【獵云網北京】5月7日報道（文/盛佳瑩）

4月22日，企業數字化升級服務商WakeData惟客數據宣布完成2500萬美元B+輪融資，由騰訊與紅杉中國聯合領投，IDG資本、紅點中國跟投。

這是惟客數據自2018年成立以來的第四輪融資，每一輪融資均有老股東追投增持，可見資本市場對其業務發展持續的信心。

事實上，數字經濟正在成為當今最活躍的經濟形態，也是如今全球經濟增長的重要動力。而企業作為數字經濟時代的主體，數字化轉型是“剛需”，也是必經之路。

以地產為例，根據 2020年克而瑞科創訪談與調研數據顯示，已有58% 房企處于數字化主動優化業務發展；18% 房企正在嘗試數字化引領業務發展，并且超過 90% 的 TOP50 房企均把信息部門作為集團的一級部門，且大部分由副總裁級別掛帥，信息化團隊人數也獲得快速擴充。

惟客數據聯合創始人&副總裁譚必文也表示，數字化轉型已經成為各行業的定性判斷必須要做的事。

但新的問題也隨之出現，如今，企業擁有PB級數據已經成為常態，EB級數據時代也將很快到來，面對復雜、多元的海量數據，如何快速、精準地找到有效數據已成為當前數據領域最重要的挑戰。

整體式解決方案

面對傳統企業數字化轉型的挑戰，WakeData惟客數據提出了一套整體式的解決方案，即WakeData「惟客云」。

“我們提數字化轉型升級往往不會放在互聯網企業身上，它們已經是數字化的‘原住民’，業務都在線上開展，天然的擁有數據基礎。”但傳統企業，業務往往在線下開展，且數據分散。

“因此，第一步，我們要讓企業業務在線化，用戶在線化。” 通過線上、線下業務交易場景多元化來構建企業與用戶間的數字連接。

為此，WakeData惟客數據通過搭建數字化交易（WakeCommerce）、數字化會員（WakeMember）和數字化銷售（WakeSales）三大產品來幫助企業實現業務在線化、全域客戶資產化、客戶跟進在線化，為企業數字化經營提供連接客戶的觸點支持。

“第二步，幫助企業解決數據智能問題。”相比于互聯網企業，傳統企業在信息時代通常使用用戶工具如CRM、營銷工具等，但這些工具是松散的，導致數據是割裂的，數據也是靜態的冷數據。

在實現第一步業務在線化后，企業又會產生大量用戶行為的熱數據。如何將大量存量數據和增量數據拉通處理？

WakeData惟客數據提供了數據中臺產品，即惟數平臺（WakeDaaS），以惟數平臺為基礎進行數據采集、存儲、加工，幫助企業打通多源異構數據，實現數據資產化。

同時，通過客戶數據平臺（WakeCDP）、經營分析平臺（WakeBA）、算法服務平臺（WakeAI）三大數據應用實現數據價值化，為企業數字化經營提供數據賦能。

“第三步，解決數據運營問題。”在解決企業數字連接、數據智能后，賦能企業運營成為新的命題。

WakeData惟客數據設計了以增長為核心的運營體系，通過數字化廣告（WakeAD）幫助企業從公域流量平臺精準獲客沉淀到私域流量池，對各廣告計劃進行全鏈路效費分析；數字化營銷（WakeMarketing）提供豐富的營銷工具和拉通各私域觸點的自動化營銷能力，對私域流量進行精細化運營，全面助力企業數字化經營，實現增長；數字化運營（Wake Operation）則是固化行業優秀的運營體系，運營活動工具和模板內容，讓傳統企業也具備像互聯網公司一樣的用戶運營基礎能力。

惟客云圍繞著數字連接+數據智能+數據運營的數字化升級路徑，構建了完整的客戶經營系統產品矩陣。

對外，這一套惟客云產品可以幫助企業構建獲客、留存、促活、成交、復購完整的公域轉私域經營閉環。

對內，惟客云則通過統一數據口徑、數據資產共享、數據可視化等手段，以數據驅動運營和管理協同，不斷優化業務流程，最終幫助企業構建以客戶為中心的數字化經營系統。

行業化業務戰略

2015年前后，移動互聯網發展逐漸見頂，頭部及一線互聯網科技公司都設立了大數據部門， 從供給端來說，AI、大數據、物聯網等“后互聯網時代”的新興技術發展逐日成熟，進入商用階段。

