2020年12月28日，國家衛(wèi)生健康委（下文簡稱國家衛(wèi)健委）發(fā)布了《三級醫(yī)院評審標準（2020年版）》（下文簡稱2020版標準）。相比2011版，2020版在DRG上著墨甚多，尤其在評審綜合得分中權(quán)重不低于60%的第二部分，DRG體系指標始終貫穿其中，是其核心主線之一。不夸張地說，醫(yī)院要想通過評審，必須熟悉并用好DRG這一管理工具。

在此之前，國家醫(yī)保局早已在強力推動DRG在醫(yī)保結(jié)算中的應用。2019年5月，國家醫(yī)保局宣布將在30個城市醫(yī)保結(jié)算試點DRG支付，并在同年10月發(fā)布CHS-DRG技術(shù)規(guī)范和A-DRG分組方案。2020年6月18日，國家醫(yī)保局又發(fā)布了CHS-DRG細分組方案1.0版，完成了CHS-DRG落地前的分組方案準備工作。

2020年11月4日，國家醫(yī)保局又宣布將在71個試點城市醫(yī)保結(jié)算中試點DIP支付（區(qū)域點數(shù)法總額預算和按病種分值付費），并在11月20日印發(fā)了DIP技術(shù)規(guī)范和病種目錄庫。盡管在分組方法上與DRG有一定區(qū)別，但DIP與DRG在本質(zhì)和原理上相同，均是將病例按照一定的原則進行分組，可以被認為是DRG的變種。

通過這一系列操作，DRG在績效考核和醫(yī)保結(jié)算兩個方面都已經(jīng)樹立了核心體系的地位。無論從哪個角度來看，DRG的推進趨勢都已不可阻擋。它將是醫(yī)院在未來必須了解、熟悉并用好的工具。基于醫(yī)院的痛點，北京大瑞集思技術(shù)有限公司（下文簡稱大瑞集思）打造了一站式DRG閉環(huán)解決方案，并已在多家醫(yī)院應用并取得良好效果。

深耕信息化多年，從電子病歷切入DRG

如果單從公司注冊成立的角度來說，成立于2016年6月的大瑞集思無疑是一家年輕的公司。不過，如果從團隊的角度而言就是另外一碼事了。“我們的創(chuàng)始團隊在醫(yī)療信息化上已經(jīng)有20多年的經(jīng)驗，以前主要做電子病歷、臨床路徑等相關(guān)軟件的開發(fā)。”大瑞集思創(chuàng)始人兼CEO譚小剛介紹道。

大瑞集思創(chuàng)始人兼CEO譚小剛（圖片來自大瑞集思）

“2015年下半年，我們判斷DRG是一個有著巨大潛力的方向。從那時候開始我們開始籌備成立企業(yè)來專門應對DRG，正式成立是在2016年。”譚小剛補充說。創(chuàng)始團隊為新成立的企業(yè)起了一個響亮的名字“大瑞集思”。“大瑞集思”代表了DRGs的漢語諧音，“集思”則有“集思，創(chuàng)造醫(yī)療管理價值”的寓意。

實施DRG的先決條件便是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集。這與電子病歷和病案首頁息息相關(guān)。因此，大瑞集思核心團隊在電子病歷和病案首頁領(lǐng)域多年的積累使得這家新公司一經(jīng)創(chuàng)立便成為第一批獲得國家衛(wèi)健委CN-DRG分組器授權(quán)的4家企業(yè)之一（另外三家均是醫(yī)療信息化領(lǐng)域大名鼎鼎的上市公司）。

2017年1月，作為大瑞集思DRG試點醫(yī)院的北京天壇醫(yī)院成為了院內(nèi)DRG應用樣板，在國家醫(yī)改調(diào)研會上匯報。隨后，2018年北京友誼醫(yī)院DRG質(zhì)控系統(tǒng)和北京醫(yī)院智能編碼系統(tǒng)相繼上線。并在2019年落地了省市衛(wèi)健委DRG平臺和北京兒童醫(yī)院醫(yī)聯(lián)體DRG平臺。這個新成立的公司在很短的時間內(nèi)便樹立起了自己的行業(yè)地位，專業(yè)度令人信服。

在后續(xù)產(chǎn)品的升級迭代上，大瑞集思的反應也相當迅速。2020年6月國家醫(yī)保局發(fā)布CHS-DRG細分組方案，7月其便發(fā)布了CHS-DRG解決方案。2020年11月20日，國家醫(yī)保局發(fā)布DIP分組規(guī)范，不到十天內(nèi)，大瑞集思就又發(fā)布了DIP解決方案。

譚小剛表示，從過往專攻電子病歷的經(jīng)歷，國內(nèi)醫(yī)院的病案質(zhì)量參差不齊，大城市相對更好，一些偏遠地區(qū)醫(yī)院的電子病歷質(zhì)量并不如人意。不過，相關(guān)部門逐漸注意到這一問題并著手解決，并為病案首頁設立了HQMS數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)。

