2020年度最受歡迎的編程語言，其中，Python以2.01%的正增長榮獲2020年度TIOBE編程語言獎！

借著人工智能和數據分析的大風向，Python火的不要不要的，Python在編程語言排行中的不斷攀升，不得不說有著人工智能的很大功勞。憑借Python簡潔易于上手的語法和豐富的擴展，Python的應用越來越廣泛。那么，Python的應用方向有哪些？能從事什么工作呢？下面，千鋒武漢小編來你了解這些問題。

1、網絡爬蟲：大數據時代，沒有數據怎么行？

都說現在是大數據時代了，大數據，大數據，沒有海量的數據怎么能夠稱之為大數據。

說到使用編程語言編寫網絡爬蟲，就不得不提到Python的簡便、高效和、強大了。在幾年之前，大多數網絡爬蟲還是使用Java進行編寫的，但是隨著Python生態的不斷壯大，其簡潔的語法搭配強大的功能，使得Python在編寫網絡爬蟲有著得天獨厚的優勢。

從HTTP請求，到頁面數據解析，到數據存儲，甚至于其間的模擬登陸，驗證碼識別，代理IP使用，并發請求都能夠很好的進行處理。

2、Web開發：讓世界看到你的作品

雖說在Web開發領域，PHP占了大頭，世界上絕大多數的網站都是使用PHP開發的，但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發領域的光彩。

在Python中進行Web開發，主要依賴于各個Web開發框架，流行的有：

l?功能強大，采用MTV架構的Django框架；

l?輕量簡潔的Flask；

l?性能超群的Tornado；

……

使用這些框架可以快速地根據自己的需求開發出一個合格的Web應用。小到個人博客，大到商品化的產品，Python中的Web框架都能夠勝任。

我主要使用Django框架進行Python的Web開發，相較于其他的Python Web框架，Django有幾個顯著的特點吸引了我：

l?功能全面，不需要安裝其他的第三方模塊進行基礎功能的應用；

l?順手的ORM，數據模型異常的強大和好用；

l?強大的后臺系統，自帶強大的后臺管理系統，一些不復雜的后臺管理都可以通過它來實現；

……

使用Django框架進行開發的Web應用中比較出名的有Instagram，一個國外的移動端照片視頻分享應用。其使用Django作為應用后端服務，支撐了7億的月活用戶。

3、數據分析：看到數據的背后的真相

數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據，自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。

在科學計算和數據分析領域，Python一直沒有缺席。在這些方面都有非常成熟的第三方模塊和活躍的社區，使Python成為數據處理任務的一個重要解決方案。

NumPy和Pandas等模塊，為數據處理提供了非常大的便利。

Matplotlib、Pyecharts等模塊也是非常優秀的數據可視化模塊。

Jupyter Notebook模塊則為數據分析人員提供了一種全新的數據分析流。

很多人通過Python編寫爬蟲采集數據（影評、歌評，各種評）之后，直接就可以繼續使用Python的Pandas模塊分析采集下來的數據，并用諸多數據可視化模塊生成漂亮的報表和圖表，最后以一篇圖文并茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX條數據，告訴你不一樣的XXX》，風靡朋友圈！

4、Python就業有哪些崗位？

Python應用范圍覆蓋Web編程、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能、系統運維、 圖形處理、數據庫編程、網絡編程等。

Python使用場景廣泛，擁有眾多第三方庫，膠水語言適應多種編程需求。所以學會Python，你可以朝這些方向發展：

Python Web開發工程師：我們都知道Web網站開發一直都是所有互聯網公司開發的重點之一，我們離不開互聯網，離不開Web技術，利用Python的Web框架可以迅速開發Web應用。

Python自動化運維工程師：大型網站系統是公司業務發展的核心，保證系統的穩定性就是運維工程師工作的重中之重，Python語言可以滿足Linux運維工程師工作中的所有需求。在當前分布式系統架構流行的時代，自動化運維是Python開發的主要任務。

Python爬蟲開發工程師：在當前信息大爆炸時代，大量的信息都通過Web來展示，為了獲取這些數據，網絡爬蟲工程師就應運而生，除了日常的抓取數據和解析數據的需求，還能夠突破普通網站常見的反爬蟲機制，以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。

Python大數據工程師：在大數據時代，數據是公司的核心資產，從雜亂無章的數據中提取有價值的信息或者規律，成為了數據分析師的首要任務，而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。

Python人工智能工程師：人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，當前人工智能發展進入新階段。

Python是一門膠水語言，這是它的劣勢，同時也是它的優勢，通過各種擴展，Python能夠實現絕大多數領域的應用。其作為一門通用性的編程語言，適合銜接不同的領域，實現所謂的All in Python。