【獵云網北京】12月23日報道

每天都有餐飲門店會因廚房用火、電瓶充電等問題遇到火災事故。為助力餐飲企業的線下安全，阿里研發了新零售場內數字化安全方案，截止目前該方案已覆蓋眾多餐飲門店廚房，僅人離崗時油鍋高溫預警的防火應用，就使得餐飲企業火災次數下降了95%以上。

12月23日，阿里新零售場內數字化安全方案在由中央網信辦、公安部等多個部委指導、廈門市人民政府主辦的中國人工智能大賽上，被評為“創新之星”。這也是繼去年阿里“知產保護科技大腦”獲獎，今年8月阿里安全AI算法獲全國人工智能大賽冠軍后，阿里安全科技項目再獲殊榮。

阿里新零售場內數字化安全方案為消防安全、商超防損、食品安全、物流安全、活動安保等六類典型場景，提供了成功的規模化應用。阿里安全天眼工作室資深安全專家鐵匠表示，未來，該方案還會推廣到百貨、生活服務等行業，為社會發揮更大的作用。

幫助餐飲業預防95%以上火災

此次獲得全國AI創新獎的阿里新零售場內數字化安全方案，主要利用阿里新一代安全架構核心視覺AI等技術對安保視頻內容進行智能分析，可根據特定場景識別關鍵安全威脅，并結合室內地圖建模等綜合智能判斷，確定火災、食品安全等風險，并針對性做及時預警處置。

“之所以能幫助餐館預防95%的火災，是因為這套數字化系統可以自動識別消防通道是否被貨物堵塞、禁煙區是否有人吸煙，結合溫感設備在人員離崗時對高溫超限進行預警，有火災風險時會自動斷電斷氣。”阿里安全圖靈實驗室資深算法專家覺奧說，如果視頻中沒有人，而紅外溫感鏡頭捕捉到環境溫度持續上升，系統會自動報警，從而大大減少火災隱患問題。

此外，阿里的AI系統還可以自動識別廚房或加工間內標識管理、場地堆放是否符合規范，以及是否有外人闖入，是否存在蟲鼠害等問題，對異常情況都會做實時預警。

“餐飲行業經常被曝光餐館后廚有臟亂差的問題，有些甚至成為輿論關注的熱點，以往對廚師等人員進行行為規范是個難題，但現在，廚師進廚房有沒有穿工作服工作帽，有沒有洗手，是否存在以往某些餐館暴露的種種不衛生、不規范行為，這套安全方案系統都可以識別，并自動告警給廚師長或店長。”鐵匠說。

這個方案還可應用于商超防損，可通過視頻軌跡追蹤快速回溯安保視頻；以及用于物流安全，輔助實名寄件和活動安保，自動檢測線下促銷活動的人流密集情況，發現擁擠超限等風險實時預警。

自動感應安全風險準確率超99%

這套應用于新零售業態的安全方案“始于AI，用于AI”。它包含了多項阿里新一代安全架構的其他創新技術，如實人認證技術、復雜人-物交互行為識別技術以及業界領先的大規模向量檢索技術和三維室內地圖重建及定位技術等。其包含的AI算法，更是具備高效智能感知、自適應學習進化、端-云一體化部署、線上線下信息融合和高效人-機交互五大能力，能極大提升線下零售場景的安全管理效率與效果。

通過實踐驗證，阿里新零售場內數字化安全方案不僅自動感知安全風險的識別率超過了95%，準確率也超過99%以上，且端-云一體化部署靈活而成本低廉，對于中等商鋪而言，門檻不高，可大規模推廣。

目前，阿里的安全方案已在眾多新零售安全領域成功實現規模化落地，且在商超防損、物流安全方面屬于國內首次實戰應用，其應用能解決多個行業的痛點問題，后續，該安全方案還將在百貨、生活服務等業態進行推廣應用，旨在提升新零售場所的安全性合規性，節約人力，為顧客創造更好的體驗。