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ALVA Systems 發(fā)布全新 AR 產(chǎn)品平臺 倪光南院士出席并致辭

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  • 全新升級的遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)平臺 ALVARainbow 增加了全球領(lǐng)先的模型識別(Model?Recognition)及圖像識別(Image?Recognition)功能。
  • 基于 AR 技術(shù)應(yīng)用,ALVA?Systems?將持續(xù)加深與行業(yè)企業(yè)的戰(zhàn)略合作。

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2021 年 7 月 29 日,OVER THE RAINBOW——ALVA Systems 2021 新品發(fā)布會于北京舉辦,倪光南院士受邀參會并發(fā)表致辭。基于 AR 技術(shù)的遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)平臺——ALVA?Rainbow?全面升級,在專家、媒體及行業(yè)合作伙伴的見證下重磅發(fā)布。同時,ALVA?在發(fā)布會現(xiàn)場與神州數(shù)碼、美嘉林以及迪基透等重要行業(yè)伙伴簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同促進(jìn)工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

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國產(chǎn)升級,助推前瞻領(lǐng)域軟件突圍

會議伊始,中國工程院院士、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員 倪光南發(fā)表致辭。工業(yè)軟件作為智能制造的重要基礎(chǔ)和核心支撐,對于推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國和高質(zhì)量發(fā)展,具有非常重要的戰(zhàn)略意義。然而,在很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)國產(chǎn)工業(yè)軟件占比不足 5%,相關(guān)技術(shù)存在明顯短板,自主版權(quán)的軟件和平臺系統(tǒng)依然缺位,成為我國制造強(qiáng)國戰(zhàn)略實(shí)施的最大軟肋。

中國工程院院士、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員 倪光南

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“工業(yè)軟件需要相當(dāng)深厚的技術(shù)積累,國產(chǎn)突圍道阻且長,但如今在國家政策支持和軟件企業(yè)的不懈努力下,國產(chǎn)軟件在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)這一類新興領(lǐng)域有望趕超?!?倪光南在致辭中表示,“我們可喜地看到今天發(fā)布的 ALVA?Rainbow 甚至在某些領(lǐng)域超越了國外領(lǐng)先企業(yè),期待 ALVA 能夠持續(xù)創(chuàng)新,在新的領(lǐng)域用新技術(shù)趕超海外?!盇LVA Systems?作為國內(nèi)最早,并一直專注于異構(gòu)計算應(yīng)用開發(fā)的公司,近年來持續(xù)發(fā)力工業(yè) AR 算法,開發(fā)了擁有自有知識產(chǎn)權(quán)的 AR 引擎,這在全球范圍內(nèi)都具有領(lǐng)先意義。

作為一家國產(chǎn)軟件供應(yīng)商,ALVA 也很榮幸能夠?yàn)楣I(yè)軟件的國產(chǎn)替代貢獻(xiàn)力量。依托多年積累的技術(shù)實(shí)力,ALVA 面向工業(yè)領(lǐng)域提供諸多擁有技術(shù)專利的軟件產(chǎn)品,此次全面升級的 ALVA?Rainbow 正是其中的代表。

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技術(shù)升級,更加貼合實(shí)際應(yīng)用需求

當(dāng)前工業(yè)制造領(lǐng)域正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵部署階段,相對于單純的設(shè)備升級,溝通方式的數(shù)字化成為發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的重要途徑。特別是在后疫情時代,人員流動的停滯讓越來越多企業(yè)意識到遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)的重要性。應(yīng)對這一痛點(diǎn)需求,ALVA?Rainbow?在第四代通訊技術(shù)發(fā)展浪潮下應(yīng)運(yùn)而生,依托 ALVA 的技術(shù)基礎(chǔ)和不懈努力,如今這一平臺實(shí)現(xiàn)了全新升級。

本次發(fā)布會,ALVA Systems?CEO 楊衛(wèi)國重磅發(fā)布了全新升級的 Super?Rainbow?遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)平臺,在空間標(biāo)注這一主打功能的基礎(chǔ)上,增加了模型識別、投放以及圖像識別功能,以應(yīng)對更加復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場需求。

