11月12日消息（安迪）本周，以“象由芯生·科技服務人民”為主題的2020紫光展銳市場峰會在上海召開。

同期舉行的“5G+AI技術應用論壇”上，紫光展銳攜手運營商、5G和AI領域的技術專家、產業鏈行業伙伴以及高校產學研專家，帶來5G+AI技術應用領域最重磅、最前沿的技術討論和成果分享。

沒有AI的5G是一條空船，沒有5G的AI是擱淺的航船

數字化浪潮下，5G和AI已成為催生創新的核心技術驅動力，兩者相互促進，共同進化。

紫光展銳消費電子5G手機副總裁閆書印

“沒有AI的5G是一條空船，沒有5G的AI是擱淺的航船。”紫光展銳消費電子5G手機副總裁閆書印認為：5G和AI相伴相生、相互賦能，5G可以為AI提供更多的應用場景、大量數據，AI會為5G提供更多的算力，讓5G更智慧。相信5G+AI會有更多的應用逐漸落地，包括目前看到的云游戲、AR、VR、高清視頻等。

紫光展銳在5G+AI融合創新方面做了很多努力，目前取得了顯著效果：智能手機領域，5G+AI的芯片在拍照、攝像方面通過AI能力可以顯著提升圖象的畫質，提升用戶體驗，在垂直行業跟物流公司專門定制了掃碼終端可以有效提升掃碼效率，提升物流公司的行業競爭力；除了在消費領域，紫光展銳也更希望在未來隨著R16標準的落地，一些具體的應用在行業實現，可以真正實現萬物互聯，可以促進整個傳統行業的變革。

?運營商引領推進5G+AI發展

運營商一直是5G+AI技術應用領域的引領者。中國移動研究院無線與終端所副所長鄧偉表示：5G作為“新基建”之首，中國移動大力實施5G+計劃。2019年初啟動了5G+計劃，5G+AI是其中核心融合技術之一。中國移動持續從5G終端領域推進5G+AI發展：在對傳統智能終端功能持續演進、性能不斷優化的同時，中國移動在5G終端模組、切片和測試體系三個方面持續推進5G+AI技術發展。

其中，5G通用模組是智能設備的基礎，為此中國移動聯合產業鏈合作伙伴推出5G通用模組計劃；切片是業務保障基礎，為此中國移動聯合產業鏈合作伙伴推出5G智能終端切片計劃；測試體系是綜合檢測基礎，為此中國移動牽頭構建5G終端測試體系，為5G終端保駕護航，主導完成5G終端規模試驗，持續優化提升終端性能。

5G+AI技術應用創新層出不窮

事實上，業界已經在5G+AI技術應用創新方面進行了很多前瞻性的研究和部署。

Imagination華東區銷售總監杜昕

作為GPU和AI行業的領先者，Imagination到今年為止出貨量已經達到110億，在手機端的市場份額有38%，車載市場市場份額是43%。Imagination華東區銷售總監杜昕表示：從AI方面的產品來看，Imagination的產品2NX在去年跑分第一。在傳統的CPU上如果算力可以做到1倍，那我們的GPU現在是10-20倍，未來我們的3NX NNA現在已經到了100-200倍，其實在網絡加速器上是對算力有更大的要求。Imagination會通過我們在產品目標、通過我們在本地化的支持，以及通過我們在APP的交付會去賦能像紫光展銳這樣的生態合作伙伴，共同攜手在5G+AI的路上越走越成功。

紫光展銳張忠立

紫光展銳張忠立介紹了AI異構計算平臺及開發案例。他指出：IoT設備數量預計在2022年超過非IoT設備，IoT設備產生的數據在2025年預計達到近80ZB。AIoT設備傳輸到云端的數據以結構化數據為主，AI將在原始數據轉換到結構數據過程中扮演越來越重要的角色。AI應用交付面臨諸多困難：網絡模型訓練框架的多樣性、網絡算子在不斷更新、不同應用場景有不同的量化方式、不同應用場景交付平臺的多樣性、算法運行硬件平臺的多樣性等。針對上述困難，紫光展銳推出軟件AI部署的開發平臺AIactiver。

浙江大學教授馬德

浙江大學教授馬德介紹了類腦計算理論與實踐--人工智能近20年有了一個質的飛躍，而且人工智能深度學習在語音識別、人臉識別、圖像分類等方面都取得了非常大的成就。但是，現在的AI技術要靠大量的數據去做訓練才能解決問題，而且現在的AI只針對特定任務，缺乏開放和動態解決復雜情況的能力，因此我們提出是否可以從生物腦的角度模擬行為。AI跟生物腦有很大的差距，我們提出了一個概念--類腦計算，要向大腦去學習，是否可以用電路或芯片器件的方式去模擬出腦的結構以及模擬腦的工作機制。針對類腦計算將其范圍縮小一點叫做神經擬態計算，用CMOS和新器件實現的神經擬態計算可模擬大腦的結構和工作機理，并實現幾大特點：一是存算一體，數據的存儲和數據的計算都在一個單位或在一個網絡里完成；二是事件驅動，可以實現低功耗；三是生物關聯。