【獵云網北京】5月11日報道

沉靜了十幾年的全球數據庫格局迎來關鍵之變。

日前，全球權威資訊機構Gartner公布了2011-2021數據庫管理系統全球市場格局，微軟首次超越甲骨文登頂，以阿里云為代表的新興云數據庫勢力表現不俗，在云數據庫領域排名全球前三，整體排名全球前七。

值得注意的是，前10中出現了4家云計算公司，并不斷縮小與甲骨文、IBM等傳統數據庫廠商之間的差距。在云數據庫領域，阿里云位列全球前三和國內第一。

數據庫與芯片、操作系統并列為全球技術三大件，幾乎所有IT系統都離不開數據庫系統，銀行、電信、制造、互聯網等主要行業更是要依賴數據庫技術。

根據Gartner的調查，大多數數據庫收入增長都發生在云上，而本地增長正逐步萎縮。過去兩年中，整個DBMS市場的增長率分別為13％和18.4％。Gartner認為，這種變化背后反映整個數據庫行業云化趨勢顯著。此前Gartner曾預測，到2023年，75%的數據庫都會跑在云平臺之上。

阿里云是國內最早推出云數據庫的廠商之一，涵蓋關系型數據庫、數據倉庫、NoSQL數據庫、數據庫生態工具等領域。2014年，阿里云首次入選Gartner DBMS報告，當時的份額僅排在全球26名。但憑借自主研發的云原生分布式數據庫和自身大規模實踐，短短6年時間就躋身頂尖行列，年增長率達到116%。

與傳統數據庫不同，阿里云自研的云原生關系型數據庫PolarDB采用存儲計算分離、軟硬一體化設計，既擁有分布式設計的低成本優勢，又具有集中式的易用性,能滿足大規模應用場景需求。目前，PolarDB系列已成長為阿里云增速最快的產品之一，連續多年穩定支撐天貓雙11，在系統負載增加了135倍情況下依然保持穩定，峰值TPS達1.4億次/秒，但成本僅為傳統數據庫的1/6。

與此同時，Snowflake的異軍突起讓行業把目光聚焦在云上數倉領域。“隨著新應用程序遷移到云中，數據和分析功能隨之而來。企業數字業務轉型要求更大的數據和分析功能多樣性，從而導致組織尋求云的靈活性和敏捷性。”Gartner認為。

云上數倉不僅能大規模彈性擴展，大幅降低企業成本，還具備大規模計算、分析能力。國家稅務總局依托阿里云數倉AnalyticDB完成了全國稅務數據大集中，提供20PB+海量數據的實時計算分析能力。天弘基金通過引入AnalyticDB+MaxCompute實現百億級數據量實時在線的交互式分析與計算，實現精細化客戶運營，并將原本需要清算8小時的用戶交易數據縮短至1個半小時完成清算，極大地提升了業務效率。

經過多年研發投入，國產自研數據庫的份額占比不斷提升。在Gartner 最新數據庫魔力象限評估結果中，以阿里云為代表的國產數據庫首次挺進全球數據庫第一陣營——領導者象限，這也是中國數據庫40年來首次邁入全球頂級數據庫行列。