而需求端來說，人口要素也產生了變化。過去，由于人口紅利及人力成本低，中國既是最大的消費市場也是最大的勞動力市場。對于企業來說，用人力來解決運營比用技術手段成本更低。

但根據德勤的一項研究表明，從2005年到2015年，中國勞動力成本上升了5倍。中國的工業界和制造業的勞動力成本正在顯著提高。

勞動力上升催生出了迫切的市場需求。減員增效，通過技術手段提高運營效率，已成為更多企業的選擇。

譚必文表示，在傳統行業中，信息化程度最高的是金融行業，其次是地產和汽車行業，第四梯隊是家裝等泛零售行業。

“這些行業都有一個共性，他們都是高凈值人群行業，獲客成本極高，營銷成本大。”因此，這些行業更看重私域流量的運營，從而來降低營銷成本。

WakeData惟客數據目前的定位客戶群體也正多為to c類企業，以地產、汽車、家裝行業為主。先后服務于碧桂園、萬達集團、富力集團、融創中國、越秀地產、中南集團、中駿集團、綠景集團、紅星地產、魯商集團等20余家頭部地產客戶；屈臣氏、格力集團、喜茶、益豐大藥房、以純、掌上明珠、左右沙發、箭牌衛浴、東鵬等30余家家居泛零售客戶。

不同行業的業務邏輯不同，要服務好不同行業的客戶，必須理解行業和業務。因此，WakeData惟客數據根據行業燈塔客戶來打造產品、數據模型和運營方法。

在地產集團基于惟客云產品，為企業提供大會員產品解決方案，為集團盤活用戶，經營用戶。為房開獲客提供客戶營銷、投放、直播等客戶營銷方案，為物業增值服務收入提供線上商城、會員和業主運營方案，為商業Mall提供線上線下用戶運營、導購服務方案。

在零售、汽車、家裝行業基于惟客云產品，可為企業提供數字門店、營銷、導購、直播、全員營銷方案。

譚必文向獵云網透露，未來WakeData惟客數據還將進一步貼合行業、強化產品，推出惟客云地產版、惟客云汽車版等，為企業盤活公域私域用戶運營，進而達成讓企業更懂自己的用戶，讓用戶更忠于企業品牌。

喚醒數據

過去二十年，互聯網企業飛速發展，這背后得益于互聯網企業的運營效率遠高于傳統企業。“舉一個最典型的例子，傳統企業做決策往往依賴個人經驗判斷，而互聯網企業則用數據說話。”

從2009年進入手機行業，譚必文完整見證了中國移動互聯網的發展歷程，也深刻感知到了時代發展的脈搏。

過去，在信息化時代，中國長期處在“賣方市場”。“基于中國市場巨大的人口紅利，只要產品生產制造出來，稍作推廣就大概率能賣出去，處于‘人找貨’時期。”

在‘人找貨’時期，企業經營以“資源”為中心展開，企業更重視產品從生產到賣到消費者手中的過程，因此提高效率更多的是在過程管理上。

但隨著互聯網時代到來，互聯網技術逐漸滲透到各行各業。與此同時，2015年后阿里等互聯網科技公司開始布局云計算，大數據技術日益成熟，加上產能過剩，“貨”與“人”的關系開始轉變，從“人找貨”時期過渡為“貨找人”時期。

但譚必文認為，不管是“人找貨”還是“貨找人”時期，其底層的商業邏輯是不變的。“對于任何一家企業而言，核心資產都是產品/服務和客戶，而在這兩個核心資產之間，數據是流淌其中的血液。”

在“貨找人”時期，企業要想提高經營效率，過程管理已經遠遠不夠，必須構建一套以客戶為中心的數字化經營系統，將經營節點變為數據，通過數據驅動來提高效率，同時，通過經營分析體系來校驗企業經營的過程和結果，而這也是過去互聯網企業飛速發展的重要原因。

在新冠疫情的沖擊下，也加速了企業數字化運營轉型的步伐。今年“兩會”期間，“加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型”被寫進國務院2021年政府工作報告，數字化作為新時期中國社會經濟高質量發展的基建，已經成為我國企業在后疫情時代彎道超車的勢能底座。

在當今的數字化時代下，WakeData惟客數據希望成為時代的喚醒者，幫助企業讓數據成為生產要素，發揮其價值，從而讓中國企業在世界競爭格局中，跑得更快、更健康。