創頭條獲悉，5月10日，百度董事長兼百圖生科董事長李彥宏在首屆中國生物計算大會暨數字醫學創新峰會上發表演講，表示“在生命健康最關鍵的領域，哪怕投入再大，風險再高，周期再長，我們也要堅決的去做，生命科學沒有盡頭，只有盡力。”

以下為李彥宏的演講內容：

尊敬的許昆林書記，尊敬的各位院士、各位嘉賓：

非常高興大家來參加首屆中國生物計算大會，毫無疑問，生物計算是代表未來的產業發展方向和技術發展方向。

蘇州有著強大的生物制藥的產業基礎和良好的人工智能技術基礎。所以，首屆生物計算大會在蘇州召開，我認為是再合適不過的了。

我這次來其實有雙重身份：一方面是百度的董事長，另外一方面也是去年剛剛成立的百圖生科董事長。

從去年開始我們發布這個消息，不斷有朋友來問我，為什么去做一個生物計算的公司？

其實我對生物計算的熱情由來已久，大概在25年前，我對生物信息學挖掘人體秘密就充滿興趣。當時我還在華爾街做一名程序員，那會兒就申請了默克公司的研究小組的工作，他們也給了我offer。

后來沒有去是因為我太太打擊我，她是生物分子學方面的博士。她說你到那兒啥也做不出來，基因測序技術非常初級，無論是數據量、成本、速度都用不上你那些高大上的計算技術。

后來我想來想去，覺得確實如此，當時的生物數據量和數據的質量都是不行的，也不足以發揮計算的優勢。后來的事情大家都知道，我回國從事互聯網信息的工作，做了搜索引擎，幫助人們獲取信息。

20多年過去了，我驚喜的發現，互聯網發展過程跟生物計算的發展有著驚人的相似之處，那個時候我可以非常精確的算出來每年百度的搜索量上漲200%還是300%。

搜索量的增長被三個因素所驅動：第一就是上網的人數，第二就是每個人平均上網的時間，第三就是網上存在的網頁的數量，這三個因素都在高速增長，把這三個因素一乘就算出來搜索量的增長。

今天生物計算領域也有三個關鍵指標在快速增長，共同促進生物計算給人類創造更大的價值，這三個指標是：基因組學研究帶來的數據快速增長，新藥研發過程當中所積累的知識快速增長甚至是爆發，以及大家比較熟悉的新生的各類機器學習算法快速變化。

這些年我對挖掘人體生物數據的熱情一如既往。作為未來科學大獎的捐贈人，作為基因組學研究項目的資助人，我也一直在密切關注著這個行業的變化。

我看到基因組測序成本快速的降低，我也看到了單細胞組學技術的落地，看到了基因編輯技術等能夠產生大量數據實驗數據的成熟，還看到了百度風投投資的各類前沿生物傳感器高通量實驗數據軸公司更多的潛力。

如此大量的數據給我們認知復雜的生命系統打開了新的大門，也給計算技術帶來了新的用武之地。正如我們在信息分發、智能交通等很多領域經歷的一樣，海量數據需要更加創新的算法，更加強大的底層計算架構，才能有效提取其復雜的規律。這些新的AI技術也需要跟前沿的生物技術和實際的創新研發的過程相深度結合，才能夠充分打磨。

在我看來，生物計算是一個高度融合的學科，就是生物和計算的融合，會帶來巨大的突破和進步。

我們希望打造一批融合生物+計算技術的藥企，利用大量的生物數據，能夠把所有的嘗試積累到統一的知識圖譜上去，從而把藥物發現的“大海撈針”變成“按圖索驥”，這樣就可以加快發展First-in-Class的創新藥物，為人類的生命健康帶來福祉。

我們希望，用AI技術縮短藥物研發的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫療負擔，給每一個生命爭取更多的可能性。在生命健康最關鍵的領域，哪怕投入再大，風險再高，周期再長也要堅持去做。生命科學沒有盡頭，只有盡力。

生物計算產業的發展需要生態和產業鏈的協同，一家乃至一百家企業可能都遠遠不夠，我們希望和諸位科學家、企業家一起構建開放的生物計算的創新生態，去探索廣袤浩瀚的生物科學的無人區。

今天世界上市值排名前十的公司當中有8個是所謂的科技公司，但是這個科技是不包括生物科技的，現在沒有一家生命科學領域的公司進入前十。我相信，隨著生物計算的高度發展，這個局面一定會改變。

今天與會嘉賓都是探索路上的同路人，感謝大家的到來，希望今天的大會能夠如同當年見證人工智能起源的達特茅斯會議一樣見證生物計算的新紀元，給人類健康帶來實實在在的加速度，這也是我們今天相聚于此真正的價值。

祝大家早日圓夢生物計算，也祝本次大會圓滿成功，謝謝大家！

據悉，本次大會召開的前一晚，百圖生科與蘇州工業園區管委會簽署戰略合作協議，百圖生科將在蘇州工業園區設立首個研發中心，并組建全資子公司負責運營，全力打造企業最重要的中央研發基地。

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