2011年，我國建立了醫(yī)療服務監(jiān)管信息網(wǎng)絡直報系統(tǒng)，啟動醫(yī)療服務監(jiān)管信息網(wǎng)絡直報試點。2012年，該系統(tǒng)轉(zhuǎn)型為醫(yī)院質(zhì)量監(jiān)督系統(tǒng)（HQMS，Hospital Quality Monitoring System），由HQMS研究中心負責，并于2012年12月31日起對全國所有三級醫(yī)院數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動獲取。

這一平臺主要利用病案首頁及擴展數(shù)據(jù)對醫(yī)院內(nèi)所發(fā)生的各種醫(yī)療過程信息尤其是醫(yī)療質(zhì)量數(shù)據(jù)信息進行審核，使之符合上報標準，從而使醫(yī)院可以按日上報實時數(shù)據(jù)。此外，國家衛(wèi)健委先后成立了國家病案管理質(zhì)控中心和DRG質(zhì)控中心，分別負責病案首頁數(shù)據(jù)質(zhì)控和DRG質(zhì)控。

“雖然在這個過程中，各個省對標準有所修訂。但是總的修訂原則是越來越精細化，數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也會越來越高。所以，雖然那時數(shù)據(jù)質(zhì)量不是特別好，但我們認為這個方向是一定會越來越好。數(shù)據(jù)一定是用的時候才會不斷被推動提升質(zhì)量。”譚小剛認為隨著DRG支付的實施，數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠在短期內(nèi)得到很大的提升。

事前事中事后，大瑞集思DRG實現(xiàn)流程全覆蓋

依據(jù)以往電子病歷及病案首頁部署應用的痛點，大瑞集思采取了多重手段來提高病案質(zhì)控。主要包括事前規(guī)劃、事中監(jiān)管、事后分析全流程覆蓋，事前＆事中分組預測，事中智能編碼輔助，事中事后數(shù)據(jù)質(zhì)控及臨床輔助決策及路徑管理等功能。

事前規(guī)劃、事中監(jiān)管、事后分析全流程覆蓋可對入院病入結(jié)合入院診斷和醫(yī)院優(yōu)勢學科、優(yōu)勢科室、優(yōu)勢病組情況進行分診優(yōu)化推薦和診療規(guī)劃；對在院病人進行全面事中管理，提供醫(yī)師、科室、全院在院患者管理功能，對事中質(zhì)控、實時入組、智能編碼輔組、臨床診療方案和費用結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供監(jiān)管分析和輔助決策工具。事后分析功能則可對全院、科室、病區(qū)、主診組、醫(yī)師等結(jié)構(gòu)及醫(yī)院學科、病組情況進行全方位分析和輔助決策。

事前&事中分組預測可為科室、醫(yī)師進行診療方案優(yōu)化、合理費用管控提供輔助工具；并可由管理層授權(quán)進行醫(yī)生工作站集成應用，從而一體化嵌入醫(yī)院相關(guān)工作流程環(huán)節(jié)。

基于多年在電子病歷上的積累，大瑞集思的DRG方案還全面支持病案首頁及病程智能編碼輔助。基于最新的AI機器學習及NLP自然語言處理技術(shù)，提供集成一體式智能編碼應用接口；并可集成于醫(yī)院HIS/EMR醫(yī)生工作站等應用環(huán)節(jié)，提升編碼準確率和編碼效率，從而降低醫(yī)院編碼工作壓力。

“人工智能在病案首頁及病程中間的應用，我認為是非常有針對性和有價值的。通過大數(shù)據(jù)訓練，人工智能可以直接把規(guī)則沉淀下來，在事中、事后幫助醫(yī)院做質(zhì)控時，幫助是非常有針對性和有效的。我們的相關(guān)應用在北京醫(yī)院、金華市中心醫(yī)院等標桿性醫(yī)院里都已經(jīng)成功落地。”譚小剛補充道。

事中事后數(shù)據(jù)質(zhì)控則可對病案首頁及醫(yī)保結(jié)算清單事中數(shù)據(jù)質(zhì)控及事后質(zhì)控統(tǒng)計進行分析。方案內(nèi)嵌海量質(zhì)控規(guī)則，支持院內(nèi)專家自行定義擴展規(guī)則。此外，方案還支持自定義質(zhì)控規(guī)則和按照國家衛(wèi)健委規(guī)則自動計算評分。

譚小剛表示，這種質(zhì)控方式可以有效提升病案質(zhì)量：“系統(tǒng)在應用的過程中間是可以實現(xiàn)去中心化管理的。也就是說各個應用科室，包括醫(yī)生自己都有相應的賬號能看。哪些病歷數(shù)據(jù)質(zhì)量不合格，這些病歷的哪些字段不合格，我們都有相關(guān)的質(zhì)控提示。并且這些提示已經(jīng)逐步走向事中，在過程中間直接就能提示。這對于病案質(zhì)量提升非常有幫助。”

