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2年前，商業(yè)智能與分析平臺(tái)Tableau 被CRM巨頭Salesforce以157億美元的價(jià)格收購(gòu)。彼時(shí)，各類消息的焦點(diǎn)都聚焦到了這項(xiàng)收購(gòu)本身，以及收購(gòu)之后Salesforce與微軟的競(jìng)爭(zhēng)。但對(duì)于被收購(gòu)方Tableau的影響，卻鮮有提及。

2年后的今天，Tableau逐漸加快推進(jìn)數(shù)據(jù)分析民主化的進(jìn)程，先后推出商業(yè)科學(xué)與拓展增強(qiáng)分析等功能，以期降低高級(jí)數(shù)據(jù)分析的門檻。借此機(jī)會(huì)，鈦媒體App與Tableau 首席產(chǎn)品官 Francois Ajenstat?進(jìn)行了線上與書(shū)面多次交流。對(duì)于合并后Tableau的整體發(fā)展情況，以及對(duì)商業(yè)科學(xué)的看法，F(xiàn)rancois都進(jìn)行了回答。

加入Salesforce ，Tableau 交付周期縮短 3-5 年

如今再次談到Tableau 并入Salesforce一事，F(xiàn)rancois依然認(rèn)為這是公司的一個(gè)正確的決定。他開(kāi)門見(jiàn)山地表示，雖然Tableau 仍然保持獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，但加入Salesforce之后，Tableau 產(chǎn)品的交付周期縮短了?3-5 年。

“加入 Salesforce 后，Tableau的創(chuàng)新實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)，例如借助 Salesforce旗下的應(yīng)用集成工具M(jìn)uleSoft，Tableau可以接觸到比以往更多的數(shù)據(jù)。這極大地?cái)U(kuò)展了 Tableau 用戶的可用數(shù)據(jù)源。”?Francois說(shuō)。

種種跡象表明，Salesforce的確讓Tableau的競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)大了。但?Francois也表示，激烈的競(jìng)爭(zhēng)也無(wú)法避免：“我在 Tableau 工作十年，再好的新產(chǎn)品也無(wú)法避免激烈的競(jìng)爭(zhēng)。我們必須專注于建立差異化的價(jià)值主張，提供現(xiàn)有工具無(wú)法比擬的新方法，幫助人們輕松探索和解決問(wèn)題。”

整體看來(lái)，Tableau所面臨的競(jìng)爭(zhēng)，一方面來(lái)自國(guó)際市場(chǎng)，另一方面中國(guó)本土競(jìng)爭(zhēng)也是很重要的一部分。Francois表示，中國(guó)一直是Tableau的主要市場(chǎng)，自2015年落戶中國(guó)以來(lái)，Tableau的客戶群持續(xù)增長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)、使用并喜愛(ài) Tableau 的社區(qū)也日趨壯大。Francois把中國(guó)市場(chǎng)比喻為新藍(lán)海，但他也承認(rèn)，讓更多組織充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)決策的價(jià)值依然需要時(shí)間。

目前，中國(guó)東方航空、中糧可口可樂(lè)和富德保險(xiǎn)控股等企業(yè)都采用了Tableau 的服務(wù)，這一采用率還在繼續(xù)增長(zhǎng)。

Francois強(qiáng)調(diào)，未來(lái)對(duì)于Tableau與Salesforce 的合作，他們計(jì)劃利用并擴(kuò)大AI的分析優(yōu)勢(shì)，為?Salesforce 工作流乃至任何工作流中交付更多價(jià)值。 “這對(duì)于三方都有益處。因?yàn)椴粌H為 Tableau 和 Salesforce 客戶帶來(lái)了巨大價(jià)值，而且還為客戶開(kāi)創(chuàng)了全新的功能體驗(yàn)……作為 Salesforce 的一員，我們?cè)?AI 方面的投入只會(huì)越來(lái)越多。”?Francois說(shuō)。

