文丨智能相對論（ID：aixdlun），作者丨leo陳

什么是“游戲工業化”？

詞雖是新詞，但是探索已經進行很多年。游戲策劃和玩家們可能會其充滿抵觸，因為許多人的主觀印象是：工業化 = 流水線 = 標準化 = 換皮。

這一想法最多是手工“工廠化”，事實上“工業化”遠不止如此。《資本論》一書中寫道，“現代工業其所以區別于工場手工業，是由于機器起了主要作用。”

同理，游戲研發處于現代工業化體系，“工具”會是一個核心部分。去年火爆全球的《原神》、《賽博朋克2077》，它們就是極具“工具”元素的產物。

過去十年，中國手機游戲市場規模迎來快速增長。處于行業紅利期，國內廠商也順勢登頂全球最吸金寶座。如今，該市場規模增速放緩，人口紅利淡去，新的難題擺在騰訊、網易等廠商們面前。循著“工業化”的腳步，廠商們可能會由此找到答案。

工業化，游戲產業的發展方向？

如何定義游戲工業化，行業人士有著不同觀點。但在游戲工業化的目的上卻達成一致，即為了提升生產力。

過去，有的程序專門做畫面表現，有的專做游戲邏輯，有的專做動畫。隨著單個游戲項目成本攀升至億元量級，人員規模動輒200以上。

游戲項目逐漸龐大，對廠商的技術和運營是巨大的考驗。如果項目流程不夠清晰，游戲平均開發周期會被無意義地拉大。

過去的獨立開發者，其會在一個游戲項目中扮演多個角色，玩法、數值、建模、宣發等。但是隨著行業發展，各模塊都變得更為復雜，一個人難以全部“包圓”。此時每個環節都要更專業的人解決，從業人員的技能細分且要求也變高。

最終隨著市場成熟，開發成本逐漸增加，競爭也更加激烈。廠商需要思考如何提高生產力，也更需要明確一條發展方向。

如今，“工業化”的確是一條值得探索的路徑，也是游戲產業接下來可以“破局”的關鍵。

米哈游總裁劉偉在2019年游戲產業年會上講到：“中國游戲的未來，工業化的趨勢一定會越來越明顯。”

近年來，游戲精品化和云游戲都對游戲工業化水平提出了更高要求。沒有工業化流程，3A游戲制作的風險將會急劇放大。云游戲亦是如此，其擺脫了終端和硬件性能限制，云原生游戲制作的復雜度不亞于3A大作。

相比游戲，電影工業化更為人熟知，從中能映射出游戲工業化的邏輯。

好萊塢從經典時期跨越到新時期，電影產業鏈運營愈發完整，電影主題逐漸多元化，高耗資、高技術的精品商業片開始出現。新時期還采用全球分工模式，更加注重人才培養和工作細分。由此，形成了包括迪士尼、華納兄弟在內的新六大電影公司，向全球輸出內容。

究其共同點，電影和游戲都是制作人將其想法與世界觀具象化的產物，并且在發展過程中都致力于為觀眾或玩家提供更加沉浸式的體驗，更好的技術來提高畫面，特效以及音效品質。

此外，二者的創新與進步背后，主要推動力都是來自于市場規模與競爭。技術不是主因，只是手段。

正是有著相似性，電影的好萊塢模式在一定程度上對游戲的研發以及制作有所啟發，尤其是對于以3A游戲和云游戲等為主攻方向的廠商們。因此，當游戲產業走向成熟，工業化將會是國內廠商們未來堅定走下去的發展方向。

游戲廠商如何構建“工業化”基因？

游戲產業高質量發展已經成為產業發展的核心要求，優質發展離不開完善的工業化體系支撐。

一個行業要形成工業化體系，需具備三要素：能源、動力轉化系統、基礎設施。最后一個要素具體指玩家群體和游戲市場，國內規模已十分龐大。相比之下，能源、動力轉化系統要素仍在高速發展。

一．“能源”：頭部廠商占紅利，中小廠商可迎風向上

游戲工業化體系中，需要廠商們不斷地輸出內容。放在當下，游戲研發時，創意和技術能力就是能帶來持續供給的“能源”。

創意作為游戲的底蘊，一直是不可替代的價值體現，但若要構建“工業化”基因遠遠不夠。“國內缺乏3A級產品，一個重要的原因不是缺乏創意，而是缺乏打造3A級產品的工業化布局”，業內人士告訴「智能相對論」，“這一布局必須是全面的、整體的。”

此時技術能力這一外延就顯得格外重要，通常是指整個產業流程的現代工業化，包括制作、設計、包裝和輸出。在「智能相對論」看來，這樣的“標準化”，最后都要落實到“工具”上，也就是全球大量公司和廠商們發力的游戲引擎。

拿引擎技術來說，國內商業引擎主要分為Unreal、Unity兩大陣營。去年在圈內刷屏、甚至引發破圈的《黑神話: 悟空》，就是游戲研發采用Unreal 4引擎制造爆款效應的一個案例。

