2020年度最受歡迎的編程語言,其中,Python以2.01%的正增長榮獲2020年度TIOBE編程語言獎!
借著人工智能和數據分析的大風向,Python火的不要不要的,Python在編程語言排行中的不斷攀升,不得不說有著人工智能的很大功勞。憑借Python簡潔易于上手的語法和豐富的擴展,Python的應用越來越廣泛。那么,Python的應用方向有哪些?能從事什么工作呢?下面,千鋒武漢小編來你了解這些問題。
1、網絡爬蟲:大數據時代,沒有數據怎么行?
都說現在是大數據時代了,大數據,大數據,沒有海量的數據怎么能夠稱之為大數據。
說到使用編程語言編寫網絡爬蟲,就不得不提到Python的簡便、高效和、強大了。在幾年之前,大多數網絡爬蟲還是使用Java進行編寫的,但是隨著Python生態的不斷壯大,其簡潔的語法搭配強大的功能,使得Python在編寫網絡爬蟲有著得天獨厚的優勢。

從HTTP請求,到頁面數據解析,到數據存儲,甚至于其間的模擬登陸,驗證碼識別,代理IP使用,并發請求都能夠很好的進行處理。
2、Web開發:讓世界看到你的作品
雖說在Web開發領域,PHP占了大頭,世界上絕大多數的網站都是使用PHP開發的,但是這也絲毫掩蓋不了Python在Web開發領域的光彩。
在Python中進行Web開發,主要依賴于各個Web開發框架,流行的有:
l?功能強大,采用MTV架構的Django框架;
l?輕量簡潔的Flask;
l?性能超群的Tornado;
……
使用這些框架可以快速地根據自己的需求開發出一個合格的Web應用。小到個人博客,大到商品化的產品,Python中的Web框架都能夠勝任。

我主要使用Django框架進行Python的Web開發,相較于其他的Python Web框架,Django有幾個顯著的特點吸引了我:
l?功能全面,不需要安裝其他的第三方模塊進行基礎功能的應用;
l?順手的ORM,數據模型異常的強大和好用;
l?強大的后臺系統,自帶強大的后臺管理系統,一些不復雜的后臺管理都可以通過它來實現;
……
使用Django框架進行開發的Web應用中比較出名的有Instagram,一個國外的移動端照片視頻分享應用。其使用Django作為應用后端服務,支撐了7億的月活用戶。
3、數據分析:看到數據的背后的真相
數據分析也是隨著大數據的概念再次興起的一個領域。有了大量的數據,自然需要對其進行數據清理、數據提取和數據分析。
在科學計算和數據分析領域,Python一直沒有缺席。在這些方面都有非常成熟的第三方模塊和活躍的社區,使Python成為數據處理任務的一個重要解決方案。
NumPy和Pandas等模塊,為數據處理提供了非常大的便利。
Matplotlib、Pyecharts等模塊也是非常優秀的數據可視化模塊。
Jupyter Notebook模塊則為數據分析人員提供了一種全新的數據分析流。

很多人通過Python編寫爬蟲采集數據(影評、歌評,各種評)之后,直接就可以繼續使用Python的Pandas模塊分析采集下來的數據,并用諸多數據可視化模塊生成漂亮的報表和圖表,最后以一篇圖文并茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX條數據,告訴你不一樣的XXX》,風靡朋友圈!
4、Python就業有哪些崗位?
Python應用范圍覆蓋Web編程、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能、系統運維、 圖形處理、數據庫編程、網絡編程等。

Python使用場景廣泛,擁有眾多第三方庫,膠水語言適應多種編程需求。所以學會Python,你可以朝這些方向發展:
Python Web開發工程師:我們都知道Web網站開發一直都是所有互聯網公司開發的重點之一,我們離不開互聯網,離不開Web技術,利用Python的Web框架可以迅速開發Web應用。
Python自動化運維工程師:大型網站系統是公司業務發展的核心,保證系統的穩定性就是運維工程師工作的重中之重,Python語言可以滿足Linux運維工程師工作中的所有需求。在當前分布式系統架構流行的時代,自動化運維是Python開發的主要任務。
Python爬蟲開發工程師:在當前信息大爆炸時代,大量的信息都通過Web來展示,為了獲取這些數據,網絡爬蟲工程師就應運而生,除了日常的抓取數據和解析數據的需求,還能夠突破普通網站常見的反爬蟲機制,以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。
Python大數據工程師:在大數據時代,數據是公司的核心資產,從雜亂無章的數據中提取有價值的信息或者規律,成為了數據分析師的首要任務,而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。
Python人工智能工程師:人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇,構筑我國人工智能發展的先發優勢,加快建設創新型國家和世界科技強國,當前人工智能發展進入新階段。

Python是一門膠水語言,這是它的劣勢,同時也是它的優勢,通過各種擴展,Python能夠實現絕大多數領域的應用。其作為一門通用性的編程語言,適合銜接不同的領域,實現所謂的All in Python。
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