圖片來源@視覺中國

文丨王云輝

自2019年6月，中國5G正式商用以來，我們聽到最多的一個問題是：

5G能做什么？

從樓繼偉到俞敏洪，從行業內到行業外，對5G的質疑一直不乏于耳。

這些質疑的核心邏輯是：

（1）5G建網成本和運營成本，尤其是電費，遠遠高于4G。

（2）我們還沒看到，有哪些事情，是4G和WiFi做不到，非5G不可的。

既然沒有需求，為什么還要花千億級的人民幣，去新建5G網絡？這不是浪費嗎？

面對質疑，業界的標準回答是：

縱觀歷史，從來都是先建網絡，后有應用。

先有了3G，才有了iPhone，有了微博。

先有了4G，才有了微信，有了抖音。

就像高速路，一定是先修路，后跑車。網絡，永遠需要先行一步。

但這些回答，道理固然清晰，卻并未拿出真實有力的證據，來徹底掃除外界質疑。

過去兩年來，從運營商、設備商、到各家IT公司，已經在上百個行業做了非常多的“5G示范應用”。

但其中很大一部分，其實只能稱為“信息化”或是“智能化”，5G并沒有體現“缺一不可”的核心價值；通信服務與垂直企業之間，也沒有真正建立規模化的、可持續的商業模式閉環。

所以，即使各種5G應用視頻酷炫逼人，5G應用報道花團錦簇，大多數行業依然心情平靜：

誰沒拍過幾部概念片？誰沒發過幾篇軟宣文？

如今，兩年時間過去，我們又到了直面這個問題的時候：

5G這條高速路，已經修得差不多了，那么，車在哪里？

這正是這組系列文章試圖解答的問題。

眾所周知，4G改變生活，主要連接個人，5G則是改變社會，首先應用于行業。

過去一段時間，我跟隨中國移動和中國聯通，先后多次走訪了江蘇、浙江、福建等多地、多個行業的很多商用案例。

通過這些案例，可以看到，一些新的變化已經出現：

1、越來越多的案例，正從免費的、試點性的“示范”，轉變為付費的、真正落地的“商用”。

2、越來越多案例中，5G正從一個可有可無的“噱頭”，轉變為具有不可替代性的關鍵要素。

3、越來越多的案例，已經為應用方帶來持續的切實收益，并促成它們進一步擴大應用規模。

換句話說，5G應用的車，逐漸跑起來了。

我個人的預判是：

從去年到今年，大量具有標桿意義的成功案例，在各個行業不斷“破冰”。

2022-2023年，這些案例會逐漸復制推廣，逐漸摸索出更加成熟的，在細分行業內基本通用的應用場景、業務模式，乃至進一步轉型升級的整體思路與發展規律。

而從2024年開始，這些場景和模式會加速普及，最終全面開花。

在接下來這段時間，我會把自己的這些所見所得，按照不同行業，以系列文章的形式，陸續整理、匯報給大家。

今天，是這個系列的第一篇，重點聚焦數字化的農業生產領域。

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首先，必須明確一點：

不論是數字農業，還是后續文章涉及的其他行業領域，所有的5G應用，都不是孤立存在的。

每一個行業，都是在從傳統的管理方式與業務流程，向著信息化、數字化、智能化的方向，進行全方位的、系統性的升級轉型。

它們會依托自已的實際場景需求和業務流程，建設一個包括了各種IT設施、終端硬件、云資源、通信資源的，軟硬件一體的，線下與線上密切聯動的，云網邊端全面協同的數字化運營系統。

在這個過程中，各個行業其實并不關心，使用的是4G還是5G。

大家只關注：如何通過信息化提升效率，改善服務；以及信息化需要增加多少成本，能夠創造多少收益。

它們需要的，只是滿足自己需求的，完整的數字化產品、方案或服務。

通信能力，只是在滿足行業客戶需求時，整個系統中的一個資源要素；

而5G，也只是通信能力的實現方式之一，且不是唯一。

事實上，在各個“5G應用落地案例”之中，超過90%的應用功能，都不一定需要5G，就可以通過云、邊緣計算、物聯網、大數據、人工智能等信息技術實現，有的甚至可能優先使用4G、WiFi、NB-IoT等其他通信手段。

