IDC 于 2021 年 6 月發布《中國 AI 公有云服務市場研究報告-2020》。報告顯示，2020 年中國 AI 公有云服務整體市場規模達 24.1 億元人民幣，占比整體 AI 軟件市場 10.4%。預計到 2025 年，中國 AI 軟件市場公有云服務占比將達到 36.1%。

以下為報告主要內容：

部署 AI 為何選擇公有云服務

選擇在公有云上采用 AI 能力帶來的價值明顯：

• 可在公有云上快速進行概念驗證
• 可借助云服務快速迭代 AI 能力
• 可在公有云上基于優化好的基礎架構采用最新最前沿最高效的模型進行訓練，隨后部署到私有云等等。

此外，云服務提供商本身的投入也起到了極大的推動作用：公有云廠商在技術創新和市場推廣層面加大投入；云原生企業的帶動：已經有部分系統上云的企業，會采用 AI 公有云服務；混合云技術的成熟等等，都驅動了 AI 公有云服務的發展。

2020 年 AI 云服務市場整體進展

公有云上 AI 能力開始分成原子能力/基礎能力、應用能力、行業解決方案能力。產品上，各廠商陸續推出各技術領域的自學習平臺，作為不同形式的 AutoML 產品。

從各技術領域來看：

• 人臉識別人體方向，云服務能力的更新主要在于人體分析相關的應用。
• 圖像視頻方向，視頻分析技術成為本期熱點。云廠商紛紛加強在視覺領域的預訓練模型投入。
• 智能語音方面，云上開放的 AI 能力數量增長并非十分明顯。
• NLP 方向，以阿里云、百度智能云為代表的廠商提供了日益豐富的能力。機器翻譯、合同解析等成為本期熱點產品。
• 機器學習方向，一是不同形式的 AutoML，以及機器學習開發全流程自動化、智能化工具的不斷完善；二是面向行業場景的行業開發套件；三是預訓練大模型提升 AI 模型的通用性、泛化能力和規模復制能力。

此外，融合應用場景、解決方案不斷加強：領先的 AI 云服務廠商融合多項單點 AI 技術不斷推出新的應用場景、解決方案。

中國 AI 公有云服務市場格局

百度智能云仍然處于 AI 公有云服務市場份額第一的位置。其 AI 應用全面開花、多行業落地。阿里云一方面不斷豐富 AI 能力，另一方面也不斷將 AI 能力嵌入到解決方案中。在渠道、合作伙伴生態方面也始終保持領先。騰訊云、華為云緊隨其后。華為云綜合智能體營銷概念、公有云、混合云策略，以及政企客戶的青睞，在 AI 云服務市場的競爭優勢越來越明顯。

在計算機視覺領域，從人臉人體識別公有云服務整體收入看，本期百度智能云最為領先。其次是騰訊云、阿里云。從圖像視頻公有云服務整體收入看，百度智能云最為領先，其次是阿里云和華為云。

從語音語義領域來看，百度智能云在自然語言處理相關公有云能力上優勢明顯，商業化收入領先，其次是阿里云。阿里云在智能語音、對話式 AI 相關公有云能力上商業化優勢最為明顯。華為云則選擇差異化競爭路線，以多模態 AI、認知計算切入語音語義領域，形成差異化競爭優勢。

在機器學習領域，華為云仍然占據領先優勢。2020 全年華為云機器學習平臺在政企市場增長迅猛，在政府、能源等行業以公有云、混合云的形式積累了豐富的機器學習案例。阿里云在互聯網行業繼續保持優勢，同時在數字政府、金融等行業也取得一定進展。百度智能云、騰訊云位列其后。亞馬遜云科技的云上機器學習能力也值得關注。

需要注意的是，本次市場份額統計中，僅統計并展示了廠商的 AI 公有云收入。事實上，云廠商提供私有化、混合云部署的 AI 案例也非常之多。在整體 AI 軟件市場，云服務廠商成為越來越重要的創新力量和市場參與者。

IDC 中國助理研究總監盧言霞表示：“中國 AI 公有云服務市場仍處于早期階段，雖然云上開放 AI 能力的數量在收斂，但應用場景的質量與深度在提升。云服務廠商已成為 AI 技術和應用創新的重要力量。展望未來，云服務廠商要加速 AI 能力規模化增長，仍需加強生態建設，建好 AI 平臺與行業用戶之間的橋梁，加快技術落地。”