閃馬智能創始人兼CEO彭垚

隨著各地智慧城市的項目落地，“智慧城市”概念已走進千家萬戶。但技術如何讓城市更智慧、更宜居，仍是業內努力的方向。

12月19日，鈦媒體和國家新媒體產業基地聯合主辦的2020 T-EDGE全球創新大會上，閃馬智能創始人兼CEO彭垚就如何打造“智慧城市”展開演講。?

彭垚指出，整個城市生活中最核心的兩個因素就是人和信息，人和信息的流動性決定了城市的整體發展和城市壓力。

“利用人工智能和物聯網的傳感設施，我們能夠更快發現城市的異動情況。雖然在交通領域制定了諸多規則，但實際生活中人們往往很難遵循。未來的城市管理，更多會爆發在異常的空間管理中。”

閃馬智能的智能視頻異常分析中臺

在實際落地中，將異常管理能力賦能到交通，閃馬智能可以全面感知城市的人流量、車流量以及機動/非機動車流量。通過對流量的分析，可以做城市道路的組織優化、信號機的實時優化以及大客流的管控等等。

閃馬智能可對城市車流量、人流量進行檢測

目前，閃馬智能已針對城市五大空間做了300多個視頻異常分析的模型。閃馬智能的VisionMind平臺當前已經深入五大行業，還將接入智慧城市中的像海康、大華、宇視這樣的一些攝像機。

閃馬智能成立于2019年，是一家以人工智能為核心驅動力的新一代視頻大數據企業。閃馬智能圍繞自主研發的VisionMind視頻智能大數據平臺，建立了成熟的AI工業體系，實現算法模型快速迭代及各類應用場景快速遷移。

今年7月，“閃馬智能”完成了近億元Pre-A輪戰略融資，領投方為六脈資本，天使輪股東線性資本、紅點中國、沛華資本繼續增持。（本文首發鈦媒體App，作者 | 蘆依）

以下為彭垚演講實錄，經鈦媒體編輯：

智慧城市將在“異常空間管理”上爆發

我今天會分享有關智慧城市的思考。當前，人工智能已經整體爆發，整個城市生活中最核心的兩個因素就是人和信息，人和信息的流動性決定了城市的整體發展和城市壓力。

智慧城市要做的是對城市中人和信息的流動性做智能化的升維，也涉及到新基建。新基建有兩部分：

一部分是新的IT設施、基礎設施的建設。像IDC、人工智能、云計算這些部分。另外一部分，包括傳統基建的升維、整個城市的道路交通等傳統設施的升級，包括供電系統等等。未來城市會向安全、安靜、有序的方向走去。

傳統信息化公司主要解決人與組織的關系，而到現在這個時代，利用人工智能和物聯網的傳感設施，我們能夠更快發現城市的異動情況。雖然在交通領域制定了許多規則，但實際生活中人們往往很難遵循。

因此城市空間中會有各種情況發生。閃馬智能重點做空間的異常管理。我以前是做操作系統的，一個操作系統20%的工作是做軟件從啟動到完成的工作，去支撐這個運行，而80%以上的工作都是在做異常管理。我相信城市管理也是一樣的，更精細化、更多的工作會爆發在整個異常的空間管理中。

空間的異常管理怎么做？

關于空間的異常管理怎么做，我們按照人和信息的流動性將城市劃分出五大空間：第一是道路交通的空間，然后是工作、學習、生活和娛樂的空間。

經過多年交通的整體規劃和規則發展，像生活、工作、學習，其實人有一些順發性的流量，比如說我很多時候會去人民廣場、寺廟、大商場，像工作、學習這個場景，人的流動性相對固定，基本上都是這些人群。

所以，這三塊的流動性有一個非常有特征性的方式，所以我們能從這個空間中發現很多有規律性的異常事件和異常內容，通過這些視頻的AI能力發現這些規律，去找出更多的異常。

另外就是人生活的環境空間，我們現在每天生活在兩個大環境中：互聯網環境、城市環境。未來我們會通過視頻內容洞察出異常事件，去賦能和管理人工作生活的各個環節。所以我們以人為本，劃分了整個城市的五大空間，然后去做城市的異常管理AI中臺。五大空間包括：道理交通空間，工作學習空間，生活娛樂空間，城市環境空間和互聯網信息空間。

