誰也沒想到，2020年，世界居然見證了美國史上前所未有過的大選！

截至目前，經過一連串的"反超與再反超"后，拜登目前選舉人票數已經高于當選總統需要的270票。

這表示，不出意外的話，77歲的拜登贏得了美國大選，將成為第46任美國總統。

大數據時代，一個人能否當選總統不僅靠選民投票，更需要背后的數據分析團隊提供支持。在川普及拜登背后都有強大的數據分析團隊，搜集民意調查與經濟、人口等基本面數據，分析并判斷他們該競選哪個州以及對應辯論策略。

1、廣泛被應用的數據分析

• 谷歌的數據分析可以預測一個地區即將爆發的流感，從而進行針對性的預防；

• 淘寶可以根據你瀏覽和消費的數據進行分析，為你精準推薦商品；

• 口碑極好的網易云音樂，通過其相似性算法，為不同的人量身定制每日歌單……

數據正在變得越來越常見，小到我們每個人的社交網絡、消費信息、運動軌跡……，大到企業的銷售、運營數據，產品的生產數據，交通網絡數據……

馬云在接受CNBC（美國消費者新聞與商業頻道）采訪時說到：整個世界將變成數據，我認為這還是只是數據時代的開始。

2、入門數據崗必備技能：Python！

翻翻招聘崗位JD，不難發現，數據分析相關崗位，字節跳動、網易這樣的大廠都愿意開出高達15K-50K的薪資；即便是實習生，薪資400/天的也很是正常滴。

據麥肯錫最新研報，目前數據分析人才缺口已達15萬人，受到全行業的瘋搶！51Job日招聘量1W+。

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有數據顯示：大數據領域專業技術人才空缺數量超過500萬！而隨著技術要求的不斷升級，最通用的編程語言Python的技能需求增速更高達174%！

想要從激烈的求職環境中脫穎而出，擁有一項稀缺技能是”硬通貨“。數據分析，恰恰就是一項能在求職中幫助你脫穎而出的硬技能。

Python是遲早得學的，給自己一次突破瓶頸的機會吧，技多不壓身！