圖片來源：視覺中國

【本文來自鈦媒體特色欄目「快公司」】

2013年10月底，硅谷的一家名為“氣候公司”（Climate Corporation）的創業企業，被世界最大的農業公司孟山都以11億美元的高價收購，這件事引起了佳格天地的創始人張弓的注意。

這讓在NASA工作多年的張弓有了創業的打算，他曾參與美國環境衛星應用平臺的建設，對衛星和氣象數據再熟悉不過。2014年年初，他在美國硅谷創業了，公司名字就叫“佳格天地”。這家大數據應用公司通過衛星和氣象大數據收集、處理、分析和可視化系統，為農業、環境等行業的企業提供服務。

緊接著，2015年趕著國家“雙創”的浪潮回國創業，帶著幾個在NASA從事航空航天數據應用研究的科學家，落戶北京海淀區創業大街。他們走過了中國的很多地方，發現相比較于美國將很多相關技術應用到農業實踐中，農業現代化發展水平很高，中國農業還存在很多需要改進的地方，開始探索衛星遙感數據在農業領域的應用。

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拓展衛星遙感數據的應用場景

氣候土壤等自然條件是影響農業生產的重要因素，佳格天地首席科學家顧竹博士告訴鈦媒體APP，農業本身還是比較復雜的，各個不同的地區，一個縣南北種小麥可能都會有天壤之別，傳統耕種方式靠天吃飯，依賴經驗存在很大的局限性。

“而佳格天地依靠遙感衛星數據、人工智能算法等技術，及時了解天氣情況，合理安排農事活動；根據土壤情況、氣候條件等，規劃種植區域，因地制宜。”他說。

據公開資料顯示，基于作物模型、氣象及遙感數據建模，佳格天地可在2小時內實現省級尺度數億網格的產量預估運算。產量預估能在收獲前1個月完成，準確率可達98%。

除了提高產量、合理安排農事，自然災害也是農業生產中重點關注的對象。當遇到水、旱、鹽堿等災害時，監測受災面積、受災程度，估算受災損失等等也是農業從業者的一大問題，衛星遙感數據可以及時監控受災情況，提供受災信息。

而對于農業信貸來說，如何及時準確的了解受損情況，做出理賠也是一大痛點。據顧竹介紹，以往一個村子招了水，保險公司要做理賠，要了解損失程度，損失面積，但從地面上是沒有辦法獲取這些信息的，可能信貸員去看一遍寫個數，估算一下，但這跟實際結果有偏差，有可能會造稱農戶的一些損失。佳格提供的衛星數據能更明確的看到地面上的損害程度，更準確及時的進行理賠。

立足于農業，佳格天地繼續拓展衛星遙感數據的應用場景，金融是佳格天地拓展的另一重大板塊。據顧博士介紹，這一部分主要分為兩大類，分別是可見光數據和夜光數據。夜間遙感數據是衛星傳感器對無云條件下陸地和水面可見光源（燈光）進行獲取。相比其他遙感數據，夜光遙感指數更能直接反映人類經濟活動的情況。

“通過對燈光的密集程度、燈光的強弱，判斷一個地區的經濟發展狀況。譬如兩個城市鄭州和鄂爾多斯，白天的遙感數據顯示兩個城市均高樓林立，但是透過夜光數據，清楚的展現了兩個城市之間的差別，鄭州的經濟發展水平要高于鄂爾多斯。”他說。

我國的夜光數據從2000年發展起來，經過歷時的比較會發現燈光越來越亮，這與國家的GDP水平呈正相關。疫情之后，通過夜光數據可以反映出整體復工復產的情況，這為國家、金融機構、券商等判斷經濟發展狀況提供了數據依據。如果聚焦在一個工廠的夜光數據，可以判斷工廠的經營水平，如果用夜光數據與財報相結合，通過建模計算可以預估未來公司的經營走勢，從而為銀行、券商等提供逾期、違約等風險警示或者放貸依據。

至于可見光遙感數據是白天衛星畫面提供的數據信息，而這部分的應用就相當普遍。比如當客戶想要評估去產能政策下國內鋼鐵廠整體產能情況時，通過衛星影像，佳格評估每家工廠基礎設施變化情況，結合氣象數據、原材料變化情況評估每家工廠的持續開工率，從而得到鋼鐵廠整體產能情況。

衛星數據容量非常大，處理離不開AI自動識別算法

“衛星數據容量非常大，如果沒有AI自動識別處理起來會非常麻煩”，據顧博士介紹，一張北京市衛星圖可能有二三十個G，之前評估北京市有多少棟樓，是用人工數的方式，一人分一塊圖像，用鼠標挨個標注，幾百個人耗時幾天甚至更久才能完成。

