行業研究機構IDC日前發布的一份數據報告中預計，到2024年，中國人工智能（AI）軟件及應用市場規模將達到127.5億美元，2018～2024年復合增長率達39.0%，市場依然巨大很大的發展潛力空間。

作為推動人類社會進入智能時代的決定性力量，AI技術過去六十年經歷了幾次從爆發到低谷再重新煥發生機的過程。而進入21世紀以來，隨著數據的爆發式增長，計算能力的大幅度提升和深度學習的發展和成熟，AI迎來了第三次發展浪潮，技術從研究走向了全面應用，在全球范圍內掀起了一場新的產業革命。2020年突如其來的疫情，正加速了人工智能產業智能化的進程。

那么，AI技術的第三次發展浪潮會無疾而終嗎？人工智能產業發展是否要與垂直場景結合？AI技術型公司發展與未來應用場景究竟是什么樣子的？

在6月9日鈦媒體聯合CTIS共同打造的“AI·創新數字生活主題論壇”上，新眸主理人桑明強、星云Clustar副總裁許振、伽利略資本合伙人鄭譞、艾拉物聯CMO張小青針對上述這些話題展開了討論。

AI技術的第三次發展浪潮會無疾而終嗎？

過去60年，人工智能它經歷過兩次從高峰到低谷的過程，隨著二十一世紀數據的爆發式增長，數據和深度學習的成熟，人工智能迎來了第三次發展浪潮，三位嘉賓您認為，這次浪潮會跟前兩次一樣無疾而終嗎？

圓桌剛開始，桑明強便將這一問題拋給了現場三位嘉賓。星云Clustar副總裁許振則從天時、地利、人和三方面做出了一段非常專業的回答。

許振表示，大概在2016年左右，更多的企業開始用機器學習的技術分析數據。直到今天，我們已經達到了天時地利人和的程度。其中，天時指的是AI數據已經足夠多；地利是指企業對數據能夠帶來的價值非常認可，不管是金融，還是醫療，生物，政務，零售等，頭部公司已經開始使用AI技術方法分析他們已有的數據，提供業務洞察和決策，以補充商業智能（BI）；人和指的是國家非常重視人工智能行業發展，提出十四五規劃、數字化轉型等，以及數據作為整個社會的生產要素。

許振強調，在中國這個市場環境下，土壤是非常好的，因為中國人工智能規模足夠大、數據足夠多、人才足夠多，這直接導致了中國市場對AI技術的消費力足夠強。

“我相信這一輪AI浪潮，會把AI從陽春白雪，或者高大上的東西，變為一個基礎的技術，深入到各個產業和各個企業中去。”

星云Clustar副總裁許振

伽利略資本合伙人鄭譞表示，相比如今的這波浪潮，前兩次AI浪潮差別還是很大的。

“像1960年第一次的時候，剛剛提出人工智能概念的時候，那個時候好多還都是純計算，根本沒有實際的應用。如今，隨著IBM打敗了一個國際象棋俄羅斯的高手，大規模計算擺在了需求面前。那時候算力儲備還是跟現在不可同日而語的。”鄭譞表示。

鄭譞強調，從算力、數據，基礎層面上來講，如今的技術基礎和之前已發生了巨大變化。所以他認為如今第三次AI浪潮機會要比上一次大的多。

伽利略資本合伙人鄭譞

艾拉物聯CMO張小青認為，AI所能帶來的應用場景和部分市場規模還是比較大的。他指出，未來艾拉物聯會把AI這部分應用做的更加深入。

張小青提及現在所謂的AI浪潮，無論經過的是第二次，還是第一次，這些都不重要。

他強調，在AI的解決方案下，企業如何找到解決的場景？怎么應用？怎么實現產品化、商品化和市場化？解決這些問題則是更加重要的。

如何看待當下AI企業面臨的隱私問題？

之前幾位嘉賓做分享的時候，包括許總也提到了隱私和標準的問題，提到了歐盟GDPR認證相關的東西，您怎么看待當下AI企業面臨的隱私問題？

針對這一問題，許振表示，隱私是大家都關注的問題，因為大數據時代，你所參與計算的數據越多，你的客戶畫像越完整，你給客戶提供的服務更加貼近消費者的需求。但同時，這是一個矛盾，用什么樣的辦法能夠讓企業從隱私數據中挖掘價值，同時讓消費者感到安全，這是一個非常矛盾的場景。但是隱私計算這邊是完美解決了這個場景，它既是能夠讓消費者不去暴露自己的隱私數據，同時也能讓企業了解到你想要什么，你未來一種行為的預測是什么。

許振強調，隱私計算，還有機器學習未來結合的點肯定是非常充分的，尤其很多企業會拿數據去做現有的業務，包括營銷，包括客戶畫像，包括風險控制、客戶洞察、輿論監控等等。“數據架構畢竟是保護隱私的，對隱私的保護不只是消費者，也是企業對于自己數據價值、數據資產的保護。”

艾拉物聯CMO張小青

張小青則指出，對于當下大數據面臨的隱私問題，國家需要建立一套標準，也有相關法律來解決問題。

張小青強調：“因為我們是做公有云平臺的，我們也提醒所有的企業，你們做私有化部署的時候，一定要注意安全性，這個安全不是你企業安不安全，而是你企業這些用戶端，你企業的合作伙伴他們安不安全。未來一旦立法，你們是不是私有化部署還合法。”

AI產業發展是否要與垂直場景結合？

對于成長型，已經破圈，或者跑馬圈地已經成功的那部分企業，比如科大訊飛，您們認為他們現階段追求的是什么？因為他們跑完了規模，剩下就要去做精，但是企業服務領域無法深入產業定制化設計，你沒辦法復制到另外一個行業，針對這種問題您們怎么看？

這是桑明強給三位嘉賓拋出的最后一個問題。張小青通過拓寬產業鏈布局、AI技術型企業要實現生態化兩個方面去回答上述這一關鍵性問題。

張小青表示：第一點，這類企業如果有一定能力的情況下，應該向上下游去拓展，在整個產業鏈里面去布局。往往有人說專業的人做專業的事；第二點，AI技術要實現生態化、整合化，例如整合網絡攝像機（IPC）和車聯網業務，就可以通過車內攝像頭實現無人駕駛的部分功能，這就通過整合解決方案產生了更大的應用價值。

許振指出，為企業服務分工是最重要的，因為不可能所有公司都像IBM那樣提供所有服務。

在許振看來，科技公司最重要的就是解決技術問題。他強調，當一個科技公司發展到一定階段，它需要做總結和抽象，并形成產品和平臺，對外賦能，去做好分工、格局，該競爭的競爭，該合作的合作，這樣才能長此生存下去。

鄭譞則認為，越是底層的技術越需要生態，企業需要生態合作來不斷助力。因為企業把自己手頭這塊做好就需要很大投入，通過構建完整的上下游生態，這樣才能讓公司業務應用更廣泛。

“AI在很多公司里面更像是一種技術工具，現在也沒有人說自己純是做網絡公司，或者互聯網公司，因為太成熟了。”

鄭譞強調，有些公司能把AI用好，本身就是一家非常好的AI公司。而如果組建自己的生態，或是在垂直各行業中形成一套解決方案，這也說明是一個好的AI公司。

（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）

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