“我們曾經(jīng)有這樣的案例，用戶的病例入組率早期只有百分之六十幾，一兩個月后快速提升到百分之九十幾。目前，我們在很多大醫(yī)院實施DRG系統(tǒng)的過程中，在1-3個月就能夠幫他們很快提升病案首頁數(shù)據(jù)質(zhì)量。”他進一步補充說。

最后則是臨床輔助決策及路徑管理。這一功能可在事前事中環(huán)節(jié)嵌入綜合提示工具，實現(xiàn)一體化環(huán)節(jié)控制、輔助決策。同時，它也可以結(jié)合病程實現(xiàn)分段式優(yōu)化管理，按照住院流程（如入院檢查及診斷、術(shù)前準備、術(shù)后1-3天、護理康復等診療步驟）或每日醫(yī)囑進行環(huán)節(jié)監(jiān)管，實現(xiàn)流程優(yōu)化和過程管控。

獨特SaaS云架構(gòu)，適配公立及民營醫(yī)院

在系統(tǒng)架構(gòu)上，大瑞集思的全閉環(huán)DRG/DIP方案采用了純B/S架構(gòu)，并利用云平臺SaaS模式將臨床路徑、EMR、管理運維、績效、質(zhì)控和醫(yī)保控費各個環(huán)節(jié)整合在一起。這使其不僅可以適配公立醫(yī)院，同時也非常適合廣大民營醫(yī)院。

“DRG是全局性的事，不管公立還是私立，醫(yī)院只要有住院病床并接入醫(yī)保，都需要應對DRG挑戰(zhàn)。相對來說，我認為民營醫(yī)院受到的沖擊其實會更大。所以，有管理意識的民營醫(yī)院非常重視，比如愛康醫(yī)療集團，旗下有一家非常優(yōu)秀的民營三甲醫(yī)院黃石愛康醫(yī)院。他們非常重視DRG，早在去年就跟我們合作，上線了院內(nèi)DRG系統(tǒng)。目前，該院應用在逐步走向深入，包括結(jié)合當?shù)氐牟》N點數(shù)法等。”

在覆蓋范圍上，大瑞集思的DRG/DIP平臺已經(jīng)覆蓋醫(yī)保局平臺、衛(wèi)健委平臺和醫(yī)聯(lián)體平臺三大類；院端平臺則包含專科DRG/DIP平臺、醫(yī)院DRG/DIP平臺和商保DRG/DIP智能核保平臺。

在最新的DIP方案中，大瑞集思的DIP分組算法全面支持并兼容國家醫(yī)保局發(fā)布的DIP分組技術(shù)規(guī)范及基于數(shù)千萬份病案數(shù)據(jù)進行測算后得出的DIP分組目錄庫，經(jīng)過實際應用場景驗證給出DIP付費點數(shù)推薦值。同時，方案還可與CHS-DRG分組技術(shù)規(guī)范MDC和ADRG實現(xiàn)整合，便于醫(yī)保平臺建立管理指標，實現(xiàn)一體化監(jiān)管。相關(guān)產(chǎn)品已在廣東、四川、河北等地實現(xiàn)落地應用。

“我們實際上是國內(nèi)屬于最早推出DIP解決方案的公司之一——我們在2020年11月就推出了DIP解決方案，也跟相關(guān)的領(lǐng)導做過展示匯報。包括現(xiàn)在也在醫(yī)保局和醫(yī)院端都有落地。我們整體判斷DIP推進對于整個醫(yī)保支付制度改革是個促進，是一件非常好的事情。”譚小剛在講到DIP時發(fā)表了自己的一些看法，“目前來講DRG和DIP各有側(cè)重點和優(yōu)劣勢。我認為在實踐過程中兩者可能會并行一段時間并借鑒融合，最終形成有中國特色的醫(yī)保支付制度改革的一整套體系。”

目前，大瑞集思的CHS-DRG/DIP方案均有成功應用案例，在全國三甲醫(yī)院應用案例超過上百家。包括北京天壇醫(yī)院（國家神經(jīng)醫(yī)學中心）、北京兒童醫(yī)院（國家兒童醫(yī)學中心）和北京醫(yī)院（國家老年病中心）、山東齊魯醫(yī)院、福建協(xié)和醫(yī)院、浙江省腫瘤醫(yī)院、金華市中心醫(yī)院、四平市中心醫(yī)院等頭部三甲醫(yī)院均有應用該系統(tǒng)，并得到了較好的評價。

“用一句話來總結(jié)的話，大瑞集思是專業(yè)、專注、創(chuàng)新的DRG和DIP一體化解決方案提供商。所謂一體化，是說我們能提供事前、事中、事后全閉環(huán)的整體解決方案。”對于大瑞集思的定位和愿景，譚小剛這樣介紹。

目前，大瑞集思已啟動新一輪融資。