近期，佳格天地推出“地芯”AI地物識別算法，使用AI自動識別，準確率更高，速度更快，完全可替代人工，幾分鐘就能統計出北京市全部房屋數量，甚至還可以持續的更新數據。

“自動識別極大的替代人力工作，更廣泛的提供數據。以前100多號人數一周可能做出北京市的統計，現在佳格一天之內可以做完整個東三省的數據。”他說。

除了統計，AI地物識別算法當然還用于識別，之前自然資源部門查違章亂建是通過舉報和人力排查，現在只需要框選范圍，佳格通過衛星數據去做檢測，很快就可以得出結果，還可以每周更新一個結果。此外，不同材質在不同光譜波段上有不同變化。比如說鐵，混凝土在紅外上反射率是不一樣的，基于此，佳格不僅可以識別違建，還可以精準的識別違建房屋的材質等。這樣一來減輕了人力排查的壓力，提高了工作效率。同樣可以通過這樣的方式更快的提取大家想要的有用信息，比如北京到底有多少游泳池。

當談及佳格天地的核心競爭力時，顧博士表示，首先，佳格是唯一可以提供持續不間斷遙感數據的公司，能做到7-8天更新一次，這個頻率在業界領先，其次，基于佳格的算法處理能力，把數據放在云端，AI快速識別，自動化的處理和分析，效率是很高的。

“就像保險賠付，出險以后國家是要求10天之內必須賠付的，之前那種工作效率和工作方式是提供不了這種數據服務的，半年以后給你一個結果，那你就賠都賠完了”，顧博士笑稱。

衛星遙感未來還有哪些創新應用?

據市場分析機構Bryce Space and Technology提供的一項數據顯示，疫情前全球航天產業進入大發展階段，其價值約為3600億美元，其中，2274億美元屬于衛星產業。

而商業航天的兩大“重頭戲”：一個是通過衛星提供全球寬帶接口的服務，另一個是利用衛星提供圖像和數據的服務。近年來，瞄準衛星提供的海量數據，Orbital Insight、BlackSky、歐比特、佳格天地等國內外公司紛紛入局，挖掘衛星大數據價值，探索衛星大數據應用場景。

值得注意的是，衛星提供了海量數據的同時，也對數據處理運算能力提出了更高的要求。像谷歌開發的Google Earth Engine平臺是一個專門處理衛星圖像和其他地球觀測數據云端運算平臺，發展的較為成熟，而國內也有阿里達摩院AI EARTH、商湯SenseEarth等平臺，但這兩者更聚焦于遙感數據的分析和應用，也更偏向產業鏈中的應用層。而佳格天地在開發遙感數據創新應用的基礎上，打造獨立數據處理平臺，鏈接中臺與實際應用層。

當被問及衛星遙感技術的未來，顧博士表示，“這是一個航天事業的爆發時期，未來可能時時刻刻都有數據……此外，衛星本身也是一個很好的監控手段，可以取代很多現有的監控手段，比如一個城市需要很多交通攝像頭，但也許只需要一顆衛星，而這顆衛星還可以提供很多其它的信息”。

據了解，在繼續深耕農業的同時，佳格未來將涉足更多遙感數據的應用場景，比如金融、地產等等。顧博士表示，以金融應用為例，中國的金融正在一個向上發展，可能面臨著跟美國做對抗的階段，美國華爾街的數據收集能力是非常強悍的，不斷從世界各地抓取信息，而國內也越來越關注到這方面的問題。“從我的經驗來看，確實衛星大數據能夠極大的提升我們金融工作的決策效率，是一個非常大的市場。”

顧博士直言，“衛星數據的監控非常客觀，比如一個港口運行的好不好，他進了多少噸的煤、多少噸的鐵礦，通過衛星數據能夠非常客觀的展示出來。這對金融機構來說，有非常大的價值，而且對他們來說是一個完全不同的視角。”

談及衛星行業燒錢的問題，顧博士表示，之前大家普遍認為衛星行業門檻高，特別燒錢，但隨著科技的不斷發展，衛星商業化不斷提高，從提供發射服務，到下游像佳格天地這樣的衛星數據公司做數據分析，再到金融機構為此買單，有人花錢發射衛星，制造火箭……一套閉環形成，衛星就不再燒錢，變成正常的商業行為。

（本文首發鈦媒體APP，作者｜樊明銘，編輯｜天鵬）

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