的呼聲是「能不能給我一個系統(tǒng)，把司機、油、輪胎、貨這樣一個個節(jié)點的數(shù)據(jù)都貫穿起來」。過去一年中，G7結合自己的技術能力，逐步攻克這個難題。在貫通起物流企業(yè)經(jīng)營鏈條上的各種信息孤島之后，幫助了很多濱拓這樣的企業(yè)，實現(xiàn)「從一個人管20臺車升級為管200臺車，每一趟活兒的利潤人人都知道」。

第二個趨勢，是腰部崛起。知名咨詢研究機構BCG的一份報告表明：中國物流運力市場是一個典型的紡錘型結構，中小物流企業(yè)占到80%以上，其中10-100臺車規(guī)模的小車隊占到30%以上。但在過去十年，數(shù)字化的升級主要由產(chǎn)業(yè)的大型平臺和企業(yè)主導和推動。但未來，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已進入深水區(qū)。翟學魂表示，物聯(lián)網(wǎng)與AI 技術越發(fā)成熟，性價比突顯，處于紡錘型腰部的中小企業(yè)將迎來整體性數(shù)字化升級機遇，他們將繼續(xù)維持運力市場豐富多元的格局，同時他們會因為物聯(lián)網(wǎng)技術和數(shù)字化經(jīng)營不斷進化并承擔更加重要的作用。

第三個趨勢，是物流市場的勢頭將從「白」轉向「黑」。電子商務的蓬勃發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)技術的進步，使得快遞快運行業(yè)迎來重大機遇，帶著條形碼「白貨」物流經(jīng)歷了黃金十年。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟紅利見頂，消費物流的發(fā)展進入平臺期，而在低碳減排的時代要求下、在「黑貨」物流需求的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施逐漸成熟的勢頭下，「大宗物流」將接棒飛奔?，開啟新一個物流黃金十年。

以G7在內(nèi)蒙古包頭、鄂爾多斯等地煤炭運輸?shù)膭?chuàng)新實踐為例。過去從煤礦到電廠或集攬站運輸，司機一趟活兒可能最多要用三天，大量的時間都在排隊。低效的同時，怠速排隊的尾氣造成很嚴重的空氣污染。過去我們發(fā)展資源經(jīng)濟，只能用環(huán)境換市場。

G7 的實踐案例中，這一態(tài)勢正在被扭轉。在G7副總裁王琦(Charles）的帶領下，數(shù)百人的研發(fā)團隊深入「煤炭金三角」，結合 G7 成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術，探索出一天五趟的「數(shù)字甩箱」新模式。在未來，G7 將在城市邊緣建立大型場站堆場，?將現(xiàn)有運輸切成三段，干線長途之外的城市短駁將采用純電動卡車。在最大程度上降低運輸碳排放，助力區(qū)域經(jīng)濟在發(fā)展的同時達成碳達峰、碳中和目標。

G7 的新定位：成長型物流企業(yè)的長期科技伙伴、數(shù)據(jù)貫通的智能平臺

G7 作為物聯(lián)網(wǎng)技術先鋒、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的鋪路人，未來將如何定位，又將面向誰，提供何種服務？翟學魂在演講的最后，以一個從業(yè)二十年的物聯(lián)網(wǎng)老兵的身份，向所有伙伴、所有客戶承諾：

G7 將繼續(xù)全方位地鋪設物聯(lián)網(wǎng)基礎設施，打造「貨車人錢」數(shù)據(jù)貫通的智能服務平臺；G7將持續(xù)充當生產(chǎn)資料供應鏈數(shù)字技術的先行者，與廣大成長型物流企業(yè)做長期朋友和助力客戶成功的科技伙伴。

此外，眾多客戶及合作伙伴分享了與G7協(xié)同落地在各行各業(yè)的物流數(shù)字化創(chuàng)新實踐。包括雙匯、蒙牛、圓通、液化空氣、海螺水泥、建龍鋼鐵等大型知名貨主企業(yè)和物流平臺，同時也有像濱拓物流、蘇州信泰物流等承擔著物流產(chǎn)業(yè)中堅力量的成長型車隊、以及內(nèi)蒙古鑫和資源投資集團、內(nèi)蒙古騏驥等大宗行業(yè)貿(mào)易伙伴。數(shù)字化創(chuàng)新實踐推動了食品生鮮、快遞快運等消費品物流，以及煤炭、鋼鐵、水泥、危險品等生產(chǎn)資料物流兩大領域的不斷進化，為產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在千行百業(yè)的深度落地提供了創(chuàng)新標桿和范式。