堅(jiān)持技術(shù)民主化

最令Francois驕傲的是，在并入Salesforce之后，Tableau建立了一支專門從事分析技術(shù)大眾化的團(tuán)隊(duì)，來(lái)推進(jìn)數(shù)據(jù)分析民主化。“如果Tableau能讓更多的人不必成為數(shù)據(jù)科學(xué)家便可使用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)；如果企業(yè)用戶不必構(gòu)建復(fù)雜的模型，便可通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題，將會(huì)怎樣？ ” Francois說(shuō)。

在中國(guó)，低代碼的熱潮催生了大眾對(duì)技術(shù)民主化的關(guān)注，對(duì)于“技術(shù)民主化”的說(shuō)法，業(yè)內(nèi)褒貶不一。有專家認(rèn)為，伴技術(shù)民主化產(chǎn)生的是公民開(kāi)發(fā)者，而公民開(kāi)發(fā)者構(gòu)成了企業(yè)的“影子IT”。在這種情況下，開(kāi)發(fā)在沒(méi)有公司IT組織支持之下進(jìn)行，可能會(huì)影響已經(jīng)存在的公司IT系統(tǒng)架構(gòu)的完整性，例如數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，或者產(chǎn)生數(shù)據(jù)治理等方面的問(wèn)題。

Francois則從新冠疫情中，看到了數(shù)據(jù)分析民主化更有利的一面。他表示，新冠疫情的爆發(fā)告訴我們，迅速響應(yīng)、敏捷應(yīng)對(duì)和數(shù)據(jù)賦能是企業(yè)取得成功的關(guān)鍵。但是，企業(yè)的分析技術(shù)往往過(guò)于復(fù)雜、昂貴和耗時(shí)，存在的技術(shù)缺口使數(shù)據(jù)無(wú)法充分發(fā)揮作用，這為數(shù)據(jù)分析民主化的推進(jìn)提出要求。

為了推進(jìn)數(shù)據(jù)分析民主化，今年3月下旬，Tableau在2021.1版本中重申了商業(yè)科學(xué)的概念。Tableau商業(yè)科學(xué)白皮書(shū)中介紹，商業(yè)科學(xué)是一類新的 AI 驅(qū)動(dòng)型分析，可幫助具有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的人更快、更自信地做出更明智的決策，并認(rèn)識(shí)到并非所有問(wèn)題都需要為了嚴(yán)苛的精確性而犧牲速度和業(yè)務(wù)背景。

Francois舉了一個(gè)Einstein Discovery的例子。Einstein Discovery是Salesforce 開(kāi)發(fā)的無(wú)代碼環(huán)境的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，也是商業(yè)科學(xué)中最重要的一項(xiàng)技術(shù)。Einstein Discovery可以在 Tableau 工作流中提供預(yù)測(cè)和建議，數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和業(yè)務(wù)用戶都可以通過(guò)Einstein Discovery創(chuàng)建功能強(qiáng)大的預(yù)測(cè)模型，而無(wú)需編寫(xiě)算法。這極大提高了銷售人員和服務(wù)代理商的效率。

Francois認(rèn)為，使用商業(yè)科學(xué)進(jìn)一步推動(dòng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析大眾化非常重要，這讓Tableau有機(jī)會(huì)使高級(jí)分析大眾化，讓業(yè)務(wù)專家在數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和 AI的輔助下快速和自信地完成分析，然后利用自己的知識(shí)做出其他判斷。

數(shù)據(jù)科學(xué)，還是商業(yè)科學(xué)？

Francois在一場(chǎng)線上分享中專門強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)科學(xué)的差異，正是這種差異決定了商業(yè)科學(xué)比數(shù)據(jù)科學(xué)更接近“大眾”。

他認(rèn)為，如果數(shù)據(jù)科學(xué)能幫助我們解決氣象監(jiān)測(cè)、路徑優(yōu)化等問(wèn)題，那么商業(yè)科學(xué)所涉及的是一家企業(yè)方方面面更廣泛的問(wèn)題，比如降低員工流失率、提高平均的訂單價(jià)值、縮短成交的時(shí)間等等，并且也可以提供預(yù)定率。“精準(zhǔn)度，是區(qū)分兩者的關(guān)鍵。”Francois說(shuō)。

