騰訊數(shù)據(jù)平臺部總經(jīng)理蔣杰

數(shù)字經(jīng)濟毫無疑問是當下發(fā)展的重點，讓海量數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，隱私保護是避不開的一個問題。

“數(shù)據(jù)孤島一方面有人為原因，比如競爭導致的孤島、對技術不信任導致的孤島；也有技術本身導致的，比如存儲介質(zhì)不一樣，還有原數(shù)據(jù)定義不一樣。”騰訊數(shù)據(jù)平臺部總經(jīng)理蔣杰說，隱私計算的發(fā)展將有望打消疑慮，為數(shù)據(jù)安全開放提供更多可行性。

4月18日騰訊正式發(fā)布自研第四代數(shù)智融合計算平臺“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”。蔣杰表示：“作為新型基礎設施的重要組成部分，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展的新階段。此次發(fā)布的第四代數(shù)智融合計算平臺，將以安全的方式打通數(shù)據(jù)孤島，橋接多方數(shù)據(jù)，以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理引擎更高效地挖掘數(shù)據(jù)價值，以智能化的方式驅動整個數(shù)據(jù)處理閉環(huán)，為開發(fā)者、企業(yè)、以及政府的數(shù)字化、智能化升級打下堅實基礎。”

打通“數(shù)據(jù)孤島”

“數(shù)字經(jīng)濟是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后，以新一代信息技術和產(chǎn)業(yè)為依托的主要經(jīng)濟形態(tài)。其中，數(shù)據(jù)是重要要素，網(wǎng)絡是載體和平臺，而信息技術的應用就是最為核心的推動力。”中國科學院院士梅宏說。

早在2015年，國務院就發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，黨的十八屆五中全會更是將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，習近平總書記指出，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，要構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，這為我國發(fā)展大數(shù)據(jù)開啟了新的篇章。

今年3月全國人大審議通過的“十四五”規(guī)劃綱要強調(diào)要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動新一代信息技術和實體經(jīng)濟的深度融合，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

“但我們也應該清醒的看到，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟我們?nèi)圆豢杀苊獾拿媾R著不少困難，其中數(shù)據(jù)的共享開放便是首當其沖的難題。”梅宏院士說，放眼全球也是同樣的情況，不同系統(tǒng)、不同組織之間的數(shù)據(jù)共享開放程度普遍較低，由此也帶來了信息孤島問題，海量的數(shù)據(jù)相互阻隔，難以進一步融合碰撞釋放潛能。造成這一現(xiàn)狀的原因，有法律法規(guī)和政策方面的問題，有觀念認識方面的問題，也有技術問題，還有出于數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面的考慮。

為打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，數(shù)據(jù)安全是重中之重。“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”采用自研隱私計算技術，從機器學習到大數(shù)據(jù)分析為各個場景提供全方位保護，去中心化的架構則能避免單點隱私泄露風險。目前，“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”可以支持千億級規(guī)模的海量數(shù)據(jù)訓練，性能參數(shù)領先業(yè)界5倍，在此基礎上，提供3072bit業(yè)界最高強度加密和TEE硬件雙保險，最大限度確保數(shù)據(jù)安全。

憑借該技術，騰訊大數(shù)據(jù)相關團隊獲得iDash 2020世界隱私計算大賽冠軍，安全性能領冠全球。據(jù)了解，金融級安全強度的騰訊隱私計算技術已廣泛應用在醫(yī)療、金融風控、數(shù)字政務等眾多領域。

萬億級數(shù)據(jù)分析將實現(xiàn)“自動駕駛”

騰訊自身即擁有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模，目前騰訊大數(shù)據(jù)平臺日接入消息量超過55萬億，日實時計算量超過65萬億，平臺整體算力超過500萬核，日分析任務達到1500萬。蔣杰表示，騰訊云已經(jīng)成為國內(nèi)算力最強的云廠商，同時也是日實時計算量最大的公司。

自2009年開始，騰訊就開始深耕海量大數(shù)據(jù)處理領域，其第一代大數(shù)據(jù)平臺依托Hadoop生態(tài)，圍繞離線計算模式化構建出能夠穩(wěn)定支撐小時/天級別的計算任務數(shù)據(jù)處理平臺，該平臺在2016年取得世界排序冠軍佳績；2012年前后，騰訊第二代大數(shù)據(jù)平臺通過引入Spark、Storm等實時計算處理框架，讓大數(shù)據(jù)平臺處理性能邁入毫秒級別，當時已是國內(nèi)實時計算量規(guī)模第一。

2015年，騰訊第三代大數(shù)據(jù)平臺朝著機器學習發(fā)展，其自研機器學習框架Angel成為國內(nèi)第一個從Linux基金會畢業(yè)的頂級AI項目，并推動國內(nèi)大數(shù)據(jù)處理正式進入機器學習時代。從2020年開始著手規(guī)劃的第四代數(shù)智融合計算平臺“騰訊大數(shù)據(jù)-天工”。

從離線計算、實時計算再到機器學習，大數(shù)據(jù)智能化是第四代數(shù)智融合計算平臺規(guī)劃的必由之路，騰訊正在構建平臺大腦，推動萬億級大數(shù)據(jù)分析逐步實現(xiàn)“自動駕駛”。從快速發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)運行問題到主動發(fā)現(xiàn)問題，再到主動解決問題，平臺大腦預計可讓數(shù)據(jù)中心研發(fā)效率提升60%，運營效率提升50%，平臺服務質(zhì)量提升80%。

但大數(shù)據(jù)智能化這條路還有很長一段要走。騰訊數(shù)據(jù)平臺部AI平臺部總監(jiān)陶陽宇說，下一步演化的方向是改進易用性，“我們希望隱私計算能夠被集成到大數(shù)據(jù)流程里面去，大家意識不到它的存在就說明它已經(jīng)很成熟了，我們現(xiàn)在也在朝易用性方面去作，包括我們提供一鍵化的部署，提供微服務化基于docker云原生的部署，我們都可以支持一鍵化部署。為什么我們要做全棧？就是希望能夠把使用門檻降低，從最初的部署到特征模型到模型訓練、發(fā)布、預測希望把底層的東西能夠做成一個透明化，就像使用Excel一樣使用聯(lián)合計算，我們希望達到這樣的地步。

18日當天騰訊還發(fā)布了《騰訊隱私計算白皮書》，白皮書由騰訊大數(shù)據(jù)聯(lián)合騰訊研究院等內(nèi)部多部門共同撰寫，從隱私計算發(fā)展背景、技術體系、重點應用行業(yè)和場景、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、未來發(fā)展前景等多角度全方位探索隱私計算，通過與業(yè)界凝聚共識，共同推動隱私計算技術的發(fā)展。

更多精彩內(nèi)容，關注鈦媒體微信號（ID：taimeiti），或者下載鈦媒體App