ALVA Systems?CEO 楊衛(wèi)國

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發(fā)布會現(xiàn)場,ALVA 產(chǎn)品工程師模擬實(shí)際應(yīng)用場景對全新發(fā)布的 Super?Rainbow 進(jìn)行了演示。當(dāng)面對復(fù)雜故障問題時,現(xiàn)場工程師能夠通過 Rainbow?第一時間與遠(yuǎn)程專家進(jìn)行連線,高清視頻通話以及 AR 空間標(biāo)注功能讓故障的描述和溝通暢通無阻。遠(yuǎn)程專家可以依托圖像識別功能,掃描圖紙查看設(shè)備的三維模型,并投放在任意平面上,讓維修方案的輸出更加高效。

而在解決故障的過程中,基于 ALVA 全球領(lǐng)先的模型識別技術(shù),現(xiàn)場工程師通過使用 Rainbow 掃描故障設(shè)備,即可查看置于實(shí)際設(shè)備之上的 AR 數(shù)字模型,根據(jù)動畫指導(dǎo),工程師無需掌握專業(yè)技術(shù)知識,就能夠按部就班地完成維修工作,最終實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、解決問題的閉環(huán)。

現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)

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技術(shù)亮點(diǎn)

ALVA Rainbow:基于 AR 技術(shù)的新一代企業(yè)實(shí)時遠(yuǎn)程指導(dǎo)平臺

  • AR+高清視頻會議,支持高清穩(wěn)定視頻通話、多端屏幕共享、實(shí)時文字與文件傳輸
  • AR 實(shí)時空間標(biāo)注,實(shí)時標(biāo)注錨定,通訊過程中平均標(biāo)注精度誤差小于 100 像素
  • AR+數(shù)字資源展示,實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)信息與設(shè)備一對一結(jié)合與 AR 呈現(xiàn)
  • AR 模型投放,Model Recognition 算法可實(shí)現(xiàn)無先驗(yàn)信息下 3D 模型與設(shè)備的匹配
  • 多終端靈活部署,支持多系統(tǒng)、多終端、混合部署方式。

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合作升級,攜手加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地

沒有任何一家企業(yè)可以面面俱到,獨(dú)立覆蓋復(fù)雜繁冗的工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須面對的 IT 與 OT 融合問題中,更是如此。合作不僅是更加高效的業(yè)務(wù)拓展形式,更是推進(jìn)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨勢。ALVA 一直秉承開放的態(tài)度,擁抱來自產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的合作伙伴,此次發(fā)布會中也邀請了重要合作伙伴代表登臺致辭。

本次發(fā)布會中,Intel 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理 竺鈞先生以及神州數(shù)碼工業(yè)軟件銷售總監(jiān)?張學(xué)文先生作為合作伙伴受邀參會發(fā)表并致辭,面向未來發(fā)展,ALVA 將與合作伙伴攜手,沉淀自有的不同業(yè)務(wù)場景的行業(yè)解決方案,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

Intel 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理 竺鈞(左)以及神州數(shù)碼工業(yè)軟件銷售總監(jiān)?張學(xué)文

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此外,此次發(fā)布會還舉行了戰(zhàn)略合作簽約儀式,ALVA 與神州數(shù)碼、美嘉林以及迪基透進(jìn)行了現(xiàn)場簽約。通過簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將整合各自技術(shù)優(yōu)勢與資源,從技術(shù)、業(yè)務(wù)以及服務(wù)等不同角度形成高效的合作機(jī)制,在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)拓展的同時,賦能更多行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。攜手同發(fā)展,并肩創(chuàng)未來。

ALVA 與神州數(shù)碼(左一)、美嘉林(左二)以及迪基透進(jìn)行了現(xiàn)場簽約

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依托模型識別和空間標(biāo)注兩大核心技術(shù),此次 Super?Rainbow?的發(fā)布在全球 AR 工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域都具有領(lǐng)先意義,為工業(yè)軟件的國產(chǎn)替代貢獻(xiàn)綿薄之力。同時,乘風(fēng) “十四五” 規(guī)劃,立足中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵部署階段,ALVA 作為工業(yè) AR 應(yīng)用領(lǐng)先企業(yè),將始終深耕行業(yè)用戶企業(yè)需求,通過更多基于 AR 技術(shù)的產(chǎn)品及解決方案,助力中國制造騰飛。

聲明:該文章版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請在30日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系。
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