近日，招商銀行發布了《2020年線上財富管理人群白皮書》，將研究對象聚焦在了可投資資產在20萬到500萬之間、每月線上理財達7天以上的線上財富管理人群。通過對相關數據的統計發現，由于線上財富管理相對傳統財富管理方式具有時間與空間上的雙重靈活性，突破了傳統財富管理行業本地化、碎片化、區域化的特點，使得財富管理的領域得到了進一步的擴大與延展，為二三線城市的中高凈值群體創造了更多財富可能。線上財富作為財富管理數字化的組成部分，也預示了未來財富管理的發展新方向。

《2020年線上財富管理人群白皮書》顯示，60%的線上財富管理人群集中在非一線城市。其中，武漢、成都、南京、重慶等互聯網滲透程度較高的城市線上財富管理人群分布較為密集，武漢更是作為中部中心城市，成為了僅次于北上廣深之后線上財富管理人群較集中的城市。

當下，財富正向中國的各個省份擴散，二三線城市將成為財富管理行業的新戰場。世界第三大私人銀行摩根士丹利相關負責人此前曾表示，亞洲的財富業務實現健康增長，部分原因在于來自中國中小城市交易商和企業家的推動。目前，來自中國二線城市新興富人對財富管理服務業務需求越來越大。很多人是從生意上賺到錢并且尋求海外投資收益的企業家。中國經濟的增長正從一線城市向二線城市轉移，這是經濟增長的路徑，財富創造也將遵循這一趨勢。?

但是，二三線城市的高凈值客戶傳統投資渠道比較狹窄，缺少像一線城市高凈值客戶那樣比較完備和成熟的資產配置策略，對他們來說，新型的財富管理公司在新的投資渠道方面有著較為明顯的補充作用。尤其值得一提的是，在財富管理數字化日益普及、中高凈值客戶更注重財富保值增值的當下，二三線城市將涌現越來越多偏愛數字化財富管理的中高凈值人群，通過各類線上化的信息渠道汲取金融知識并進行財富管理實踐。

與傳統金融機構提供給客戶單一的產品介紹和解決方案相比，通過數字化升級賦能的新型財富管理機構可以利用大數據積累，以用戶畫像技術對客戶投資理財特點和風險偏好進行多維度建模分析，找到與客戶收入狀況、年齡、風險喜好都相近的投資樣本，建立投資客戶的相似度模型。這樣就可以根據其資產結構配置特點，為客戶提供風險可控、收益穩健的資產配置服務模式，實現金融科技+專業顧問的智慧投資金融服務。

以創業十年的恒昌為例，其一直積極探索數字化轉型賦能，不斷推動金融科技的應用和發展，以客戶需求為導向，沿著金融科技和財富管理兩大方向進行戰略轉型升級。目前，恒昌在金融科技ABC戰略（A：人工智能、B：大數據&區塊鏈、C: 云計算）指引下，通過前沿技術打造了一系列金融科技服務平臺，包括：智能客服、智能投顧、智能用戶畫像、智能風控等。

其中，恒昌通過對業務數據進行分析挖掘，提供數字化支持，達到了降低人工成本，提升工作效率的目的。同時，還將人臉識別和活體識別技術，應用于身份真偽的判定。將聲紋識別、語音識別和自然語言處理以及機器深度學習技術應用于輔助提升平臺的投研、科技、風控、產品篩選，提升全球化資產配置的管理和服務實力。真正實現以智慧金融撬動財富藍海，滿足當前的財富管理數字化升級的市場需求。?

過去，由于中高凈值客戶集中在一線城市，導致財富管理行業供給側也以一線城市為核心，但是隨著中國中高凈值人群分布呈現分散化特點，二三線城市中高凈值客戶的投資理財需求日漸旺盛。恰逢其時的財富管理數字化升級，更使得二三線城市缺乏專業、優質財富管理機構的短板被迅速填補。面對廣闊的市場前景，作為創業十年，力求穩健發展的金融科技企業代表，恒昌也將進一步以金融科技解決財富管理痛點，對金融市場的海量信息進行深度剖析和廣度關聯，為用戶提供全方位、專業化、個性化的財富管理服務。