我們這個AI中臺主要是以一些視頻數據為主，因為現在畢竟大部分的sensor，包括每天產生很多在互聯網上的數據，都已經以視頻為主。視頻當中有非常多的內容，我們通過VisionMind視頻中臺、云中心的Data center云的分析，包括我們會部署在城市的邊邊角角的星邊緣計算盒子，計算出我們的一些事件和參數，然后推送到行業中，去賦能到像智慧城市、互聯網的內容安全、工業的崗位等方方面面。

得到這些支撐應用之后，我們會收集更多的數據，反饋到我的深度學習平臺去做迭代和學習。所以，我們是以一個異常事件的發現，去做了一個大的平臺系統。

我們的深度學習平臺VisionMind和Google的TensorFlow等等平臺有一個最大差別，我們上面有非常多已經開發好的基于視頻通用異常的基礎算法。我們所有的算法工程師都在打造這個平臺，所以我們任何一個新的算法工程師來到這邊都能非常輕松利用研究好的成果，快速開發新模型，得到整個數據的閉環和模型的生產。

現在很多高校，和AI實驗室都在應用我們的模型做研究。我們針對五大空間做了300多個視頻異常分析的模型，有很多學術的實驗室也是在應用我們這些模型去做一些內容。

我們VisionMind平臺，經過一年多的打造依照5大空間深入到5大行業，包括城市的交通、環境的治理；工業的、工地的，銀行崗位的管理，還有城市的大客流集會的管理，包括互聯網內容安全等等。

我們還會接入整個城市各種的像海康、大華、宇視這樣的一些攝像機，包括傳感器，去做我們算法的模型，去快速應用到這些行業中。

推星云新品，打造云邊融合一體

之前我們是一個VisionMind的云平臺，會把所有的視頻數據匯聚到云中心，隨著我們今年接入的城市越來越多，我們發現很多城市的數據量是非常大，沒辦法把所有的視頻數據都接入data center當中，所以我們今年其實發布了新邊緣產品的盒子。

我們現在還是有算法智能整個云中心的VisionMind的平臺，我們新邊緣會有很多盒子架設在路邊的，像報桿燈、報桿箱、配電箱路邊很多的箱子中，這些箱子能夠把整個路口或者路段上的傳統相機變成智能相機，所以我們能夠通過云中心和星邊緣的聯動模式，快速賦能到城市交通、車路協同等各方面的內容，能做到在前端的相機不用做改動、升級的情況下，做到全區域的感知。比如說交通流量。

閃馬智能推出的新品——星邊緣智能盒

比如在上海徐匯區部署的邊緣節點，能夠快速的分析整個城市已有的路口、路段的攝像頭，去做智能的分析，分析之后推送到云中心做整個管理，同時我們也會對整個城市里的攝像頭的內容，去做一些運維管理，能夠知道它到底在發生什么，這些攝像頭包括路上的這些設施設備有沒有各種情況的發生。

我們通過整個云邊融合的模式，能夠做到全程全方位的感知，助力到交通新基建，我們在大概100個城市把云邊融合的星云系列產品部署下去，賦能到交通秩序和安全各方面的應用。

這個是我們的星邊緣的盒子，可以接入很多城市中已有的相機，包括像電子警察、交通的卡口、人像的相機，包括普通的IPCE相機，包括像一些手機，這些視頻接入之后我們可以分析交通參數、違法事件、各種道路損壞等。這個盒子可以快速對整個城市原有的基礎設施做大型的升級和改造。

在實際落地中，將異常管理能力賦能到交通，閃馬智能可以全面感知城市的人流量、車流量以及機動/非機動車流量。通過對流量的分析，可以做城市道路的組織優化、信號機的實時優化以及大人流的管控等等。除此以外，我們還開發了25種涉及交通違法的內容。

我們還為像美團、餓了么、順豐等做了治理。通過我們視頻AI的分析能夠發現到美團、餓了么這些違法行為，然后去做整個統一的管理。比如我們在浙江給美團、餓了么這些外賣和快遞的騎手錄的號碼牌，以方便我們視頻能夠在違法的時候快速的去抓取違法行為。就像車牌一樣給每個人發了馬甲。同樣我們也能通過人臉識別去比對，建立外賣快遞的檔案去進行整體的治理。

未來，我們已經在向其它的行業，像智慧的工地，智慧銀行的網點，智慧的工廠等方方面面，還有智慧的場館，像互聯網內容安全和環境空間中我們也做了一些云端AI智慧化的分析。

未來我們也會去以這種新云的模式，就是云邊融合的模式去開發出更多邊緣計算體，也會應用到別的一些空間中，現在我們主要還是在城市的道路空間，交通的空間中去做。

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