存在區(qū)別也并不代表兩者有明顯的替代關(guān)系。相反，要產(chǎn)生更大的價(jià)值，數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)科學(xué)需要兩相融合，而不是二選一。“舉一個(gè)實(shí)際的例子，比如我們希望知道一家商店怎么走，數(shù)據(jù)科學(xué)能夠告訴我們它的具體精準(zhǔn)坐標(biāo)：北緯多少度、西經(jīng)多少度。但是商業(yè)科學(xué)則像導(dǎo)航，告訴我們?cè)偻白呷齻€(gè)街區(qū)，往左轉(zhuǎn)。所以這兩者的精準(zhǔn)度，與最終告知客戶用戶的信息是不同的。”他說(shuō)。

從具體應(yīng)用上來(lái)看，商業(yè)科學(xué)將自動(dòng)式的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)嵌入到Tableau當(dāng)中來(lái)，可以讓每個(gè)客戶都能夠使用商業(yè)科學(xué)的工具。首先它是一個(gè)簡(jiǎn)單、直觀的、自動(dòng)式機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，同時(shí)會(huì)讓客戶更加確信自己做的是透明的，正確的決策。并且，它可以集成到整個(gè)工作流當(dāng)中。

除了數(shù)據(jù)科學(xué)之外，另一個(gè)詞也很有迷惑性——商業(yè)智能，簡(jiǎn)稱“BI”。商業(yè)智能與商業(yè)科學(xué)一詞之差，兩者之間有什么關(guān)聯(lián)？

Francois告訴鈦媒體App，簡(jiǎn)而言之，商業(yè)智能是一個(gè)籠統(tǒng)的概念，它涵蓋從業(yè)務(wù)活動(dòng)中收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，到最終優(yōu)化性能的整個(gè)過(guò)程及方法。而商業(yè)科學(xué)是商業(yè)智能的一個(gè)具體應(yīng)用，包括一系列連續(xù)的分析功能，它可以通過(guò)預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析，幫助用戶了解現(xiàn)有問(wèn)題、產(chǎn)生原因及可能發(fā)生的事件，也能夠?yàn)榉治鋈藛T和高級(jí)業(yè)務(wù)用戶創(chuàng)造適合的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，指出那些數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)可能忽視的案例。兩者是一以貫之的。

“可能在過(guò)去，客戶將這兩者視為單獨(dú)的兩項(xiàng)功能，比如說(shuō)將BI更多的應(yīng)用于報(bào)表，應(yīng)用于分析方面；而將現(xiàn)在所說(shuō)的商業(yè)科學(xué)，或者是高級(jí)數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用于更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。但是在我們看來(lái)，這其實(shí)并不是兩個(gè)分開(kāi)的個(gè)體，而是一以貫之的。”他說(shuō)。

一個(gè)連貫的數(shù)據(jù)分析能力，可以幫助我們回答一系列的問(wèn)題，包括到底發(fā)生了什么、為什么會(huì)發(fā)生、將會(huì)發(fā)生些什么，最終是我們將要做什么。“所以，將這兩者無(wú)縫銜接，并整合到一個(gè)應(yīng)用當(dāng)中來(lái)，在我看來(lái)是Tableau脫穎而出的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。”Francois說(shuō)。

對(duì)于未來(lái)，F(xiàn)rancois說(shuō)，Tableau 將持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)分析的大眾化，會(huì)不斷開(kāi)發(fā)新功能，讓平臺(tái)具備更簡(jiǎn)單、優(yōu)化和成規(guī)模的數(shù)據(jù)分析能力。“幫助客戶創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)文化是Tableau 的最終愿景。要想做到這一點(diǎn)，需要把數(shù)據(jù)分析能力按照人們能接受的方式融入業(yè)務(wù)流程和工作流程中去。”（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 秦聰慧）

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