它們都是這些應用落地案例當中，不可或缺的部分。

客戶也不是像我們繳話費一樣，單獨為5G付費；而是以打包的方式，為完整的產品、解決方案和服務統一付費。

然后，運營商、設備商、IT廠商再按比例分成。

但我們同時也看到：

剩余的10%，甚至更少比例的，以5G為必要能力構建起來的應用場景，卻極大地拓寬了整個系統的能力邊界與能力上限。

換個表述方式就是：

（1）很多以前無法實現的場景，現在能夠實現了；

（2）很多以前能實現，但體驗不好的場景，體驗得到了巨大改善；

在現實案例中，這些變化往往成為了最終打動行業客戶的關鍵亮點。

這也正是5G的價值所在。

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整體來看，5G在農村的落地，目前其實有兩個大方向：

（1）農業生產。

（2）鄉村治理。

這兩個領域其實是相互關聯的，本來想放到一起，但內容實在太多，所以分開來講。

今天先講數字農業，下一篇講鄉村治理。

在數字農業方面，今天主要看兩個比較代表性的案例：

中國聯通參與的，福建福安坦洋的數字茶園；

中國移動參與的，江蘇溧水白馬鎮的中植藍莓產業示范園。

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在這兩個案例中，主要是對傳統農業生產流程，進行數字化和自動化兩個方面的升級改造：

（1）數字化

對農事生產經營、農田大棚環境動態變化、農作物長勢、病蟲害等各種情況進行自動的感知和采集，建立起全流程的、與空間地理信息系統對應的，實時的數據化監測與管理體系，對農場的人力、設備和資源進行更精準的實時調度和管理運營。

同時，基于農場的生產經營數據，結合市場的變化趨勢，產品與客戶的流向跟蹤等外部信息，對生產、產銷與農場管理實現預警預測，提供決策輔助，以及結合區塊鏈技術，完成對農業生產的全過程溯源。

（2）自動化

依托精準的數字化管理運營能力，對自動化的農機設備進行實時、遠程的指揮、調度，甚至是智能控制，代替人工完成灌溉、施肥、除蟲等大量工作，在大幅度降低人力消耗同時，讓種植更加精細化、高效化。

其中，目前成效最顯著，也最具普遍性的應用方向，包括但不限于：

水/肥/藥一體滴灌：

通過智能灌溉系統，根據種植環境，實現智能化的、自動化的，可遠程控制的水肥一體精準灌溉。

作物病情蟲情防治：

通過各種戶外科技設施，實時監測病蟲害情況、遠程獲取專家指導，并進行快速、精準的防處置。

比如拍照式蟲情燈，對害蟲誘捕及拍照，記錄誘蟲圖片、誘蟲數量、誘蟲時間、監測點經緯度、溫度、濕度等相關信息，實現蟲害實時監測。

比如孢子捕捉儀，實時檢測病害孢子存量及其擴散動態，千倍光學放大顯微鏡定時清晰拍攝孢子圖片上傳，通過計數統計分析分析病害孢子危害程度。

比如無人機和軌道無人車，可以根據病情蟲情信息，分別從作物的上空和下方，在指定區域快速完成大面積的農藥噴撒。

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在相關案例中，實際的信息化落地應用遠不止上面這些，但這里不再一一羅列。

我們主要看一下，在這些應用中，5G體現出來的重要性。

包括但不限于：

（1）海量連接能力。

比如滴灌系統，必須綜合考慮土壤的溫濕度、酸醎度，以及光照條件、氣象變化、作物種類、生長階段、狀態、病蟲害等各種情況，來動態調節。

而且，無論是坦洋茶園還是中植藍莓園，我們都看到：

為了適應市場需要以及種植環境，產業園中會同時種植多種、甚至數十個不同的品種，每一個品種的種植周期、種植需求都不一樣。

而即使是同一個品種，不同種植區的土壤、病蟲害等環境情況，也都存在差異。

所以，整個系統需要在土壤內、田間等位置，預置大量的物聯網感知設備，來實時采集相關數據，然后根據專家意見和人工智能分析，來確保水肥配比、滴灌時間、農藥施用等環節的精準控制。