而Unity平臺在游戲領域已經觸達28億全球月活玩家用戶，使用Unity構建的應用已實現50億次的月下載量。

游戲引擎能夠助力研發效率提升、成本大幅降低，并且兼顧品質。其能夠更好適應當下激烈的市場競爭，因此有國內游戲廠商投身于此。

在這輪技術戰中，有研發傳統的游戲大廠如騰訊、網易和阿里會更具優勢，而中小廠商則稍占下風。對于前者而言，其引擎熟悉程度高，資金和相關人才儲備豐富；但對于后者，受到游戲引擎工業化帶來的受益則是有限的。

中小廠商早期研發上積累不足，當行業變革時，硬件設備高速迭代，玩家品味快速提高，應對市場變化的同時還要在技術研發上持續追趕。這自然要付出巨大代價，包括資金投入。

因此，中小廠商能分享到的行業紅利相對較少。更為理性的做法是專注內容，搭乘商業引擎公司發展的“東風”。

二．“動力轉化系統”：游戲營銷走向精細化

在游戲研發工業化過程中，游戲營銷工業化在同步進行。作為“動力轉化系統”的一部分，將“能源”轉移給消費市場。

廣告和買量服務平臺大量興起，加上自媒體、新興渠道TapTap等，推動了游戲營銷工業化形成。如宣傳時的圖片尺寸、展示效果統一，使得創意素材能夠批量生產。它也催生更為專業的創意素材制作，于是“專業”使得游戲營銷的分工細化。

目前主流的幾大廣告平臺，都擁有專屬網路，巨量引擎有頭條、抖音；阿里匯川有UC、優酷；百度信息流有搜索、貼吧；騰訊廣告有微信、QQ。

根據《2020移動游戲全年買量白皮書》顯示，網易、阿里游戲、騰訊等研運一體化的游戲廠商霸占買量公司榜前三位置。在頭部買量公司榜中，游戲大廠、老牌買量廠商占8成，游戲行業寡頭化趨勢愈發明顯。

這樣的游戲營銷最大的價值在于形成產品矩陣，矩陣效應帶來標準化，進而帶來規模化。“兩化”，正是工業化的標志，也為游戲創造更高收入、更大利潤的可能。

游戲營銷工業化背景下，主流廣告平臺實現成功，并不是簡單在于降低了買量成本，而是整體提高了買量效率。通過工業化的營銷技術，成體系化搭建營銷體系，建立起內部統一的標準，也推動了整個行業營銷標準動策形成。

任何一款游戲，都可以通過一套經過反復驗證的流程，分析并判斷其適宜的營銷形式，再通過機器學習培訓后的技術系統，加上人工最重要的創意，在預算范圍內最大化營銷效果。

所以對于游戲營銷而言，成本降低只是表面，而提高生產力即效率才是其工業化的最終答案。加上游戲研發工業化，整個行業的品質和效率都獲得了提升。

AI，游戲工業化下一個突破點？

游戲是高度數字化的行業，當游戲研發和營銷逐漸標準化、規模化，AI技術開始有了用武之地。

現在游戲效果愈加逼真，世界也越來越龐大，這其中涉及到的美術、敘事等元素比過去更加復雜。

游戲研發過程中，AI經過大量數據訓練后，可以自動生成游戲場景和背景。制作變得容易，省去不少人工時間，因此游戲研發時能夠更加關注于創意和玩法。

除了會帶來更高品質的畫面效果，也會為玩家帶來更真實的互動性，為游戲玩家提供更加沉浸式的個性化的游戲體驗。

谷歌提出了一種基于機器學習的游戲測試方法，訓練人工智能成為游戲玩家，體驗游戲，并為游戲體驗提供反饋。

這個方法被率先用在了游戲Chimera中，通過數以萬計的游戲以及數據收集的過程，人工智能可以幫助游戲開發者高效地提高游戲的平衡性能，

因此，AI將圍繞游戲品質3A化、數據及內容驅動，來幫助廠商們實現游戲研發。隨著技術的發展和對游戲制作的理解，會出現越來越多的AI工具箱加以輔助游戲的制作流程，來改善游戲的質量以及制作速度。

AI在數據分析領域具備的機器學習優勢，也將可以助力游戲運營。市面典型的廣告和營銷服務平臺如巨量引擎、騰訊廣告等，都實現了智能化一站式投放。

基于海量用戶數據，生成模型，能夠代替人工做出更優的選擇。優化選人群、選素材、選渠道等多個方向，能夠大幅提升流量運營的精確度，節省試錯成本。更直觀的感受可能是，流量運營業務ROI大幅提升。

由AI分析得來的標準化模型，通過市場反饋不斷調整，能夠動態地經受市場重復驗證。平臺和廠商都總結出一套經過市場反復驗證的方法論可以依循。反饋到游戲廠商這邊，則會不忌憚于擴大營銷投入。

總的來看，游戲研發和游戲營銷工業化成為行業發展的不可或缺的元素。加以AI輔助后，標準化、規模化更加觸手可及。未來，游戲廠商必然要主動適應研發和營銷理念的巨大調整。

循著游戲工業化這條可選路徑，游戲廠商有希望創造更廣闊的發展空間。?

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