但是，正常情況下，4G每平方公里最多支持1000個連接（考慮到通信、網絡等需求，實際穩定連接數還會更低），難以實現大規模的物聯網實時數據采集。WiFi在這方面更是弱項。

所以，雖然很多年前，我們就已經看到信息化的滴灌系統，但要么是小規模試點，要么水肥藥一體的滴灌無法實現高度精準化。

而現在，5G的連接數則提升到了1000萬個，這讓農場的自動滴灌系統，可以根據不同的作物各類，實現大規模的自動化滴灌，既大量節省人力，大幅節水，還能實現精準高效施肥施藥，最大化地提升作物質量。

（2）高帶寬。

比如，蟲情燈、孢子捕捉儀等設施，需要大量的實時視頻信息，對于帶寬的要求很高。

在4G條件下，雖然功能能夠使用，但清晰度有限，專家看得不夠清楚，病情蟲情的遠程診斷容易“拿不準”，必須費時費力親自到現場診斷，這些設施也就會淪為“擺設”。

而5G的超大帶寬，讓圖片和視頻從高清提升到超清，不但專家可以準確地遠程診斷，甚至人工智能也可以投入應用，進行更實時的“智能監測”。

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作為一個生產領域，而不是消費領域，農業生產的數字化升級，是一個巨大剛需。

一方面，農事生產越來越高效、方便、省心。

比如，以前茶農要爬山澆水施肥，每天又累又臟，甚至幾天不注意，茶樹就被蟲子咬得只剩“火柴梗”。而現在，坐在家中就可以輕松管理茶園生產。

另一方面，數字化生產以后，作物的質量也得到了提升。

比如，通過標準化種植之后，藍莓的營養分布很均勻，優果率更高，而且同一個品種的藍莓的成熟時間、果實大小、營養口感都更加統一，更方便市場推廣。

整體來說，通過數字化和信息化的應用，農場可以減輕病蟲草害，減少農藥使用，實現節水省肥、省工省時、減輕病害、控濕調溫、水肥均衡、增產增效，不斷向現代化的農業生產加速升級。

從兩個案例看，當地政府、企業、農戶都對應用落地有積極反饋。

比如，福安市農墾集團有限公司董事長余成法就表示，坦洋茶場已經完成了3800畝的數字茶園基礎建設，并為當地茶農實現了每畝500元的增收。

而在下一步，茶場還將追加3000萬人民幣投入，聯合研究所、大學、政府等單位，與中國聯通共同建設天地空一體化的茶園數據監測系統，以及基于大數據和人工智能的茶園管理決策系統，用數據來賦能生產和指導決策。

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而放眼未來，目前的應用，還只能算剛剛開始。

隨著數字化生產和推進，新采集的生產和市場數據不斷反饋，會不斷促進生產流程持續優化。

比如，在中植藍莓園的信息化系統落地過程中，一個最大的問題就在于，如何進行數字化的精準生產。

同樣一棵藍莓，果子是酸還是甜、是大還是小，果皮是厚還是薄，都可以通過環境、水份、土壤、溫度、光照等條件的控制，來進行調整。但調控到什么程度最合適，只能依據專家的行業經驗與市場的反饋數據來設計和調整。

這也是一個大勢所趨：

以前，5G的數字農業生產應用，從場景的設計到功能的實現，更多都是由運營商、設備商和IT公司等廠商來主導，為應用方提供相對標準化的服務。

而未來，它們會逐漸從信息化變革的主導者，轉變為行業需求的實現者。

應用能推進到多廣、多深，需要哪些場景，設定哪些指標，流程如何控制，將逐漸由行業自身的需求來決定和引導。

如無意外，這將會是未來幾年，數字農業進化的主要方向。

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